Le blog de l'agence marketing IntoTheMinds
Etude de marché et coaching d'entrepreneurs
Publicité online: un taux de clic optimal en ajustant fréquence et récence
Mar25

Publicité online: un taux de clic optimal en ajustant fréquence et récence

Moins, c’est plus. Telle pourrait être la conclusion d’une récente étude marketing sur la publicité en ligne publiée dans l’IJRM (International Journal of Research in Marketing ; voir références à la fin de cet article). Les auteurs, Steffen Fötsch et Evert de Haan (Université de Francfort, Allemagne) ont étudié un ensemble de données représentant 5,8 milliards d’impressions publicitaires et 1,8 million de...

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Etude marketing : les facteurs d’achats des produits iconiques dans le luxe
Fév04

Etude marketing : les facteurs d’achats des produits iconiques dans le luxe

Une étude marketing intéressante a été présentée le dernier jour de la conférence International Marketing Trends qui s’est tenue à Venise du 17 au 19 janvier 2019. Elle a été menée par une équipe de 4 chercheurs de l’INSEEC (voir référence à la fin de cet article) et s’intitulait « Timeless luxury: what drives the purchase of iconic products« . Vous en trouverez les slide à la fin de cet article. À lire également:...

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Etude du comportement des utilisateurs d’une interface Spotify
Déc07

Etude du comportement des utilisateurs d’une interface Spotify

Lors de la conférence RecSys 2018, Yucheng Jin (Université de Louvain), Nava Tintarev (TU Delft), Katrien Verbert (KU Leuven) ont présenté une étude intéressante. Leur article, intitulé « Effects of Personal Characteristics on the Music Recommender with Different Controllability » explore le comportement des utilisateurs de Spotify face à une nouvelle interface autorisant plus d’ajustements. Une interface sur Spotify que les...

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Analyse des algorithmes de recommandation : l’intérêt des méthodes mixtes
Déc03

Analyse des algorithmes de recommandation : l’intérêt des méthodes mixtes

La première journée de la conférence RecSys 2018 a été dédiée aux tutoriels. L’un d’entre eux était consacrée aux méthodes mixtes d’évaluation de la satisfaction des utilisateurs. Il était organisé par une équipe de chercheurs de Spotify (Jean Garcia-Gathright, Christine Hosey, Brian St. Thomas, Ben Carterette) et Fernando Diaz de Microsoft Research (Canada). Les aspects abordés portaient sur des méthodes de...

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Aperçu de RecSys 2018 à la conférence UER sur l’intelligence artificielle
Nov26

Aperçu de RecSys 2018 à la conférence UER sur l’intelligence artificielle

Une conférence de deux jours a été organisée au siège de l’Union européenne des Radio-Télévisions (UER) à Genève les 8 et 9 novembre. J’ai eu le plaisir d’y animer un atelier sur les aspects relatifs à l’éthique et à l’intelligence artificielle le premier jour et de donner un aperçu de la conférence RecSys le deuxième jour. Dans cette dernière, j’ai présenté ce qui m’a le plus intéressé à...

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Systèmes de recommandation : tenons compte des utilisateurs inactifs
Oct31

Systèmes de recommandation : tenons compte des utilisateurs inactifs

L’une des présentations les plus intéressantes de la conférence RecSys 2018 a sans nul doute été pour moi le travail sur l’inaction réalisé par Qian Zhao, Martijn Willemsen, Gediminas Adomavicius, F. Maxwell Harper et Joe Konstan (le titre complet en est « Interpreting User Inaction in Recommender Systems« ). Dans le domaine de la Data Science et en particulier des systèmes de recommandation, nous sommes tellement...

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Big Data : nous devons repenser la manière d’étudier les bulles de filtres
Oct24

Big Data : nous devons repenser la manière d’étudier les bulles de filtres

Lors de la conférence RecSys 2018, la dernière partie de mon intervention a été consacrée à nuancer le mythe des bulles de filtres en montrant les limites des recherches scientifiques actuelles et à proposer un nouveau cadre de recherche. La recherche sur les bulles filtrantes a été trop axée sur les aspects technologiques Comme je l’ai expliqué dans la keynote que j’ai donnée à la conférence RecSys 2018, la recherche...

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Algorithmes de recommandation : tenons compte de la personnalité et des émotions
Oct15

Algorithmes de recommandation : tenons compte de la personnalité et des émotions

Lors de la conférence RecSys 2018 sur les systèmes de recommandation, un atelier très intéressant a été organisé le premier jour par Marko Tkalčič de l’Université Libre de Bozen-Bolzano (Italie). Il y a expliqué la manière dont les émotions, les humeurs et la personnalité façonnent la façon dont nous nous comportons et par voie de conséquence la manière dont nous réagissons aux recommandations algorithmiques. Ces dernières...

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FATREC 2018 : keynote sur les algorithmes de service public
Oct10

FATREC 2018 : keynote sur les algorithmes de service public

J’ai organisé avec mon collègue Toshihiro Kamishima et Michael Ekstrand le 2ème workshop FATREC pour des recommandations algorithmiques responsables lors de la conférence ACM RecSys sur les systèmes de recommandation. L’atelier FATREC s’est tenu le 6 octobre 2018 à Vancouver et a rassemblé quelque 70 participants pour une journée entière consacrée à l’équité, la responsabilité et la transparence. Nous avions...

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RecSys 2018 : tout savoir sur le futur des systèmes de recommandation
Oct01

RecSys 2018 : tout savoir sur le futur des systèmes de recommandation

Quel est l’avenir des algorithmes de recommandation et quelles sont les avancées technologiques dans ce domaine. Si ces questions vous taraudent je ne peux que vous conseiller d’assister à la conférence RecSys qui aura lieu cette année à Vancouver au Canada. Si vous vous demandez ce que signifie RecSys c’est très simple : « systèmes de recommandation ». CQFD. Il s’agit déjà de la 12e édition de cette conférence...

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