24 marzo 2023 1779 palabras, 8 min. read

Web Analytics: definición, beneficios, y estrategia [Guía 2023]

Por Pierre-Nicolas Schwab Doctor en marketing, director de IntoTheMinds
En pocas palabras, las Web Analytics diseccionan el viaje online del usuario para ayudar a los publicistas a tomar mejores decisiones. ¡Al hacerlo, las marcas mejoran su visibilidad online al mismo tiempo que consiguen más clientes! ¿Cuáles son los detalles […]

En pocas palabras, las Web Analytics diseccionan el viaje online del usuario para ayudar a los publicistas a tomar mejores decisiones. ¡Al hacerlo, las marcas mejoran su visibilidad online al mismo tiempo que consiguen más clientes! ¿Cuáles son los detalles de esta práctica? ¿Por qué utilizarla? ¿Y cuáles son los elementos básicos de una estrategia efectiva? Nuestro artículo da respuesta a todas estas preguntas.

¡Descubre aquí nuestras 3 estrategias distintas para creación de contenido!


Resumen


Definición de Web Analytics

En el marketing digital, las Web Analytics y sus métricas optimizan la experiencia del usuario. Para ello:

  • Detecta las prácticas buenas y malas de una página web en términos de satisfacción del cliente y lealtad
  • Mejora la concienciación online de las marcas
  • Y permite la toma de mejores decisiones de marketing gracias a datos completos y de confianza

Como comprenderás, su efectividad depende de tener variables relevantes y herramientas de medición. Con ello, comprender por completo el comportamiento del consumidor en una página web se hace más fácil.

Por suerte, las plataformas de web analytics abundan en Internet. En este gráfico de Smart Insights se ve bien: estimulan la participación, la conversión, y la generación de leads.

Por último, esta sección del marketing digital también mejora la medición del rendimiento online, ¡y también te permite visualizar mejor el impacto de tus campañas de marketing al mismo tiempo que te ofrece insights sobre las prácticas a adoptar para tus futuras iniciativas!


3 ventajas principales de las Web Analytics

Examinemos ahora los beneficios principales de las Web Analytics. Hay tantas que elegir solo unas pocas se hace difícil, pero proponemos volver a los 3 principales puntos positivos de esta práctica digital, que giran en torno a:

  • El análisis del marketing de contenidos
  • La visualización de tu presencia online
  • Y la fuerza de la adaptabilidad que ofrece

Su análisis avanzado de marketing de contenidos

La creación de contenidos es en torno a lo que gira IntoTheMinds: utilizamos las Web Analytics a diario para mejorar nuestro inbound marketing. Hoy, estas plataformas son tan comprehensivas que mejoran nuestro análisis del marketing de contenidos. Es más, estas métricas incluyen conversión de clientes y métricas relacionadas con la marca (Maintz & Zaumseil, 2019).

Ahora, los publicistas pueden tomar muchas acciones de manera simultánea:


Las web analytics ofrecen contenido con impacto a partir de publicaciones inefectivas.



Las Web Analytics ayudan a visualizar el impacto de tus campañas de marketing

El siguiente punto que también vamos a destacar es la importancia de estas métricas para la visualización de datos. Los gráficos, paneles y otras correlaciones son una gran ayuda para las marcas, ya que les permiten centrarse de manera inmediata en la fuete de un problema o en las oportunidades del mercado a aprovechar.

Las web analytics ofrecen muchos beneficios en términos de visualización de datos:

  • Comprender mejor las buenas y las malas prácticas digitales
  • Toma de decisiones más rápida
  • Detectar tendencias online emergentes
  • Etc.

Web Analytics évolution


Las Web Analytics ayudan a visualizar el impacto de tus campañas de marketing

Por último, las analíticas no solo ofrecen grandes beneficios a corto y medio plazo. No, es mucho mejor: ¡también enriquecen el conocimiento de las marcas a largo plazo! Por esta razón, los expertos en marketing digital tienen una capacidad de adaptación muy marcada. Las empresas pueden monitorizar a la perfección su actividad online gracias a un curso estratégico claramente definido, pero eso no es todo:

  • Hacen suyas las nuevas tecnologías con más facilidad
  • Sus estrategias digitales se hacen más efectivas a lo largo del tiempo
  • Y sus oportunidades de crecimiento se ven multiplicadas por diez

Así que, con las normas del juego cambiando constantemente, las web analytics se adaptan con rapidez a los cambios repentinos. Al mismo tiempo, los publicistas de las marcas deben asegurarse de que están encima de todos estos desarrollos para seguir teniendo una fuerte concienciación online (Saura et al., 2017).


Las analíticas pueden ayudar a las empresas a medir, adaptar y desarrollar sus estrategias de crecimiento.


estrategia de web analytics

 


Una buena estrategia de web analytics en 3 puntos

Concluiremos esta guía mencionando algunos imprescindibles para cualquier estrategia de web analytics. Las siguientes secciones sugieren algunas plataformas digitales imposibles de evitar para cualquier especialista en web analytics. Estos consejos estratégicos se basan en 3 contribuciones clave de las web analytics, que son:

  • Optimización de la tasa de conversión(o CRO)
  • La adopción de un gestor de etiquetas
  • Y el cumplimiento del RGPD

Utilizar las herramientas adecuadas para optimizar tu tasa de conversión

Primero, presentaremos el concepto de optimización de la tasa de conversión. Las web Analytics se presta perfectamente a este juego, y es que esta optimización analiza la experiencia del cliente para convertir mejor tu base de clientes potenciales en clientes fieles. Para ello, necesitas maximizar el rendimiento de tu página web, ya que los usuarios dejan muchos datos durante sus visitas a través de sus dispositivos digitales.

Web Analytics conversion

El objetivo es claro: desarrollar el tráfico de tu página al mismo tiempo que esta se hace más atractiva. Las siguientes métricas son muy útiles a la hora de conseguir esta meta:

  • SEO : La referenciación natural es el arma principal para la adquisición de clientes de muchas páginas; este es el caso de IntoTheMinds. Como herramienta, Google Analyticsofrece toda la información necesaria sobre tráfico, conversión de clientes, y sobre el camino de tus usuarios.
  • UX : la experiencia del usuario mejora la navegación de los visitantes a una página web. Para los diseñadores de UX, Adobe XDsigue siendo la referencia principal en esta área. Su plataforma Creative Cloud te permite crear y diseñar prototipos para páginas web, aplicaciones, marcas, y juegos.
  • SEA : La búsqueda de pago puede darle un empujón a la concienciación online de tu marca rastreando las métricas de conversión adecuadas. ¿Y qué otra herramienta mejor para reunir todos los datos necesarios que Google Ads? En este caso, destacamos el interés de CTR (tasa de clics) y CPC (coste por conversión). De este modo, puedes analizar el atractivo de tu contenido e incluso calcular el customer lifetime value.

Implementar una política de gestión de etiquetas

El siguiente paso: debes configurar un plan de etiquetas. Pero primero, ¿qué es una etiqueta? Se trata de un trozo de código insertado en el código fuente de una página. Gracias a las etiquetas, las herramientas de web analytics pueden medir las interacciones de los usuarios con los elementos de la página.

Volvamos a la gestión de etiquetas: ¿por qué necesitan las marcas un plan de etiquetas? Un plan de etiquetas es la herramienta más importante en la estrategia de marketing de una marca, e incluye la prioridad de las etiquetas, es decir, las acciones del usuario que deben seguirse. Por lo tanto, es el resultado de una estrategia de recolección de datos relevantes.

¿Qué herramienta debería elegir para esta política? Un buen sistema de gestión de etiquetas debe combinar muchas de las Web Analytics disponibles, y existe una solución ideal: se llama Google Tag Manager.

Los 3 beneficios de Google Tag Manager

  • Simplifica el rastreo de páginas web. Las marcas añaden y gestionan las etiquetas sin necesidad de tocar el código de su página para ello.
  • Además, la plataforma pone fin al uso sistemático de desarrolladores web, así que el rastreo de etiquetas en Tag Manager es eficiente: ahorra tanto tiempo como dinero.
  • Por último, para los especialistas de web analytics, las posibilidades se vuelven casi ilimitadas. Nos referimos, por ejemplo, al rastreo de eventos (o acciones de usuarios) y a la personalización de variables.

Las web analytics cumplen el RGPD

Este último consejo trata sobre la estrategia general de web analytics. En otras palabras, las marcas deben asegurarse de que cada herramienta y plataforma cumple con el RGPD, ya que los clientes protegen cada vez más la privacidad de sus datos.

La migración de Universal Analytics a Google Analytics 4 (GA4) es un buen ejemplo de este fenómeno. A partir de ahora, la famosa plataforma de web analytics creada por Google ofrece las siguientes ventajas:

  • Protección de datos : las herramientas GA4 garantizan la privacidad de los datos y su ubicación en Europa.
  • Rastreo web y móvil : el nuevo sistema de eventos GA4 está unificado, ¡por lo que ya no hay necesidad de pasar por servicios de terceros para rastrear el rendimiento de una página centrada en los móviles!

El cumplimiento del RGPD exige una reseña completa de las soluciones de web analytics, de cookies, y de gestión de etiquetas.


Web Analytics fuentes

 


Fuentes

  • Kirsh, I. & Joy, M. (2020). Splitting the Web Analytics Atom: From Page Metrics and KPIs to Sub-Page Metrics and KPIs. Proceedings of WIMS 2020, 33–43. https://doi.org/10.1145/3405962.3405984
  • Lamberti, F., Paravati, G., Gatteschi, V. & Cannavò, A. (2017). Supporting Web Analytics by Aggregating User Interaction Data From Heterogeneous Devices Using Viewport-DOM-Based Heat Maps. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13(4), 1989-1999. https://doi.org/10.1109/TII.2017.2658663
  • Maintz, J. & Zaumseil, F. (2019). Tracking content marketing performance using web analytics: tools, metrics, and data privacy implications. International Journal of Internet Marketing and Advertising, 13(2), 170-182. https://ideas.repec.org/a/ids/ijimad/v13y2019i2p170-182.html
  • Palomino, F., Paz, F., Moquillaza, A. (2021). Web Analytics for User Experience: A Systematic Literature Review. Design, User Experience, and Usability: UX Research and Design. HCII 2021, 312-326. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78221-4_21
  • Saura J.R., Palos-Sánchez, P. & Cerdá Suárez, L.M. (2017). Understanding the Digital Marketing Environment with KPIs and Web Analytics. Future Internet, 9(4),76. https://doi.org/10.3390/fi9040076

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