Big Data : nous devons repenser la manière d’étudier les bulles de filtres
Lors de la conférence RecSys 2018, la dernière partie de mon intervention a été consacrée à nuancer le mythe des bulles de filtres en montrant les limites des recherches scientifiques actuelles et à proposer un nouveau cadre de recherche. La recherche sur les bulles filtrantes a été trop axée sur les aspects technologiques Comme je l’ai expliqué dans la keynote que j’ai donnée à la conférence RecSys 2018, la recherche...
Algorithmes de recommandation : tenons compte de la personnalité et des émotions
Lors de la conférence RecSys 2018 sur les systèmes de recommandation, un atelier très intéressant a été organisé le premier jour par Marko Tkalčič de l’Université Libre de Bozen-Bolzano (Italie). Il y a expliqué la manière dont les émotions, les humeurs et la personnalité façonnent la façon dont nous nous comportons et par voie de conséquence la manière dont nous réagissons aux recommandations algorithmiques. Ces dernières...
FATREC 2018 : keynote sur les algorithmes de service public
J’ai organisé avec mon collègue Toshihiro Kamishima et Michael Ekstrand le 2ème workshop FATREC pour des recommandations algorithmiques responsables lors de la conférence ACM RecSys sur les systèmes de recommandation. L’atelier FATREC s’est tenu le 6 octobre 2018 à Vancouver et a rassemblé quelque 70 participants pour une journée entière consacrée à l’équité, la responsabilité et la transparence. Nous avions...
RecSys 2018 : tout savoir sur le futur des systèmes de recommandation
Quel est l’avenir des algorithmes de recommandation et quelles sont les avancées technologiques dans ce domaine. Si ces questions vous taraudent je ne peux que vous conseiller d’assister à la conférence RecSys qui aura lieu cette année à Vancouver au Canada. Si vous vous demandez ce que signifie RecSys c’est très simple : « systèmes de recommandation ». CQFD. Il s’agit déjà de la 12e édition de cette conférence...
Menace sur Facebook ! Les américains suppriment massivement l’application
Une récente étude publiée par le Pew Research Center, l’un des principaux instituts d’études de marché indépendants aux Etats-Unis, met en lumière un phénomène qui pourrait se révéler être la menace la plus importante à laquelle Facebook ait jamais dû faire face. Possible conséquence du scandale Cambridge Analytica, ce rapport révèle que les utilisateurs américains suppriment massivement l’application Facebook de...
Etude marketing : l’effet de la vie privée sur la fidélisation client
Que signifie encore la notion de vie privée à l’ère des robots, de l’intelligence artificielle et de l’omniprésence des algorithmes ? Comment les utilisateurs perçoivent-ils le concept de protection de la vie privée et comment la respecter dans un cadre de personnalisation algorithmique par exemple ? Ce sont là des questions émergentes auxquelles une équipe de chercheurs en marketing de l’Université de Toulouse...
Expérience client : enfin une méthode de mesure fiable ?
Comment mesurer l’expérience client ? Cette question a conduit de nombreux chercheurs en marketing à développer des échelles pour quantifier ce concept très subjectif par nature. Alors que la plupart des échelles se limitaient jusqu’à présent à un secteur particulier (l’hôtellerie, la banque, …) ou à un moment particulier dans l’expérience client (pour avoir un aperçu de ces moments, nous vous invitons à...
Etude de marché : l’effet de la musique et de la lumière dans le retail
Les études de marché sensorielles se sont surtout concentrées sur l’étude du comportement des consommateurs sous l’effet de certains facteurs sensoriels comme la lumière, les odeurs, les variations de température, …. Certains de ces facteurs sont inhérents au fonctionnement même du commerce de détail (il y a toujours de la lumière, la température y est toujours positive et dans les mêmes plages) et les études...
Bulles de filtres : les algorithmes n’en sont pas la seule cause
Que pouvez-vous découvrir sur les bulles de filtres lorsque vous analysez un dataset constitué de milliards de tweets sur une période de 8 ans ? Des résultats très intéressants à coup sûr. En particulier que vous n’avez pas besoin d’algorithmes pour rester à l’intérieur d’une chambre d’écho et qu’établir des ponts entre chambres d’écho a un prix. Tout ceci contribue forcément à la discussion...
30 jours pour lire toutes les politiques de confidentialité : le RGPD sera inopérant
On dit que l’Américain moyen est amené à accepter, au gré de son utilisation de l’internet, quelque 1500 politiques de confidentialité chaque année, ce qui représente des dizaines de jours ouvrables de lecture. J’ai cherché à savoir d’où venaient ces chiffres et suis remonté à la source. A cette occasion j’ai découvert que le chiffre de 75 jours de lecture sur base annuelle souvent cité dans la presse est...
