Wie viele qualitative Interviews sollten Sie für Ihre Marktforschung führen? Wir haben ein interaktives Tool (siehe unten) entwickelt, um diese komplexe Frage zu beantworten. Wählen Sie eines der 4 Szenarien, um automatisch die Anzahl der durchzuführenden qualitativen Interviews zu berechnen.
Wie bestimmt man die Größe einer qualitativen Stichprobe?
Die ideale Größe einer qualitativen Stichprobe ist ein viel diskutiertes Thema. Daher ist es schwierig, eine klare Antwort zu erhalten. Die meisten Experten berufen sich auf das Sättigungsprinzip. Dieses basiert auf der Idee, dass die Anzahl der qualitativen Interviews im Voraus nicht bekannt ist. Erst wenn neue Interviews keine neuen Informationen im Vergleich zu den vorherigen liefern, ist es sinnvoll, die Feldforschung zu beenden.
Während dieser Ansatz im akademischen Bereich akzeptabel sein mag, ist er in der Geschäftswelt nicht anwendbar. Ein qualitatives Projekt im Unternehmensumfeld erfordert nämlich die vorherige Definition eines genauen Rahmens und eine Verpflichtung zur Anzahl der durchzuführenden qualitativen Interviews.
Was sagt die Wissenschaft über qualitative Stichprobengrößen?
Für die Entwicklung unseres Rechners haben wir uns auf wissenschaftliche Ergebnisse und Fachartikel gestützt.
Zur Erinnerung: Qualitative Forschung strebt keine statistische Repräsentativität an. Ziel der qualitativen Forschung ist es, möglichst viele „Themen“ zu einem bestimmten Thema zu identifizieren. Diese Themen ermöglichen es, Hypothesen zu formulieren, die dann in einer quantitativen Phase überprüft werden können.
Forschungen, die sich mit der Anzahl qualitativer Interviews befassen, sind selten.
Dworkin (2012) weist darauf hin, dass die meisten Autoren Stichprobengrößen von 5 bis 50 empfehlen. Diese große Spanne lässt viel Raum für Fehler und bietet im Voraus keine verlässliche Schätzung. Er erinnert auch daran, dass bei qualitativer Forschung vom Typ "Grounded Theory" mindestens 25 bis 30 Teilnehmer notwendig sind, um eine Sättigung zu erreichen.
Um die Anzahl der erforderlichen qualitativen Interviews abzuschätzen, schlägt Dworkin vor, einerseits die Faktoren zu betrachten, die die Sättigung beeinflussen, und andererseits den Aufbau der qualitativen Stichprobe:
- Ist die Studienpopulation homogen oder heterogen?
- Welche Kriterien gelten für die Auswahl der Teilnehmenden?
- Welches Budget steht für die qualitative Forschung zur Verfügung?
- Welcher Zeitrahmen ist für die qualitative Forschung vorgesehen?
- Gibt es Variablen (entscheidende "Stratifikatoren"), die für das Verständnis des Themas eine Schlüsselrolle spielen?
- Kann der Forschende erkennen, wann eine Sättigung erreicht ist?
Praktische Tipps zur Bestimmung Ihrer qualitativen Stichprobengröße
- Identifizieren Sie die Marktsegmente: Sie könnten unterschiedlichen Dynamiken unterliegen und jeweils genügend Befragte erfordern.
- Ermitteln Sie wichtige Stratifikatoren durch eine Literaturrecherche
- Fragen Sie sich ehrlich, wie schwierig es ist, Teilnehmende zu rekrutieren und ob Sie in der Lage sind, die Ergebnisse durchzuführen und zu analysieren.
- Analysieren Sie die Ergebnisse fortlaufend anhand einer Codierungsmatrix, um zu bestimmen, wann die Sättigung erreicht ist.
Marshall et al. (2013) analysierten die Anzahl der Interviews in der qualitativen Forschung zu Informationssystemen (IT).
Die Autoren unterscheiden verschiedene Designs der qualitativen Forschung: „Grounded Theory“, „Einzelfallstudie“, „Mehrfachfallstudien“. In der Marktforschung ist der „Grounded Theory“-Ansatz kaum anwendbar, da es meist darum geht, eine konkrete Anwendung in einem bestimmten Rahmen zu validieren. Fallstudien („use case“) sind daher repräsentativer für die Praxis in der Marktforschung. Das zweite Quartil (siehe Tabelle unten) zeigt die durchschnittlichen Werte laut Marshall et al. (2012):
- 23 qualitative Interviews für Einzelfallstudien und 40 für Mehrfachfallstudien
- 24 Befragte für Einzelfallstudien und 39 für Mehrfachfallstudien
- 28 Stunden Interviews für Einzelfallstudien und 38,8 Stunden für Mehrfachfallstudien
Morse (2000) schlägt verschiedene Variablen vor, die die Anzahl der durchzuführenden qualitativen Interviews beeinflussen:
- Der Umfang der Forschung: handelt es sich um ein spezifisches oder breiteres Problem?
- Das Thema: Werden die Interviews einfach oder schwierig durchzuführen sein? Ist das Thema konkret oder abstrakt?
- Verfügen die Befragten über alle Informationen?
- Datenqualität: Welches intellektuelle Niveau haben die Befragten? Kennen die Befragten das Thema? Wie viel Zeit steht für das Interview zur Verfügung und wie gut können sich die Befragten konzentrieren?
- Forschungsdesign: Qualitative Interviews in der Marktforschung fallen häufig in die Kategorie „Use Case“.
Mason (2010) untersuchte 2533 Dissertationen mit qualitativer Methodik und klassifizierte jede Stichprobe je nach Art der Forschung. Im Durchschnitt basierten die Arbeiten auf 31 qualitativen Interviews, mit einem Median von 28. Es gab jedoch deutliche Unterschiede: die „ärmste“ Studie führte nur 1 Interview durch, während eine andere auf 98 Interviews beruhte.
Die verschiedenen Arten qualitativer Ansätze
Die Art der qualitativen Forschung bestimmt die Stichprobengröße.
Ethnografie und Ethnoscience
Laut Morse (1994) reichen 30 bis 50 Interviews. Bernard (2000) stellt fest, dass die meisten Studien 30 bis 60 Interviews verwenden.
Grounded Theory
Creswell (1998) empfiehlt 20 bis 30 qualitative Interviews, Morse (1994) 30 bis 50.
Phänomenologie
Creswell (1998) sieht 5 bis 25 Interviews als ideal an. Morse (1994) gibt an, dass mindestens 6 Interviews durchgeführt werden sollten.
Qualitative Forschung allgemein
Bertaux (1981, S.35) schlägt vor, dass die kleinste akzeptable Stichprobengröße für qualitative Forschung 15 Interviews beträgt.
Quellen
Bernard, Harvey R. (2000). Social research methods. Thousand Oaks, CA: Sage.
Bertaux, D. (1981). From the life-history approach to the transformation of sociological practice. Biography and society: The life history approach in the social sciences, 29-45.
Creswell, John (1998). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five traditions. Thousand Oaks, CA: Sage.
Dworkin, S. L. (2012). Sample size policy for qualitative studies using in-depth interviews.
Marshall, B., Cardon, P., Poddar, A., & Fontenot, R. (2013). Does sample size matter in qualitative research?: A review of qualitative interviews in IS research. Journal of computer information systems, 54(1), 11-22.
Mason, M. (2010, August). Sample size and saturation in PhD studies using qualitative interviews. In Forum qualitative Sozialforschung/Forum: qualitative social research (Vol. 11, No. 3).
Morse, J. M. (1994). Designing funded qualitative research.