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Arnaque aux backlinks : DMCA Copyright Infringement Notice
Par Pierre-Nicolas Schwab •
Dans cet article je vous démontre que les demandes intitulées "DMCA Copyright Infringement Notice" et reçues par email sont des arnaques. Et je vous explique ce qui motive les scammeurs à préparer une arnaque aussi élaborée.
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Comment appliquer les 8 lois de la Gestalt à la data visualisation
Dans cet article je vous explique comment utiliser les lois de la Gestalt pour créer de meilleures data visualisations. Chaque loi est illustrée à travers un exemple et j'ai également listé, pour chacune d'entre elles, les bonnes pratiques et les erreurs à éviter.
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Linkedin reste sous-utilisé par les directeurs marketing [Etude]
Dans cette étude je me suis intéressé à l'activité sur Linkedin de 520 directeurs marketing. Le moins que l'on puisse dire est que ces professionnels ne font pas une utilisation très poussée de ce réseau social. Je vous livre toutes les statistiques dans cette étude.
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Détecteurs d’IA générative : sont-ils fiables ? [Test complet 2024]
Dans cet article je vous livre les résultats d'un test que j'ai mené sur 11 détecteurs d'IA générative. Un vainqueur se dégage clairement parmi les outils gratuits. Les résultats sont mitigés, voire franchement mauvais, pour la moitié des détecteur IA testés.
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Frugalité énergétique des logiciels : une source de compétitivité
La frugalité énergétique est un concept qui s'applique aussi à l'informatique. Dans cet article je développe l'idée que le choix d'une solution logicielle en fonction de son langage de programmation peut apporter des gains de productivité et financiers.
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Data visualisation : 6 mauvais exemples analysés
Par Pierre-Nicolas Schwab •
Dans cet article je dissèque pour vous 6 exemples de data visualisations (dataviz) qui présentent des erreurs plus ou moins graves.
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Et si Bard (Google) était entraîné sur des données de Gmail ?
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Plugins chatGPT : disruptifs pour le futur de la tech
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ChatGPT : 4 sources de risques pour l’inbound marketing
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ChatGPT et Bing ne remplaceront pas Google. Voici pourquoi.
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6 algorithmes qui ont déclenché des catastrophes
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L’algorithme de Linkedin encore modifié en 2022 : quels impacts ?
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Homme – Femme : le combat pour l’influence est inégal sur Linkedin
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Sur Linkedin les femmes sont 17,3% plus virales que les hommes
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Pour faire le buzz sur Linkedin il vaut mieux être une femme … jeune
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CBD online : Français et Anglais, tous accros ! [Etude SEO]
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On pardonne plus facilement les erreurs aux algorithmes qu’aux humains
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