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Il fattore più importante per la viralità dei vostri post su LinkedIn

Dopo aver discusso sull’effetto delle emoji e il numero di parole sulla viralità dei post su LinkedIn, è il momento di rivelare IL fattore che predomina sugli altri. Questo fattore rappresenta 1/3 del successo dei vostri post su LinkedIn. Quindi, dovreste prendervi il tempo di leggere i risultati della ricerca che ho appena condotto su 4,6 milioni di post su LinkedIn in 193 paesi.

Ho ottenuto i risultati inediti qui presentati grazie ai dati messi a disposizione da Linkalyze. Sono stati preparati e analizzati utilizzando le soluzioni Anatella e Modeler di TIMi.

I risultati in breve

  • il numero di connessioni di un utente LinkedIn spiega il 34% della viralità dei suoi post
  • un utente con 24000 connessioni ha 3 volte più possibilità di raggiungere 100 reazioni su un post rispetto a un utente con 4000 connessioni
  • il 51,12% dei post sono pubblicati da persone con meno di 1442 connessioni
  • la probabilità di raggiungere la soglia delle 100 reazioni su un post di LinkedIn aumenta dell’1% per ogni 500 connessioni aggiuntive

Un promemoria su come analizzare la viralità dei post di LinkedIn

È necessario un rapido promemoria sui risultati già pubblicati.

Ho mostrato qui per la prima volta che esistono differenze essenziali nell’impegno su LinkedIn a seconda della lingua e del paese. Sembra statisticamente più difficile ottenere commenti o like su un post in francese che in svedese o portoghese.

Secondo la modellazione statistica 2 fattori giocano un ruolo importante nella viralità di un post su LinkedIn:

  • il numero delle parole: più aumenta il numero di parole, più aumenta la probabilità di raggiungere la soglia delle 100 reazioni (like + commenti)
  • il numero di emoji: le emoji hanno un effetto distinto dal numero delle parole, e 16-18 emoji sembrano essere perfette per raggiungere la soglia delle 100 reazioni su LinkedIn.

Questi 2 fattori non hanno lo stesso peso. Il numero di parole “pesa” il 19,1% nel raggiungere la soglia delle 100 reazioni, le emoji il 2,4%. Ma un 3° fattore pesa il 34% …

Gli effetti della dimensione della rete sulla viralità dei post di LinkedIn

La variabile che domina tutte le altre per spiegare la viralità di un post su LinkedIn è il numero di connessioni. In poche parole, più connessioni avete su LinkedIn, più è probabile che riusciate a raggiungere la soglia delle 100 reazioni.

network size effect on linkedin post reach

Con una rete di 4000 connessioni, la probabilità è di circa il 6%. Con una rete di 24000 persone, è del 18%. In altre parole, passare da 4000 a 24000 connessioni permette di triplicare la probabilità di raggiungere 100 reazioni su LinkedIn.

Tuttavia, il 51,14% dei contenuti su LinkedIn è messo online da utenti con meno di 1442 connessioni. Questo vi dà un’idea delle possibilità che hanno di vedere le loro pubblicazioni diventare virali.

Come potete vedere nel grafico, la relazione diventa lineare a partire da 4000 connessioni. Per ogni frazione di 500 connessioni aggiuntive, la probabilità che il vostro post su LinkedIn raggiunga 100 reazioni aumenta dell’1%.

Metodologia

Per comprendere appieno i risultati di questa analisi, è essenziale capire la metodologia.
Prima di tutto, i risultati si basano su un elemento essenziale. Ho modellato la probabilità che un post di LinkedIn raggiunga 100 like. Perché 100 likes? In primo luogo, sono riuscito a farlo solo una volta in 15 anni, e in secondo luogo (più fattualmente) perché +/-3% dei post di LinkedIn raggiungono questa soglia.

data preparation Linkedin dataset Anatella

Non entrerò nel dettaglio della preparazione dei dati. Tuttavia, dovete sapere che è stato realizzato utilizzando Anatella (vedere schema qui sotto), uno strumento di cui ho già parlato per i suoi punti positivi, soprattutto per la sua capacità di elaborare grandi quantità di dati rapidamente.

screenshot anatella : effect of network size on linkedin virality

Raggiungere 100 reazioni è, quindi, un’impresa impressionante. Con lo strumento Modeler di TIMi, ho definito una variabile binaria (raggiungere la soglia / non raggiungere la soglia) e ho analizzato le variabili che sono intervenute nel risultato finale.

La schermata qui sopra mostra i risultati come presentati nel rapporto generato da Modeler di TIMi. Come potete vedere, solo 3 variabili sono “discriminanti” (cioè, hanno un effetto statisticamente significativo). La variabile “profilo degli abbonati” (il numero di connessioni) spiega il 34% degli effetti osservati. Pertanto, il suo impatto è più significativo di quello del numero di parole e del numero di emoji messi insieme.


Conclusioni

Se volete aumentare la vostra visibilità su LinkedIn e le vostre possibilità di diventare virali, non esistono 50 soluzioni: dovete aumentare la dimensione della vostra rete. In altre parole, dovete investire tempo per aggiungere nuove connessioni alla vostra rete. Questo compito non è facile perché il numero di inviti, al momento, è limitato a 100 a settimana.

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Author: Pierre-Nicolas Schwab

Pierre-Nicolas ha un dottorato in marketing e dirige l'agenzia di ricerche di mercato IntoTheMinds. I suoi principali campi di interesse sono BigData, e-commerce, commercio locale, HoReCa e logistica. È anche un ricercatore di marketing all'Université Libre de Bruxelles e serve come coach e formatore per diverse organizzazioni e istituzioni pubbliche. Può essere contattato via email, Linkedin o per telefono (+32 486 42 79 42)

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