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23andMe: eine Fallstudie zur Sensibilität von Gesundheitsdaten
Von Pierre-Nicolas Schwab •
Das Unternehmen 23andMe bot DNA-Tests für Freizeitzwecke an. Es befindet sich in einer besonders heiklen Lage, und es besteht die Gefahr, dass die Daten an den Meistbietenden verkauft werden. In diesem Artikel erläutere ich die damit verbundenen Risiken und die wahrscheinlichen Szenarien.
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Backlink-Betrug: DMCA Urheberrechtsverletzung
In diesem Artikel zeige ich Ihnen, dass es sich bei den per E-Mail eingehenden Anfragen mit dem Titel „DMCA Copyright Infringement Notice“ um einen Betrugsfall handelt. Ich werde erklären, was Betrüger dazu motiviert, einen so ausgeklügelten Betrugsversuch vorzubereiten.
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SEO ist tot, und Google ist schuld daran
In diesem Artikel erkläre ich, warum ich glaube, dass SEO tot ist. Hinter den Algorithmus-Updates von Google im September 2023 und März 2024 verbirgt sich eine völlige Verlagerung der Strategie von Qualitätsergebnissen zu kommerziellen Allianzen. Ich werde meinen Standpunkt mit mehreren Beispielen aus dem wirklichen Leben veranschaulichen.
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Wie Sie die 8 Gestaltgesetze auf die Datenvisualisierung anwenden
In diesem Artikel erkläre ich, wie Sie die Gestaltgesetze nutzen können, um eine bessere Datenvisualisierung zu erstellen. Jedes Gesetz wird anhand eines Beispiels veranschaulicht, und ich habe auch die besten Praktiken und die zu vermeidenden Fehler für jedes Gesetz aufgelistet.
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LinkedIn wird von Marketingmanagern nach wie vor zu wenig genutzt [Forschung]
In dieser Studie habe ich die LinkedIn-Aktivitäten von 520 Marketingmanagern untersucht. Diese Fachleute müssen dieses soziale Netzwerk stärker nutzen. Ich habe alle Statistiken in diese Untersuchung aufgenommen.
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Energieeffiziente Software: eine Möglichkeit für mehr Wettbewerbsfähigkeit
Von Pierre-Nicolas Schwab •
Energieeffizienz ist ein Konzept, das auch für die IT gilt. In diesem Artikel entwickle ich die Idee, dass die Auswahl einer Softwarelösung auf der Grundlage ihrer Programmiersprache Produktivitäts- und Finanzgewinne bringen kann.
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Datenvisualisierung: Analyse von 6 schlechten Beispielen
In diesem Artikel nehme ich 6 Beispiele von Datenvisualisierungen (DataViz) unter die Lupe, die mehr oder weniger gravierende Fehler aufweisen.
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Was wäre, wenn Bard (Google) auf Daten von Gmail trainiert worden wäre?
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chatGPT-Plugins: disruptiv für die Zukunft der Technik
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ChatGPT: 4 Risikoquellen für Inbound Marketing
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ChatGPT und Bing werden Google nicht ersetzen. Hier ist der Grund dafür.
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ChatGPT: 1000 analysierte Texte und bis zu 75,3% Ähnlichkeit
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6 Algorithmen, die Katastrophen ausgelöst haben
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ETL: Anatella in Web-Version mit hoher Leistung
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Patek Philippe Nautilus: Wie haben sich die Preise in 4 Jahren verändert?
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Im Jahr 2022 änderte sich der Algorithmus von LinkedIn erneut: Welche Auswirkungen?
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57 unveröffentlichte Linkedin-Statistiken
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Männer – Frauen: Der Kampf um Einfluss ist auf LinkedIn ungleich
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Auf LinkedIn sind Frauen 17,3 % viraler
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Auf LinkedIn, um einen Buzz zu erstellen, ist es besser, eine junge Frau zu sein…
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CBD online: Französisch und Englisch, alle süchtig! [SEO-Forschung]
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ETL: Vergleich, Auswahlkriterien, Beratung [Leitfaden 2022]
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Netflix-Bewertungen: ein Harter Wettbewerb um die beliebtesten Filme und Serien
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Mit den Toten sprechen, die Zukunft der künstlichen Intelligenz?
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Welches sind die beliebtesten Hashtags auf LinkedIn?
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LinkedIn: die geäußerten Gefühle und ihre Auswirkung auf die Viralität
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Datenvisualisierung: Definition, Beispiele, Tools, Beratung [Guide 2021]
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Neuer LinkedIn-Algorithmus: So bleiben Sie sichtbar