Expedia acaba de anunciar en Twitter el lanzamiento de un plugin movido por la IA generativa de ChatGPT. Al mismo tiempo, un «hacker» reveló la lista «secreta» de plugins disponibles en ChatGPT y, contrariamente a la opinión popular, este no supondrá un reto para Google tal y como lo conocemos. Pero sí que podría cambiar todo el ecosistema tecnológico. El ecosistema de los plugins de ChatGPT bien podría dibujar el mapa del futuro en el uso de los LLM (Large Language Models).
El peligro para Google no proviene de ChatGPT mismo, sino de los fabricantes de terminales y sistemas operativos que podrían «cortocircuitar» las peticiones de los usuarios de Internet.
Expedia y el plugin de ChatGPT: ¿para qué?
El plugin Expedia de ChatGPT permitirá a los viajeros obtener itinerarios hechos a medida, por ejemplo. Expedia ofrece 70 petabytes de datos (70.000 TB) a ChatGPT como entrenamiento para dar respuestas a preguntas complejas con un lenguaje natural. Imagina que quieres visitar Toscana. Harías pregunta como:
Prepárame un itinerario de 3 días en Toscana que se centre en ver las obras maestras del renacimiento italiano. Viajaré en coche desde una ubicación central. No quiero conducir más de 100 km cada día. ¿Puedes proponer un programa turístico y recomendar un hotel para toda la estancia que no supere los 150€ por noche y que tenga un puesto de carga para mi coche eléctrico? También me gustaría que propusieras un restaurante vegano para que pueda comer a mediodía durante las excursiones.
La respuesta de ChatGPT ya es sorprende (ver a continuación), y el plugin a Expedia ofrecerá una capa extra de usabilidad para su compra. El plugin debería ser un asistente capaz de manejar peticiones complejas y procesar de una sola vez solicitudes que anteriormente habría requerido varias búsquedas sucesivas e iterativas.
La integración del plugin permitirá mostrar CTA (llamadas a la acción) que simplificará la transición hacia la compra. En la siguiente captura de pantalla son visibles.
Todavía está por ver si dicha integración se llevará a cabo. Creo que muchos observadores se están entusiasmando demasiado rápido por la técnica y se olvidan de:
- Cómo funciona el cerebro humano
- El valor añadido de las búsquedas simples
Ya expliqué aquí que no creía que ChatGPT fuera a reemplazar a Google, principalmente debido al contexto de la búsqueda.
Utilizar ChatGPT para ir directamente a la compra presenta otro problema que ralentiza la adopción masiva: la pérdida del libre albedrio. ¿Qué proporción de usuarios comprarás tras una recomendación de ChatGPT? Tengo la debilidad de creer que para las decisiones de compra complejas (en las que la contribución de ChatGPT es innegable), el ser humano siempre querrá tener el control y no delegará su poder de decisión a una máquina. Esto significaría que el usuario confía en ella, y no me sorprendería que las llamadas a la acción no fuesen lo suficiente efectivas para ello.
Los humanos siempre querrán tener el control de las decisiones para compras complejas, y no delegarán su poder de decisión a una máquina.
¿Por qué cambian el juego los plugins de ChatGPT?
Los plugins de ChatGPT cambian le juego porque son soluciones mucho más poderosas para todo lo que anteriormente estaba cubierto por los algoritmos de machine learning. Pienso, en particular, en los algoritmos de recomendación, de los que podríamos preguntarnos si siguen teniendo futuro. En LinkedIn, Xavier Amatrian, un antiguo director de Netflix que estuvo detrás de su excelente algoritmo de recomendación, dijo que GPT4 ofrece mejores recomendaciones que Netflix.
Cambio importante 1: se ofrecerán recomendaciones en todas las páginas
Los plugins ayudarán a los usuarios de manera mucho más efectiva en diversos contextos. La universalidad de los LLM también promete abrir la aplicación de estos asistentes digitales a una variedad mucho más amplia de páginas web; ahí es donde yace la primera revolución. Mientras que los algoritmos de recomendación eran hasta ahora una prerrogativa de empresas poderosas (Netflix, LinkedIn, etc.), todas las páginas del mañana podrán permitirse un nivel mucho mayor de asistencia. Por lo tanto, la probabilidad de encontrar la información adecuada en cualquier página aumentará.
Cambio importante 2: el machine learning está perdiendo su inercia
El segundo cambio importante será técnico. La mayoría de los motores de recomendaciones de hoy en día se basan en machine learning (ML). Me gustaría saber el futuro de esta técnica frente a las redes neurales (deep learning). Los investigadores de NLP ya estaban desesperados cuando ChatGPT se publicó, y su desesperación también afectará a los especialistas en ML que trabajan en las recomendaciones. Las empresas tecnológicas cambiarán su curso por completo y abandonarán programas innovadores basados previamente en machine learning.
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El futuro está formado por asistentes altamente personalizados
En marketing, el gran sueño es proponer una estrategia personalizada que se convierta en única. Hoy en día, esta personalización extrema está reservada para el sector de lujo, donde los altos precios permiten una hiper personalización humana de las interacciones. El día de mañana, dicha hiper personalización quedará al alcance de cualquier empresa a un coste muy bajo. Es más, las respuestas propuestas por las IA generativas ofrecen la apariencia de conciencia y emoción.
Esta visión se implementará con rapidez, especialmente si Apple incluye esta tecnología en sus dispositivos. El peligro para Google no proviene de ChatGPT en sí mismo, sino de que los fabricantes de terminales y sistemas operativos pueden «cortocircuitar» las peticiones de los usuarios de Internet. ¿Qué sentido tiene abrir tu navegador y pasar por Google si puedes hacer la pregunta directamente en la barra de búsqueda de Microsoft o Google? Estas 2 empresas serán los grandes ganadores de esta revolución de IA generativas y LLM.
Así es como la visión de Sam Altman, expresada en una entrevista para ABC News, se llevará a cabo (ver más arriba). En ella habla de un futuro en el que todos los dueños de smartphones tendrán un asistente personal de alto rendimiento. Esta nueva revolución está ahora a nuestro alcance, y se verá acompañada de una resurrección de los asistentes de voz, cuya caída anticipé correctamente hace algunos años. Junto con las IA generativas, llegará el momento de su venganza ya que podrán simplificar enormemente el ejercicio de las búsquedas online.
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