Le ricerche di mercato prevedono la selezione dei partecipanti per i numerosi studi da condurre, siano essi qualitativi o quantitativi. Questi campioni possono essere probabilistici o non probabilistici. Questo articolo vi aiuterà a comprendere i diversi tipi di campionamento, le loro differenze e le loro applicazioni. Inizieremo con gli approcci casuali, maggiormente utilizzati nei sondaggi. Nella seconda parte, esamineremo i metodi non casuali, alla base di tutte le ricerche qualitative (ma non di tutte). Al centro di questo articolo troverete una rappresentazione grafica dei diversi tipi di campionamento probabilistico.
Contattateci per condurre le vostre indagini e ricerche qualitative
Se hai solo 30 secondi
- Esistono due tipi principali di campionamento: casuale (probabilistico) e non casuale (non probabilistico).
- Nella ricerca qualitativa si utilizzano solo metodi non casuali. Nella maggior parte dei casi, il campionamento viene utilizzato per esplorare un fenomeno.
- Gli istituti di sondaggio utilizzano spesso l’approccio per quote. Questo vale sia per le indagini B2C che per quelle B2B.
Perché effettuare il campionamento?
In parole povere, nella ricerca qualitativa o quantitativa non è possibile effettuare un sondaggio su un’intera popolazione. Il campionamento è quindi essenziale per garantire l’affidabilità dei risultati. Tuttavia, abbiamo scoperto che occorre prestare maggiore attenzione al tipo di campionamento scelto per un determinato obiettivo. Ecco perché abbiamo scritto questo articolo.
Occorre prestare maggiore attenzione al tipo di campionamento scelto in relazione all’obiettivo perseguito.
Campionamento casuale
Il campionamento casuale è essenziale per chiunque voglia condurre un’indagine affidabile. Garantisce risultati imparziali dando a ogni membro della popolazione le stesse possibilità di essere selezionato. Esistono 4 tipi di campionamento casuale.
Campionamento casuale semplice
Il campionamento casuale semplice garantisce che ogni membro della popolazione abbia le stesse possibilità di essere incluso nel campione. Il processo è paragonabile a una lotteria: a ogni elemento della popolazione viene assegnato un numero unico e poi viene scelto un numero casuale. Ciò garantisce l’imparzialità , riduce al minimo i pregiudizi e consente di fare inferenze accurate sull’intera popolazione. Il campionamento casuale semplice è ampiamente utilizzato per la sua facilità di attuazione e per la capacità di produrre campioni rappresentativi.
Campionamento sistematico
Questo metodo prevede la selezione di elementi della popolazione a intervalli regolari, determinati da una fase di selezione. Il punto di partenza è solitamente scelto a caso. Questa tecnica è particolarmente utile quando sono disponibili una popolazione omogenea e un elenco completo. Esiste tuttavia un rischio (limitato) di distorsione se all’interno della popolazione esiste una certa periodicità che corrisponde all’intervallo di selezione. Per applicare correttamente questo metodo è necessario ricercare la dimensione ideale del passo per la popolazione in esame.
Campionamento stratificato
Prima della selezione del campione, questo approccio divide la popolazione in sottogruppi omogenei, noti come strati. Ogni strato è un gruppo distinto con caratteristiche simili. Il campionamento viene quindi condotto separatamente per ogni strato. Questo approccio garantisce che ogni sottogruppo sia adeguatamente rappresentato nel campione finale. Il campionamento stratificato è particolarmente utile quando gli strati hanno varianze diverse, riducendo l’errore di campionamento e migliorando la precisione delle stime rispetto al campionamento casuale semplice.
Campionamento a grappolo
Questa tecnica è utile quando la popolazione target è ampia e inaccessibile. Invece di selezionare ogni singolo elemento della popolazione, il campionamento a grappolo divide la popolazione in gruppi, o “cluster“, spesso basati sulla geografia o su altre caratteristiche naturali. Alcuni di questi cluster vengono poi selezionati casualmente per l’indagine. Tutti gli individui all’interno dei cluster selezionati sono inclusi nel campione. Questo metodo è vantaggioso per la sua semplicità ed economicità , ma può essere distorto se i cluster non rappresentano l’intera popolazione. Questo metodo probabilistico deve essere distinto dal metodo delle quote.
Campionamento non casual
Le tecniche di campionamento non casuale devono ancora essere maggiormente utilizzate (se non addirittura dominate) nelle ricerche di mercato. Anche in questo caso, esistono 4 tipi principali.
Campionamento di convenienza
Questo metodo è molto più diffuso di quanto si possa pensare (si veda il nostro articolo completo). Consiste nel selezionare elementi in base alla loro immediata disponibilità o alla semplicità di accesso. Non vi è quindi alcuna garanzia di rappresentatività , il che spiega perché il campionamento di convenienza viene utilizzato negli approcci esplorativi (ad esempio, nelle indagini qualitative). Infine, un campione di convenienza non può essere utilizzato per generalizzare i risultati.
 Campionamento per quote
Il campionamento per quote prevede la selezione deliberata di individui in base a caratteristiche predefinite che riflettono la popolazione di riferimento. Questo metodo è ampiamente utilizzato nei sondaggi di opinione e nelle ricerche di mercato. Le caratteristiche sono solitamente l’età , il sesso, l’istruzione, il reddito, ecc. In pratica, si lavora di solito con “classi”. Le classi di età più utilizzate sono, ad esempio, 18-24, 25-34, 35-44, 45-54 e>55.
I partecipanti vengono quindi selezionati fino al raggiungimento delle quote previste per ciascuna categoria. Questo metodo consente di raccogliere i dati in modo rapido ed economico, permettendo al contempo una certa flessibilità nella scelta dei partecipanti. Tuttavia, può essere soggetto a distorsioni se le quote non sono ben definite o se gli individui sono mal selezionati.
Campionamento mirato
Il campionamento casuale si basa sul giudizio del ricercatore per selezionare i casi più rilevanti o informativi per l’obiettivo della ricerca. Questo metodo viene spesso utilizzato per la ricerca di fenomeni complessi. Il ricercatore sceglie gli obiettivi in base alla loro capacità di fornire informazioni interessanti. Per i non esperti, la selezione dei profili interessanti può essere effettuata sulla base di una revisione della letteratura.
Il campionamento a campione viene utilizzato in contesti esplorativi, ma non può produrre risultati generalizzabili.
Snowballing
Questa tecnica di ricerca qualitativa viene utilizzata per ricercare popolazioni difficili da raggiungere. Inizia con un piccolo gruppo di partecipanti conosciuti e si espande attraverso le loro segnalazioni. Ogni partecipante reclutato fa riferimento ad altri, creando una “palla di neve” che aumenta di dimensioni.
Questo metodo è particolarmente utile per accedere a comunità chiuse o marginali in cui i membri si conoscono e si fidano l’uno dell’altro. Sebbene sia economico e pratico, può introdurre pregiudizi, poiché i campioni non sono casuali e possono non rappresentare l’intera popolazione. Nonostante ciò, lo snowballing rimane prezioso per esplorare fenomeni poco conosciuti o sensibili.
Posted in Marketing.
