Pubblicato per la prima volta nel giugno 2018, il Data Ethics Framework del governo è un altro modo per proteggere le nostre informazioni sensibili in un mondo basato sui dati. Il framework è stato poi aggiornato nel settembre 2020 per essere più esteso e per creare maggiore consapevolezza di queste linee guida.
Eppure, nonostante ciò, molti non sono ancora consapevoli di cosa sia effettivamente questo framework e a quale scopo serva. Ecco perché abbiamo creato questa guida.
Di seguito, spiegheremo il Data Ethics Framework rispondendo alle sei domande seguenti:
- Cos’è il Data Ethics Framework?
- A cosa serve?
- Per chi è?
- Come lo si usa?
- Qual è la struttura?
- Quali sono i principi e le azioni del Data Ethics Framework?
Quindi, inziamo!
Cos’è il Data Ethics Framework?
In parole povere, il Data Ethics Framework è un insieme di principi che sono stati stabiliti dal governo per guidare l’uso appropriato dei dati nel settore pubblico.
Si tratta di leggi e codici di condotta relativamente nuovi e sono stati creati come parte del movimento per proteggere meglio i nostri dati.
Il framework è incentrato sull’individuo e questi principi e iniziative devono essere rispettati insieme alle leggi sulla protezione dei dati esistenti come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).
A cosa serve?
Come abbiamo brevemente accennato in precedenza, il Data Ethics Framework serve a guidare coloro che lavorano nel settore pubblico su come utilizzare i dati in modo appropriato e responsabile.
L’idea generale è quella di aiutare i dipendenti pubblici a comprendere meglio eventuali considerazioni etiche che potrebbero derivare dal proprio lavoro e dai codici di condotta a cui devono attenersi durante la gestione dei dati.
Pertanto, i dipendenti pubblici e i team multidisciplinari devono lavorare attraverso la struttura ogni volta che pianificano e avviano un nuovo progetto. Ci sono anche parti del framework che sono progettate per essere rivisitate nel corso di qualsiasi progetto, specialmente se ci sono modifiche al modo in cui i dati vengono raccolti, utilizzati o archiviati.
Come abbiamo detto, questi principi sono relativamente nuovi ma sono già stati modificati e aggiornati. Ciò è avvenuto a seguito di un’ampia consultazione con coloro che stanno effettivamente utilizzando il framework per supportare meglio le proprie esigenze.
Vedremo più in dettaglio chi utilizza questo framework nella prossima sezione.
A chi è rivolto?
Questo framework è progettato per chiunque lavori con i dati nel settore pubblico, direttamente o indirettamente. Ciò include chiunque rientri nelle seguenti categorie:
- Professionisti dei dati come statistici, analisti e scienziati dei dati
- Responsabili delle politiche
- Personale operativo
- Persone che aiutano a produrre insight basati sui dati
Questo elenco non è affatto esaustivo, ma include alcuni dei gruppi chiave che saranno tenuti ad aderire a questi principi e pratiche.
Come lo si usa?
Come accennato in precedenza, i dipendenti pubblici come quelli sopra elencati devono lavorare attraverso il framework ogni volta che pianificano e avviano un nuovo progetto. In quanto tale, il framework è composto da diverse sezioni, ognuna con una propria serie di domande.
Queste domande guidano l’individuo o il team attraverso varie considerazioni etiche e come queste potrebbero applicarsi al loro progetto. Ciò richiede di esaminare e registrare le loro risposte per creare un’autovalutazione dell’etica dei dati. Questo può quindi essere confrontato con la scala di punteggio di autovalutazione.
Inoltre, il framework fornisce una serie di azioni specifiche che gli individui devono intraprendere in ogni fase del progetto al fine di promuovere trasparenza, responsabilità ed equità.
Qual è la struttura?
Abbiamo brevemente menzionato le diverse sezioni sopra che costituiscono la struttura del framework. La struttura è pensata e realizzata per guidare gli utenti nelle diverse fasi del loro progetto e facilitarne la comprensione.
Questo è suddiviso in principi generali e azioni specifiche che devono essere intraprese in ogni fase. A questi viene assegnato un punteggio compreso tra zero e cinque, dove zero è inaccettabile e cinque è il miglior risultato possibile che soddisfa tutti i criteri dei principi.
Li esamineremo più in dettaglio in questa prossima sezione.
Quali sono i principi e le azioni del Data Ethics Framework?
Ci sono tre principi generali nel Data Ethics Framework e cinque azioni specifiche che devono essere intraprese. Questi includono principi generali:
Trasparenza
Il primo principio è la trasparenza e significa che tutte le azioni, i processi e i dati sono resi aperti all’ispezione e sono accessibili al pubblico pubblicando i dati in un formato gratuito.
Responsabilità
Responsabilità significa che devono essere in atto meccanismi di governance e supervisione efficaci per qualsiasi progetto. La responsabilità è importante per garantire che tutte le iniziative governative che sono state stabilite soddisfino gli obiettivi dichiarati e rispondano ai bisogni della comunità.
Equità
L’ultimo principio è l’equità, fondamentale per eliminare ogni effetto discriminatorio su individui e gruppi sociali, anche se non intenzionale. Per maggiori informazioni sull’equità consultare la guida “Comprendere l’etica e la sicurezza dell’intelligenza artificiale” sviluppata dal Servizio digitale del governo.
nonché azioni specifiche:
Definire e comprendere il beneficio pubblico e la necessità
Quando si avvia un nuovo progetto del settore pubblico, è necessario avere una chiara comprensione del suo scopo e a chi è rivolto; oltre ad avere chiarezza su ciò che il progetto si propone di raggiungere e le esigenze di coloro che utilizzeranno il servizio (o di coloro che ne saranno interessati).
Crea un team diversificato con competenze diverse
Team diversi e multidisciplinari possono mettere in campo un’ampia gamma di competenze, quindi è importante coinvolgere una serie di persone del team o di una rete più ampia, con competenze ed esperienze diverse.
Rispetto della legge
È necessario essere a conoscenza delle leggi e delle normative pertinenti relative all’uso dei dati, ad esempio GDPR. È quindi necessario attenersi a questi in ogni momento.
Comprendere e rivedere la qualità e i limiti dei dati
È necessario assicurarsi che qualsiasi utilizzo dei dati per un progetto sia accurato, rappresentativo, utilizzato proporzionalmente e di buona qualità. Bisogna anche spiegare i limiti di questi dati.
Valutare e considerare implicazioni politiche più ampie
Lo step finale che deve essere intrapreso è valutare continuamente se le informazioni sui dati vengono utilizzate in modo responsabile durante il progetto. Ciò significa predisporre fin dall’inizio un solido piano di valutazione e meccanismi di responsabilità efficaci.
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