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Il panda è l’emoji con più reazioni su Linkedin

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Un’analisi di 2,9 milioni di emoji su LinkedIn fornisce un’informazione sorprendente: l’emoji 🐼 è quella che suscita il maggior numero di reazioni. Questo studio ci offre l’opportunità di esaminare criticamente i dati e comprendere l’origine di un fenomeno contaminante di LinkedIn. Seguitemi per un entusiasmante esercizio di data mining.
Per saperne di più sui fattori che hanno un effetto sulla viralità diLinkedIn, vi invito a leggere qui la mia analisi completa e ad inviarmi una richiesta di collegamento su LinkedIn.

Se avete solo 30 secondi

  • Sono stati analizzati 2,9 milioni di emoji utilizzate nei post di LinkedIn
  • Il 🐼 è l’emoji che in media ottiene più reazioni, ma questo è dovuto a un singolo post (BigPandasXperience) che ha “fatto deragliare” l’algoritmo di LinkedIn (oltre 220.000 reazioni)
  • Anche con un vincolo di 1000 post diversi che utilizzano una particolare emoji, l’influenza di alcuni post molto virali si fa ancora sentire nelle deviazioni standard
  • Imponendo un vincolo sulla deviazione standard massima e sul numero di post, la TOP emoji che riporta il maggior numero di reazioni dà il primo posto alle emozioni e… agli animali. Il n°1 è infatti il 🐶, seguito dal 🦁 che viene utilizzato dai seguaci di L.I.O.N. (LinkedIn rete aperta)

Sommario


Introduzione

In un articolo precedente ho analizzato quali erano le emoji più usate su Linkedin. In particolare, ho mostrato che le pratiche differiscono a seconda del paese e della lingua. Durante la preparazione dei dati, Frank Vanden Berghen, il designer di Anatella (la soluzione che utilizzo per preparare i dati) mi ha posto una domanda: alcune emoji riportano più reazioni di altre? Quindi ho riutilizzato il mio insieme di dati per rispondere a questa domanda e la risposta è stata piuttosto sorprendente.


Risultati in breve

Devo ammettere che vedendo i risultati, ho dovuto guardarli due volte perché erano a dir poco.. sorprendenti. Come si può notare dal grafico sottostante, il panda è l’emoji che genera in media più reazioni. Ogni post di LinkedIn contenente un panda ha generato una media di 5536 reazioni, molto più avanti del n°2 e del n°3.

Quindi cosa è successo?

emojis on Linkedin that have led to the most reactions on average (likes + comments)

Risultati nel dettaglio

Guardando i dati che sono “dietro” si comprende l’origine di questa incredibile statistica. Innanzitutto, vediamo che solo 224 post dell’intero set di dati (4,6 milioni di post tutti uguali) utilizzano l’emoji 🐼.

Osserviamo poi che mentre la maggior parte dei post in questione non riceve alcuna reazione (il che è in linea con le statistiche che avevo pubblicato qui), alcuni hanno abbastanza successo. Il numero di reazioni ottenute è impressionante: 1074, 1075, 1790, 1599, 8862, 7360 e persino… 223811.

La lettura di questi diversi messaggi consente di interpretare correttamente i risultati. Eccone alcuni:

  • “Tocca due volte se vedi un 🐼” (8862 reazioni)
  • “Tocca due volte se vedi un 🐼”buon inizio di settimana”. (1599 reazioni)
  • “[Relax del lunedì mattina] Premi due volte l’immagine se vedi un Panda (7360 reazioni)
  • “Stamattina giochiamo un po’! Premi 2 volte se vedi un 🐼 #imprenditore #rete” (1790 reazioni)

E il vincitore assoluto (223.811 reazioni) ….

BigPandasXperience on Linkedin original post

Siamo quindi di fronte a una “simile trappola” della stessa natura del “tocca due volte per far saltare il delfino”. L’hacking sociale (per provocare una reazione da parte dell’individuo) porta all’hacking dell’algoritmo.

L’algoritmo di LinkedIn funziona in base di like e commenti e l’algoritmo spinge naturalmente questo tipo di pubblicazione. Si diffonde poi in tutta la rete fino a quando LinkedIn scopre l’inganno e mette in atto un meccanismo per prevenire l’ “inquinamento” della rete. Solo la prima pubblicazione di questo tipo funziona davvero, e l’autore (Laurent Boutroix), ha analizzato il successo di questo post (vedere illustrazione sotto).

Anche i post che si sono ispirati a questo “esperimento sociale” hanno raccolto un numero significativo di reazioni. Se mi è impossibile, a posteriori, sapere con precisione quando questi “plagi” sono stati messi online, si può ragionevolmente pensare che sia successo tra l’8 giugno e il 14 giugno 2020, prima che l’algoritmo di Linkedin non venisse modificato manualmente per evitare tale sorta di deriva.

Salterò l’analisi di ciascuna delle emoji in questa TOP 10, ma sappiate che quasi tutte hanno beneficiato dell’effetto di un numero limitato di post virali. Siamo quindi di fronte a una distribuzione statistica distorta, perfettamente visibile nei valori della deviazione standard.

Per superare questo effetto e scoprire quali sono le emoji che portano davvero più reazioni, ho imposto diversi vincoli.


Vincolo 1: l’emoji deve essere presente in almeno 1000 diversi post su Linkedin

La prima condizione che ho imposto è stata quella del numero. La prima TOP 10 conteneva emoji che per alcuni sono apparsi in meno di 20 post. L’emoji 🧎 per esempio (n°2) è apparsa solo 20 volte in quasi 4,6 milioni di post.
Mettendo un limite a 1000 post la classifica cambia completamente. Ma rimane influenzato da alcuni post molto virali. La deviazione standard per le primi 5 emoji è superiore a 2000.
Per ottenere una classificazione più fedele era necessario un nuovo vincolo.

most viral emojis on Linkedin with threshold of 1000 different posts


Vincolo 2: una deviazione standard massima

Per limitare l’effetto di post altamente virali sul resto della popolazione, ho imposto un vincolo di deviazione standard. Ho eliminato tutti i risultati in cui la deviazione standard era superiore a 500. Anche in questo caso le modifiche sono piuttosto significative. Come si può vedere, il 1° e il 2° posto sono occupati da animali. 🐶 è seguito dal 🦁. Quest’ultima è l’emoji utilizzato dai seguaci di L.I.O.N. (LinkedIn Open Network) che spiega in parte i risultati.
Le altre emoji che troviamo nella TOP 10 sono molto focalizzate sullo stato emotivo, che è in radicale contrasto con la prima classifica in cui è apparso il 🐼.

most viral emojis with thresholds on number of posts and standard deviation


Conclusione

Attraverso questo esercizio di data mining, spero di aver mostrato che non dovreste sempre fidarvi ciecamente dei risultati della vostra visualizzazione dei dati. Invece, si deve dare uno sguardo critico ai dati e, se necessario, applicare dei vincoli per apprezzare meglio la realtà dei risultati..

In un’analisi futura, verificherò se esiste davvero una correlazione statisticamente significativa tra questi emoji e le reazioni osservate.

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Author: Pierre-Nicolas Schwab

Pierre-Nicolas ha un dottorato in marketing e dirige l'agenzia di ricerche di mercato IntoTheMinds. I suoi principali campi di interesse sono BigData, e-commerce, commercio locale, HoReCa e logistica. È anche un ricercatore di marketing all'Université Libre de Bruxelles e serve come coach e formatore per diverse organizzazioni e istituzioni pubbliche. Può essere contattato via email, Linkedin o per telefono (+32 486 42 79 42)

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