Data Marketing: Vorteile, Strategie und Beispiele [Leitfaden 2023]

Es macht Content-Marketing-Strategien einfacher

Erstens erleichtert das Data Marketing die Erstellung von Inhalten durch die Eingabe von Kundendaten. Diese Marketingart ist effektiv, weil sie das Verbraucherverhalten verstehen kann. Es bietet auch eine eingehende Bewertung der Ergebnisse der verschiedenen Inhaltsstrategien von Marken und ihren Wettbewerbern. Letztendlich ist es eine ideale Möglichkeit, Kunden zu gewinnen und die Beziehung zwischen Verbrauchern und Marken zu stärken.

IntoTheMinds modelliert das Verhalten Ihrer Verbraucher

Datenmarketing ist ein echter Anbieter von Inbound-Marketing und hilft, die Aufmerksamkeit der Marketingziele der Marken zu gewinnen.

Data Marketing hilft Ihnen, Ihre Öffentlichkeit kennenzulernen

Dann ist dieser Marketingprozess unerlässlich, um die tatsächlichen Bedürfnisse Ihrer Öffentlichkeit zu verstehen. Das Sammeln von Informationen über ihre aktuelle Situation (unter Beachtung der geltenden GPDR-Gesetze) ermöglicht es ihnen, bessere Kommunikationsstrategien zu entwickeln (hier ist ein gutes Beispiel).

Dann helfen die gesammelten Daten, die Online-Manifestationen der Verbraucher besser zu interpretieren. Daher ermöglicht diese verbesserte Kenntnis der Nutzer es Marken, ihre Kapitalrendite zu verschönern (Johnson D. et al., 2019). Und damit rechtfertigt sie auch das Engagement der Unternehmen für das Data Marketing.

Es hilft, die besten Kommunikationskanäle zu identifizieren

Hier ist die Multi-Channel-Kommunikation ein entscheidender Erfolgsfaktor, denn sie ermöglicht es Ihnen, an allen Fronten präsent zu sein. Tatsächlich hilft die Verwendung von Data Marketing, die bestmöglichen Kommunikationskanäle zu identifizieren. Darüber hinaus ist es die perfekte Gelegenheit, verschiedene Strategien je nach Kanal zu testen. Dies erhöht die Konversionsrate , da digitale Nutzer auf vielen Online-Kanälen präsent sind.

Seit dem Aufkommen dieser Art von Marketing zeichnen sich einige Kanäle durch ihre Fähigkeit aus, die Zielgruppe der Marken zu erreichen. Hier sind ein paar Beispiele:

• Blogs mit regelmäßigen Veröffentlichungen
• wirkungsvolle Beiträge in verschiedenen sozialen Netzwerken
• E-Mail-Marketing

Seine große Fähigkeit, die Benutzererfahrung zu verbessern

Schließlich dreht sich der letzte bemerkenswerte Vorteil des Datenmarketings um den Verbraucher. Tatsächlich ermöglicht es uns, die Benutzererfahrung zu verbessern, wenn wir Marketingentscheidungen auf Daten basieren. Schauen wir uns an, was dieses Wissen bietet:

• Personalisierung von Inhalten: Jeder Interessent/jedes Kundenprofil hat eine einzigartige und differenzierte Kommunikationsstrategie.
• Kanaloptimierung: Digitale Plattformen sind vielfältig, ebenso wie ihre Nutzerbasis. Marken können sich dann an diese Profile anpassen und ein Erlebnis bieten, das den Codes der jeweiligen Plattform entspricht.
• Kundenzufriedenheit: Erhöhte Interaktion mit dem Publikum führt zu höherer Konversion und Kundenbindung, was sich unweigerlich auf den Umsatz auswirkt.

Festlegen, welche Daten überwacht werden sollen

Es ist sehr wichtig, die Datenerhebung zu planen. Bestimmte strategische Kriterien sind für eine gute Datenmarketingstrategie unerlässlich:

• Relevanz der Daten
• Priorisierung des zu sammelnden Wissens
• Schwierigkeiten bei der Erfassung von Verbraucherdaten

Daher sollten Marken, die ihre SEO- und Online-Awareness-Performance verbessern möchten, auf Folgendes achten:

• ihre Positionierung in Suchmaschinen
• Google-Suchen im Zusammenhang mit der Marke
• Schlüsselwörter, die sich auf ihre Konkurrenten beziehen

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Multiplizieren von Datenquellen

Denken Sie wie ein Journalist: Basieren Sie Ihre Daten nicht auf einer einzigen Quelle. Versuchen Sie im Gegenteil immer, die für das Datenmarketing spezifischen Informationen zu triangulieren. Denken Sie daher daran, dass jede gültige Quelle nur eine unwiderlegbare Datenbank gewährleisten kann. Das verschafft Ihnen einen deutlichen Wettbewerbsvorteil. Auf der anderen Seite treibt dies mehr „traditionelle“ Unternehmen dazu, stärker datengetrieben zu werden, um von diesem Vorteil zu profitieren (Hartmann, P.M. et al., 2016).

Es gibt viele mögliche Arten von Daten zu sammeln. Wir unterteilen sie in zwei Kategorien: primäre und sekundäre Daten. Die Kopplung dieser beiden Arten von Informationen bietet ein klareres Bild der Erwartungen der Verbraucher. Aber was beinhalten diese Datenfamilien eigentlich?

Persönlichkeiten typischer Kunden erstellen

Schließlich stellen wir uns die Frage nach den Auswirkungen des Internets auf Marketingstrategien. Einmal nur auf soziodemografische Daten fokussiert, basieren sie nun auf vielen weiteren Kriterien. Dies führt zu einer stärkeren Koordination zwischen Vertriebs- und Marketingteams für eine gute Informationsübertragung.

Ohne eine eingehende Analyse der folgenden Punkte kann niemand die heutigen Verbraucher wirklich verstehen:

• ihr Verhalten
• ihre Interessen
• und ihre Kaufmotivation.

Auf diese Weise können Unternehmen entsprechend ihrem Marketingziel Benutzerkonten anvisieren und so ideale Kundenprofile erstellen!

Ahrefs

Ahrefs bietet detaillierte Informationen über den Website-Verkehr. Im Folgenden finden Sie die Art der Daten, die von der Plattform gesammelt werden können:

• backlinks
• Keyword Suchvolumen
• und andere SEO-Metriken wie CPC oder CTR.

Die Plattform ist für jede SEO-Strategie unerlässlich. Es hilft, Branchentrends zu identifizieren und Benutzerinteressen auf der Grundlage von Suchdaten zu analysieren. Bei IntoTheMinds, einem Marktforschungsunternehmen und Marketingexperten, versorgen wir unseren Blog mit Forschungsdaten von Ahrefs.

Ahrefs stellt Marken Daten zur Verfügung und optimiert ihre SEO-Strategien (Quelle: Ahrefs)

Google Analytics

Analytics ist ein kostenloses Tool, das von Google entwickelt wurde. Es hilft Unternehmen, die Customer Journey auf ihrer Website besser zu verstehen. Dieses grundlegende Tool analysiert Daten und generiert automatisch informative Berichte und Grafiken. Hier ist die Art von Informationen, die in Analytics zu finden sind:

• Benutzer Ursprung
• beliebtesten Seiten der Web-Domain
• zeitliche Schwankung des Verkehrs
• usw.

Google Analytics pourrait presque se définir comme la pierre angulaire de la réussite de nombreuses entreprises en ligne.

Le data marketing d’Adobe Experience Cloud

Enfin, concluons cet article avec l’exemple d’Adobe. Ces dernières années, l’entreprise s’est dotée de nombreux outils d’analyse pour faciliter la vie de ses utilisateurs :

• Analytics
• Audience Manager
• Experience Cloud

Prenons le cas d’Experience Cloud. La plateforme propose des fonctionnalités inédites pour centraliser les bases de données internes. Cela permet aux différentes équipes d’une entreprise de mieux communiquer, grâce à des outils de stockage de collaboration boostés par le cloud.

Adobe verbessert die Geschäftsproduktivität durch den intelligenten Einsatz von Datenmarketing.