Dans l’e-commerce, il y a une tâche qui est particulièrement rébarbative : écrire les descriptions des produits. Cela rentre dans ce qu’on appelle le PIM (Product Information Management) et c’est pourtant indispensable. Pour les clients d’abord qui doivent savoir ce qu’ils achètent ; pour le SEO ensuite car dans l’e-commerce les descriptions produits sont la clé du référencement. ChatGPT (et de manière générale les LLM ou Large Language Models) promettent de révolutionner le Product Information Management. Nous vous en faisons la démonstration dans cet article où nous générons des descriptions produits en combinaison avec le plugin OCR de ChatGPT.
L’intérêt de l’IA générative pour le Product Information Management
- ChatGPT permet d’obtenir très facilement des descriptions de produit plus complètes et attractives que celles utilisées normalement sur les sites de e-commerce.
- Il est possible de compléter la fiche produit en demandant à ChatGPT de résumer les avis clients sur le web (en utilisant en plugin tel que WebPilot).
- Certains retailers sont déjà en train d’intégrer des fonctionnalités « back end » pour faciliter la création des fiches produits à partir de l’IA générative.
- L’utilisation de l’IA générative est particulièrement intéressante pour les sites de seconde main. Les descriptions produits, écrites par des particuliers, y sont généralement très sommaires. Pour en savoir plus sur ces plateformes, pensez à lire notre analyse ici.
- La création d’une description produit peut même être réalisée à partir d’une photo. Une fonctionnalité de description automatisée à partir des photos téléchargées devrait rapidement être proposée sur les sites de seconde main.
Dans la suite de cet article, nous abordons 3 cas concrets où l’IA générative peut faciliter la gestion des informations produits (Production Information Management ou PIM) :
- Nous abordons d’abord le cas de la description des produits alimentaires dans la grande distribution
- Nous montrons ensuite comment les plateformes de seconde main peuvent elles aussi bénéficier de l’IA générative afin d’améliorer la description laissée par les vendeurs
- Nous finissions par un exemple de description produit à partir d’une photo
Product Information Management (PIM) : comment améliorer la description produit avec ChatGPT
Nous exagérons sans doute un peu quand nous disons que tout est dans la description, mais ce n’est pas loin d’être la réalité. Les fiches produits comprennent des informations légales mais, ce qui fait vendre, c’est la description textuelle du produit, de ses qualités, de ses applications. Accessoirement, c’est également la description produit qui permet d’être référencé dans les moteurs de recherche.
L’exemple ci-dessous (une bouteille de vin italien) est assez symptomatique de ce que réservent les sites web de la grande distribution. Les informations fournies se limitent aux mentions légales et la description produit est sommaire.
Il ne suffit pas de décrire son produit correctement. Il faut aussi le faire de manière variée afin de ne pas être pénalisé pour « duplicate content ». Et c’est là bien sûr que tout se gâte. Lorsque votre boutique online est mono-catégorie, ce qui est relativement fréquent, l’exercice devient même périlleux. L’IA générative peut être un allié précieux et faciliter le Product Information Management. Voici par exemple ce qu’il est possible d’obtenir avec ChatGPT et le plugin Webpilot (pour accéder à la page web sur le produit en question). Afin de mieux souligner les caractéristiques du produit, nous avons même inclus dans le prompt la récolte des avis clients.
Comment intégrer l’IA générative dans les sites de seconde main
L’IA générative représente également une énorme opportunité pour les utilisateurs des sites de seconde main. Là aussi les informations produits sont généralement très pauvres, à l’image de l’exemple ci-dessous que je suis allé chercher sur le site de petites annonces Leboncoin (groupe Schibsted).
Les particuliers ont encore moins conscience que les e-commerçants de l’importance d’une bonne description produit. On le voit bien dans l’annonce ci-dessus où l’effort minimal est fourni malgré l’intérêt du produit. Avec 11 mots, il y a peu de chance que cette annonce soit correctement référencée sur Google. Le vendeur ne pourra donc compter que sur le moteur de recherche du site Leboncoin.com pour que son annonce soit découverte … et son produit vendu plus facilement. Accessoirement, une meilleure description produit influence également positivement la satisfaction client puisque le produit devient plus attractif et plus facilement « découvrable ».
Pourtant il aurait été très simple de faire beaucoup mieux que cela. ChatGPT aurait permis d’obtenir un résultat largement plus étoffé. A titre d’exemple, voici ce que donne un prompt simpliste du type « peux-tu me créer une description du sac Chanel mini boule dorée pour la mise en vente sur un site de seconde main ».
C’est sans doute encore un peu « lyrique » mais c’est déjà plus complet que les descriptions que les particuliers ont l’habitude d’écrire. Puisque ces descriptions présentent un intérêt SEO, on peut raisonnablement penser que les plateformes de seconde main vont rapidement intégrer une fonctionnalité d’assistance à la rédaction. Il suffira de donner le nom de l’objet pour que la fiche produit se remplisse automatiquement.
Créer une description produit à partir d’une image dans ChatGPT
Pour pousser encore plus l’automatisation, il est possible d’utiliser ChatGPT pour produire une description produit directement à partir d’une image. Il suffit d’activer un plugin comme SceneXplain. Le résultat n’est pas encore aussi précis que celui obtenu à partir d’une page web, mais il est largement plus complet que ce que vous pouvez trouver dans la plupart des fiches produits.
Pour ce test j’ai choisi un produit au hasard sur un site de seconde main. Il s’agit d’un sac Hermes (modèle Birkin) accompagné de plusieurs photos.
Le prompt rédigé est minimal comme vous pouvez le voir ci-dessous.
Et pourtant le plugin SceneXplain parvient à identifier correctement le produit. Cela permet ensuite à ChatGPT de rédiger une description produit complète en incluant des éléments factuels sur l’évolution des prix.
Nous avons effectué de nombreux autres essais avec des images et le processus reste aléatoire. Il faut en effet que l’objet soit bien isolé et visible, que la photo ne contienne pas d’autres objets qui pourraient « parasiter » la description du produit faite ensuite.
Néanmoins le potentiel est énorme. On peut facilement imaginer que les plateformes de e-commerce vont intégrer cette fonctionnalité dans un futur très proche ; soit en back-end pour faciliter le travail de leurs équipes, soit en front-end pour aider les utilisateurs à produire de meilleures descriptions.
Publié dans Innovation.
