6 algorithmes qui ont déclenché des catastrophes
Les algorithmes sont de plus en plus utilisés pour aider les humains dans leurs décisions. Un algorithme mal programmé, ou un humain manquant de sens critique, sont des causes récurrentes aux erreurs algorithmiques. Celles-ci déclenchent parfois la colère des utilisateurs ou les incite à les hacker. Dans cet article nous analysons 6 erreurs algorithmiques qui ont eu des conséquences néfastes sur des humains. Le 4ème exemple est particulièrement grave car il a impacté des milliers de...
Nudge : comment influencer l’alimentation grâce aux algorithmes ?
Les algorithmes sont largement utilisés pour personnaliser l’expérience online. Alors que recommander des films ou des produits est relativement simple, proposer des aliments ou des recettes reste un exercice plus complexe. La popularisation des services de livraisons de course et des sites de recettes, ont stimulé les développements dans ce domaine. Ils reposent en grande partie sur des systèmes algorithmiques de recommandation. Dans cet article nous traiterons de l’utilisation de ces algorithmes pour faciliter les choix...
On pardonne plus facilement les erreurs aux algorithmes qu’aux humains
Les algorithmes ont pris le pouvoir. Ils sont chargés de prendre de plus en plus de décisions. Des décisions de plus en plus complexes qui affectent tous les pans de nos vies. Pourtant les algorithmes ne sont pas parfaits. Ils font aussi des erreurs. Alors une question se pose : pour une même erreur, pardonnons-nous plus facilement aux algorithmes qu’aux êtres humains ? Une étude de 2021 apporte un éclairage inédit sur la question et livre...
L’IA enrichit l’expérience des visiteurs de l’exposition Alechinsky
Dans un contexte où la culture est sévèrement impactée par la crise du Covid, il est plus que jamais important de fidéliser les visiteurs. J’avais proposé différentes pistes de réflexions pour améliorer l’expérience client dans les musées et vous propose aujourd’hui de découvrir une initiative des Musées Royaux des Beaux-Arts de Bruxelles. Une exposition consacrée à l’artiste belge Pierre Alechinsky vient de s’ouvrir qui donne un très bel aperçu de sa pléthorique production. A cette occasion un...
Ce Youtubeur a 50 millions d’abonnés et ce n’est pas une bonne nouvelle
Pour la fin de l’année 2020, MrBeast, YouTuber aux 50 millions d’abonnés, a mis en ligne une vidéo qui est symptomatique des maux de notre société. Cette vidéo m’a proprement dégoûté car en plus d’être inutile elle promeut les valeurs qui détruisent notre vivre ensemble. Et pourtant, elle a déjà récolté 30 millions de vues. MrBeast nous offre le spectacle désolant de nos addictions et des valeurs qui nous meuvent. Qui est MrBeast ? Avant toute...
4 raisons qui expliquent comment les médias sociaux nous manipulent
La conférence RecSys 2020 a eu lieu la semaine dernière sous une forme inédite à cause de la pandémie. J’aurais du être à Rio de Janeiro avec le reste de la communauté scientifique pour parler de systèmes de recommandation comme chaque année. Le Covid-19 a changé nos plans et la conférence s’est déroulée online. Malgré ce déplacement dans la sphère virtuelle, le décalage horaire et l’absence de rencontres physiques, j’ai quand même pu en profiter. Dans...
De quoi faut-il parler sur Linkedin pour avoir des likes et des commentaires ?
Après avoir analysé mes meilleures heures de publication sur Linkedin, je me suis attaqué à un problème autrement plus difficile : déterminer les sujets qui me rapportaient le plus de vues et d’engagement sur Linkedin. Dans le billet d’aujourd’hui je vais vous montrer les résultats que j’ai pu obtenir en utilisant 2 outils spécifiques : Anatella pour l’extraction et la préparation des données d’une part, et Tableau pour l’exploration et la visualisation des résultats d’autre part....
Pour contrer les bulles de filtres cultivez les « maillons faibles » de votre réseau
La théorie des bulles de filtres est une fois de plus remise en question. Cette fois-ci c’est une étude américaine qui montre que c’est la composition de notre réseau qui détermine si nous serons piégés dans une bulle de filtres ou pas. En particulier, les « connexions faibles » sont cruciales pour être exposés à des contenus diversifiés. On vous explique tout dans cet article. Si vous n’avez que 30 secondes une étude américaine (une de plus) remet...
Algorithme de Linkedin : 1 réaction vous rapportera 83 vues
Comment influence l’algorithme de Linkedin ? Quelle est la corrélation entre le nombre de likes ou commentaires, et le nombre de vues dans Linkedin ? Tout le monde cherche à comprendre l’algorithme de Linkedin. Certains essayent même de le hacker. Si les hypothèses fleurissent, personne ne sait vraiment comment ça marche. Je me suis retroussé les manches et aujourd’hui je vous explique, modèle statistique à l’appui. BONUS : recevez votre analyse statistique personnelle Je vous propose...
Nouvel algorithme Linkedin : voici quoi faire pour rester visible
Les ingénieurs de Linkedin ont publié le 12 Mai 2020 la recette de leur nouvel algorithme. Le moins qu’on puisse dire c’est que ça change complètement les pratiques pour rendre un post viral. Si vous voulez que vos posts Linkedin soient encore vus (et accessoirement deviennent populaires), lisez attentivement ce qui suit. Je vous conseille également de lire mon analyse sur les thématiques à aborder pour récolter plus de vues. Je réalise actuellement une analyse sur...
Interview du patron de Google par un enfant de 10 ans
Google domine-t-il le monde ? C’est ce que Pierre-Raffaele, 10 ans, s’en va demander à Thierry Geerts, le patron de Google en Belgique. Thierry Geerts a lancé sa première entreprise alors qu’il était encore étudiant. Il a ensuite travaillé dans plusieurs autres entreprises avant de rejoindre Google. Pierre-Raffaele l’interroge sur son parcours et sur le rôle de Google dans notre vie quotidienne. Thierry insiste sur sa mission d’éducation des entreprises à l’utilisation des produits Google. Il...
Comment hacker les algorithmes de recommandation ?
Hacker un algorithme de recommandation est une opération qui peut rapporter gros. En effet, certains algorithmes de recommandation sont omniprésents dans notre vie digitale et orientent très fortement nos comportements. En fait, nous sommes devenus dépendants des algorithmes sans nous en rendre compte. On se souviendra par exemple que 35% des achats sur Amazon sont la conséquence directe d’une recommandation algorithmique. 80% des films regardés sur Netflix et 75% des vidéos sur YouTube sont suggérés par...
Simon Weckert, artiste allemand a réussi à hacker google maps
Hacker un algorithme ? Ça n’est pas forcément si compliqué que cela et les conséquences économiques peuvent être importantes. En effet, tout aujourd’hui est régi par des algorithmes, en particulier les algorithmes de recommandation. Détourner à son profit un algorithme de recommandation peut donc avoir des conséquences économiques considérables. Dans l’article d’aujourd’hui nous souhaitons vous présenter le projet de Simon Weckert, un artiste allemand qui a « hacké » l’algorithme de Google Maps. Nous vous informons également que nous...
Netflix : relais de croissance et perspectives
La croissance de Netflix ralentit, principalement tirée par les gains de parts de marché hors d’Amérique du Nord. Le patron de Netflix, Reed Hastings, prépare les milieux financiers à des chiffres inférieurs aux prévisions. Voilà ce qu’il ressort des résultats du 4ème trimestre 2019 présentés par Netflix la semaine dernière. Nous analysons ces chiffres dans l’article d’aujourd’hui et nous avançons à prédire la stratégie commerciale de Netflix à moyen-terme. Notre prévision est celle d’un ralentissement et...
2025 : la fin des algorithmes de personnalisation ?
A l’heure où Amazon réalise déjà 35% de son CA grâce à la recommandation algorithmique (voir infographie ci-dessous) et lance deux nouveaux outils de personnalisation (Discover et Showroom), le cabinet Gartner annonce lui la fin des algorithmes de personnalisation à l’horizon 2025. Cette annonce, paradoxale, nous sembler devoir mériter une analyse approfondie. Sommaire Infographie sur les algorithmes de recommandation A quoi sert la personnalisation algorithmique Pourquoi abandonner la personnalisation algorithmique ? Problème 1 : collecte et...
Personnalisation de la relation client : comment gagner la confiance et les données ?
Les algorithmes de recommandation promettent aux marketeurs de réaliser leur Graal : celui de relations personnalisées avec tous leurs clients à un prix raisonnable. La qualité de la relation client étant un facteur décisif pour la satisfaction client et la fidélisation, les recommandations algorithmiques représentent donc la promesse d’interactions de qualité avec les clients et d’actions marketing pleines de sens. La personnalisation à grande échelle ne peut toutefois se faire qu’en utilisant les données clients et...
YouTube vous permet d’effacer votre historique de consommation
Enfin une avancée notable du côté de l’algorithme de recommandation de YouTube ! Les utilisateurs ont désormais la possibilité d’effacer leur historique de consommation ou de suspendre la collecte de données. A notre connaissance c’est la première fois qu’un acteur du web aussi important laisse la possibilité à l’utilisateur d’influer sur les résultats qui lui sont proposés. C’est un pas positif dans la recherche d’une plus grande transparence et d’une meilleure gouvernance des données. Sommaire L’algorithme...
Comment obtenir des internautes qu’ils partagent plus de données ?
Quelles données à caractère personnel les internautes sont-ils prêts à partager en échange d’une meilleure personnalisation de l’offre marketing ? Comment adapter sa stratégie marketing pour obtenir plus de données ? Ces questions suscitent de nombreux débats à l’heure du RGPD et à l’aube de l’entrée en vigueur de l’e-privacy. Quelles données une entreprise peut encore collecter sans craindre que ses clients perdent toute confiance ? C’est cette question épineuse mais ô combien cruciale que nous...
IKEA présente un système de recommandation hybride
Dans le cadre de la première journée de la conférence RecSys 2019 à Copengahen, Sandhya Sachidanandan a présenté son travail réalisé en collaboration avec Richard Luong et Emil Joergensen sur la recommandation de produits en ligne chez IKEA. L’idée de ce travail était d’extraire des associations de produits à l’aide de réseaux neuronaux convolutionnels (CNN), et d’utiliser ces associations pour suggérer des recommandations de produits pertinents aux visiteurs du site de e-commerce d’IKEA. En d’autres termes,...
Le Styliste : l’assistant conversationnel qui vous conseille dans votre shopping
Nous avons récemment interviewé Samuel Sadoun, CEO de la startup Le Styliste, qui a créé un assistant conversationnel qui conseille les consommateurs et les accompagne dans leurs achats en ligne en leur proposant des recommandations stylistiques adaptées à leur profil. Une nouvelle manière de consommer sur internet et un nouveau canal pour les marques du e-commerce. Sommaire Présentation de l’entreprise Genèse de l’idée Utilisateurs et partenaires L’évolution de l’assistant Chiffres clés et perspectives futures Présentation de...
L’impact de l’intelligence artificielle dans les médias, le retail et l’assurance
A l’invitation de Philippe Warzée, directeur éditorial du magazin Pub.be, j’ai eu le plaisir de présenter mes dernières réflexions sur l’impact de l’intelligence artificielle dans les secteurs des médias, du retail et des assurances. Ma présentation a commencé par un bref aperçu de l’histoire des algorithmes de recommandation, peut-être le type d’algorithmes le plus répandu. Après cette introduction, j’ai traité de 3 cas d’usage : celui de Netflix (secteur des médias), les bons de réduction (retail)...
Voitto, une intelligence artificielle qui a du cœur
La technologie est souvent source de craintes et de peurs pour certaines personnes, en particulier pour celles qui pensent que leur emploi peut être menacé par le progrès technologique. Au fil des siècles de nombreux exemples de ces craintes ont émaillé l’Histoire. Certains sont resté dans les annales à cause de leur violence, comme par exemple le mouvement des Luddites du début des années 1800 en Angleterre. Dans le domaine des médias aussi les résistances ont été...
Media Fast Forward : conférence sur le journalisme et les algorithmes
Participer à des conférences a ceci de positif que vous forcez votre capacité d’étonnement, vous confrontez à de nouveaux sujets et y rencontrez de nouvelles personnes. L’événement « Media Fast Forward » organisé le 14 Décembre 2018 par la VRT (la radio-télévision publique néerlandophone belge) est un melting pot détonnant de ce qui se fait de mieux en matière d’innovation et de recherche dans le secteur des médias. A côté des multiples conférences qui étaient organisées en parallèle...
Etude du comportement des utilisateurs d’une interface Spotify
Lors de la conférence RecSys 2018, Yucheng Jin (Université de Louvain), Nava Tintarev (TU Delft), Katrien Verbert (KU Leuven) ont présenté une étude intéressante. Leur article, intitulé « Effects of Personal Characteristics on the Music Recommender with Different Controllability » explore le comportement des utilisateurs de Spotify face à une nouvelle interface autorisant plus d’ajustements. Une interface sur Spotify que les utilisateurs peuvent contrôler Deux niveaux de contrôle sont fournis à l’utilisateur. Le premier (« a » dans l’image ci-dessous)...
Analyse des algorithmes de recommandation : l’intérêt des méthodes mixtes
La première journée de la conférence RecSys 2018 a été dédiée aux tutoriels. L’un d’entre eux était consacrée aux méthodes mixtes d’évaluation de la satisfaction des utilisateurs. Il était organisé par une équipe de chercheurs de Spotify (Jean Garcia-Gathright, Christine Hosey, Brian St. Thomas, Ben Carterette) et Fernando Diaz de Microsoft Research (Canada). Les aspects abordés portaient sur des méthodes de recherche qualitative, de recherche quantitative et de l’analyse de données ; une combinaison de techniques...
Aperçu de RecSys 2018 à la conférence UER sur l’intelligence artificielle
Une conférence de deux jours a été organisée au siège de l’Union européenne des Radio-Télévisions (UER) à Genève les 8 et 9 novembre. J’ai eu le plaisir d’y animer un atelier sur les aspects relatifs à l’éthique et à l’intelligence artificielle le premier jour et de donner un aperçu de la conférence RecSys le deuxième jour. Dans cette dernière, j’ai présenté ce qui m’a le plus intéressé à RecSys 2018 (la conférence la plus renommée en...
BNR Smart Radio : comment l’IA permet d’atteindre les audiences de niche
Lors du salon IBC 2018 (le point de départ idéal pour une étude de marché dans le secteur du broadcasting), je suis tombé sur une innovation très intéressante présentée par BNR Nieuwsradio lors d’une des conférences. BNR Nieuwsradio est la seule radio commerciale aux Pays-Bas et fait partie du FD Mediagroep. Ce que Joeri Nortier a présenté au BAC au nom de BNR est une innovation étonnante dans le domaine des applications mobiles et de l’intelligence...
BMMA : keynote sur l’intelligence artificielle dans le secteur des médias
A l’invitation de la Belgian Management and Marketing Association (BMMA) j’ai été ravi de pouvoir exposer lors d’une présentation le 15/11/2018 les applications de l’intelligence artificielle dans le secteur des médias. Cette présentation, qui était illustrée de plusieurs cas d’usage européens réels, se basait sur la veille technologique que nous réalisons depuis 2016 et sur les informations propriétaires que nous récoltons depuis des années. Si vous souhaitez un rapport complet sur les avancées technologiques en la...
Systèmes de recommandation : tenons compte des utilisateurs inactifs
L’une des présentations les plus intéressantes de la conférence RecSys 2018 a sans nul doute été pour moi le travail sur l’inaction réalisé par Qian Zhao, Martijn Willemsen, Gediminas Adomavicius, F. Maxwell Harper et Joe Konstan (le titre complet en est « Interpreting User Inaction in Recommender Systems« ). Dans le domaine de la Data Science et en particulier des systèmes de recommandation, nous sommes tellement concentrés sur l’interprétation des signaux implicites ou explicites que nous oublions de...
Netflix personnalise même les images d’illustration suivant vos goûts
Les présentations de Netflix aux conférences RecSys sont toujours très courues. Cette année n’a pas fait exception. Netflix a présenté plusieurs projets et dans l’article d’aujourd’hui j’aimerais parcourir avec vous la présentation faite par Fernando Amat sur la personnalisation des images illustrant les vidéos recommandées . Nous savons qu’environ 75 à 80% de tout ce qui est consommé sur Netflix provient des recommandations faites aux utilisateurs. Presque tout est d’ailleurs personnalisé sur la page d’accueil de...
Big Data : nous devons repenser la manière d’étudier les bulles de filtres
Lors de la conférence RecSys 2018, la dernière partie de mon intervention a été consacrée à nuancer le mythe des bulles de filtres en montrant les limites des recherches scientifiques actuelles et à proposer un nouveau cadre de recherche. La recherche sur les bulles filtrantes a été trop axée sur les aspects technologiques Comme je l’ai expliqué dans la keynote que j’ai donnée à la conférence RecSys 2018, la recherche scientifique sur les bulles de filtres...
Algorithmes de recommandation : tenons compte de la personnalité et des émotions
Lors de la conférence RecSys 2018 sur les systèmes de recommandation, un atelier très intéressant a été organisé le premier jour par Marko Tkalčič de l’Université Libre de Bozen-Bolzano (Italie). Il y a expliqué la manière dont les émotions, les humeurs et la personnalité façonnent la façon dont nous nous comportons et par voie de conséquence la manière dont nous réagissons aux recommandations algorithmiques. Ces dernières peuvent donc gagner en pertinence en tenant compte de ces...
FATREC 2018 : keynote sur les algorithmes de service public
J’ai organisé avec mon collègue Toshihiro Kamishima et Michael Ekstrand le 2ème workshop FATREC pour des recommandations algorithmiques responsables lors de la conférence ACM RecSys sur les systèmes de recommandation. L’atelier FATREC s’est tenu le 6 octobre 2018 à Vancouver et a rassemblé quelque 70 participants pour une journée entière consacrée à l’équité, la responsabilité et la transparence. Nous avions organisé une session spéciale consacrée aux médias de service public qui un keynote (que j’ai donnée)...
RecSys 2018 : tout savoir sur le futur des systèmes de recommandation
Quel est l’avenir des algorithmes de recommandation et quelles sont les avancées technologiques dans ce domaine. Si ces questions vous taraudent je ne peux que vous conseiller d’assister à la conférence RecSys qui aura lieu cette année à Vancouver au Canada. Si vous vous demandez ce que signifie RecSys c’est très simple : « systèmes de recommandation ». CQFD. Il s’agit déjà de la 12e édition de cette conférence qui fait partie de la série de conférences de...
Etude marketing : l’effet de la vie privée sur la fidélisation client
Que signifie encore la notion de vie privée à l’ère des robots, de l’intelligence artificielle et de l’omniprésence des algorithmes ? Comment les utilisateurs perçoivent-ils le concept de protection de la vie privée et comment la respecter dans un cadre de personnalisation algorithmique par exemple ? Ce sont là des questions émergentes auxquelles une équipe de chercheurs en marketing de l’Université de Toulouse (France) a tenté de répondre lors de la conférence EMAC 2018 qui s’est...
Bulles de filtres : les algorithmes n’en sont pas la seule cause
Que pouvez-vous découvrir sur les bulles de filtres lorsque vous analysez un dataset constitué de milliards de tweets sur une période de 8 ans ? Des résultats très intéressants à coup sûr. En particulier que vous n’avez pas besoin d’algorithmes pour rester à l’intérieur d’une chambre d’écho et qu’établir des ponts entre chambres d’écho a un prix. Tout ceci contribue forcément à la discussion en cours sur la réalité des bulles de filtres algorithmiques. Introduction Garimella et...
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