Todo el mundo está preocupado por el alza de ChatGPT y la revolución que anuncia. Google incluso ha llamado a sus 2 fundadores para que ayuden a contrarrestar la amenaza de los robots conversacionales, ya que todos los usos que giran alrededor de las búsquedas de información (y por lo tanto el modelo de negocio de Google) seguramente terminen patas arriba. Aun asÃ, las búsquedas clásicas no deberÃan quedar enterradas. Al contrario, en algunos contextos los motores de búsqueda clásicos tienen ventajas que una IA generativa nunca tendrá. He investigado 5 contextos y he comparado el rendimiento de ChatGPT y Google, y Google gana en 3 casos de cada 5.
El mayor peligro de ChatGPT y las IA generativas es que se les transfiera tu poder de decisión.
Ideas principales a recorda
- Las IA generativas ofrecen una experiencia de usuario superior a un motor de búsqueda tradicional en los siguientes casos:
- Dar respuesta a una pregunta cerrada
- Llevas a cabo comparaciones entre hechos
- Ayudar con una decisión sencilla (elegir entre A y B)
- Los motores de búsqueda tradicionales ofrecen más valor en los casos complejos como:
- Interpretación de datos
- Tomas de decisiones complejas
- Búsquedas vagas (buscar una solución que no se conoce de antemano)
- Un motor de búsqueda clásico ofrece una experiencia que enriquece al usuario.
- Serendipia: el usuario puede descubrir información que amplÃa su potencial y comprensión.
- La mezcla de información textual y visual permite que el cerebro integre señales de distintas naturalezas para ayudar en la construcción del pensamiento.
- El mayor peligro de las IA generativas es delegar el poder de decisión en ellas. En situaciones complejas, ChatGPT y sus competidores te dirigirán a una solución que no es necesariamente la mejor para ti.
- El peligro de las IA generativas es que solo propone una respuesta. Al hacerlo, erradican cualquier posibilidad de «serendipia», es decir, la opción de descubrir información adicional, por lo que el pensamiento y la toma de decisiones se ven empobrecidos.
Resumen
- La naturaleza de las búsquedas determina el interés en una IA generativa
- Conclusión: El peligro de ChatGPT es delegar en él el poder de decisión
La naturaleza de las búsquedas determinar el interés en una IA generativa
Para analizar adecuadamente la amenaza que represente el modelo GPT-3 para Google, primero debemos alejarnos un poco de lo que constituye una búsqueda online. Utilizamos Internet para dar respuesta y encontrar soluciones a varios problemas, y el entusiasmo sobre el potencial de ChatGPT debe evaluarse contra la diversidad de los contextos posibles.
| Tipo de búsqueda | Ejemplos | IA generativa (ChatGPT, …) | Motor de búsqueda clásico | Ganador |
| Pregunta simple (cerrada) | ¿Dónde nació X? ¿Cuándo pasó Y? | + respuesta inmediata en forma de una frase + solo una frase que leer – no se puede cuestionar la información presentada |
+ varios documentos propuestos con la respuesta – potencial de distintas respuestas a la misma pregunta |
chatGPT |
| Comparación simple | ¿Qué montaña es más grande, X o Y? ¿Cómo se comparan los dos teléfonos X y Y? | + respuesta inmediata con lenguaje natural + formato de una respuesta compleja |
– Potencialmente, se tendrá que navegar por varias páginas web para dar respuesta al a pregunta – no hay respuesta sencilla a la pregunta |
chatGPT |
| Interpretación de datos | ¿Cuáles son los factores claves del éxito en este mercado? | + propuesta de posibles respuestas – respuestas superficiales e incluso erróneas – falta de contextualización |
+ potenciar de respuesta correcta si existe una página web sobre el tema + mejor visión del tema gracias a la consulta de varias páginas web – necesidad de navegar por varias páginas para hacerse una idea inicial del tema |
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| Búsqueda vaga | ¿Cómo reducir los costes de gestión de mi cadena de suministro? ¿Cómo mejorar la satisfacción del cliente? | + propuesta de respuestas – no hay garantÃa de que estén completas – tendrán que leerse y analizarse varias páginas del mismo tema |
+ adquisición de nuevo conocimiento y aumento de la competencia gracias a la lectura de varias páginas + mejor maestrÃa del tema |
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| Toma de decisiones compleja | ¿Elegir un socio para gestionar tu cadena de suministro? Elegir una firma de investigaciones de mercado | + primera selección rápida – Potencial de sesgo en la selección – a menudo resultados irrelevantes – no hay señales débiles (páginas de ergonomÃa, visuales, otra información) – deben navegarse varias páginas |
+ el usuario mantiene el control sobre la selección de opciones para su decisión + señale débiles (calidad de la página, visuales, etc.) que se tienen en cuenta a la hora de tomar una decisión + los resultados son casi siempre relevantes, incluso en contextos localizados |
Contexto 1: Encontrar una respuesta precisa a una pregunta cerrada
¿Quién fue Carlo Crivelli? ¿Qué es el remarketing? ¿Cuándo tuvo lugar la batalla de Marignano? Estas preguntas tienen en común que se responden de manera precisa con hechos.
Su capacidad para proponer formulaciones concisas en un lenguaje natural seguramente haga aumentar el interés hacia los altavoces conectados. Mientras que Google propondrá páginas que contendrán sin duda la respuesta, ChatGPT compone un resumen para ti, lo que es ideal para los estudiantes que solo quieren leer una página y para aquellos que no tienen tiempo.
Ganador: chatGPT
Contexto 2: Responder una pregunta comparativa
¿Vive más gente en TurÃn, o en Seattle? ¿La ciudad de Phoenix está más al norte que Marruecos? Estas preguntas quizás parezcan triviales, pero Google solo tiene un modo de responder además de proponer una serie de páginas web a consultar.
En el primer caso, Google propone los extractos de páginas de Wikipedia que nos permiten concluir que TurÃn tiene más población que Seattle.
ChatGPT responde a la pregunta directamente, para que el usuario no tenga que pensar más.
Lo que resulta impresionante es que la IA generativa te permite realizar una comparación difÃcil, un benchmark, asumiendo, por supuesto, que sabes qué comparar. He aquà un ejemplo obtenido con el modo «conversación» del motor de búsqueda Bing.
Ganador: chatGPT (y las IA generativas en general)
Contexto 3: Interpretar hechos
La inteligencia humana es la única que actualmente puede asimilar datos diseminados para interpretarlos, algo que se vuelve un reto a la hora de responder preguntas complejas que conllevan interpretar datos en lugar de simplemente compararlos. ChatGPT, o cualquier IA generativa, ofrecerá una respuesta bien escrita y estructurada, pero solo en ocasiones correcta. Echemos un vistazo a la respuesta de ChatGPT a mi pregunta sobre los factores de éxito de una marca de prêt-à -porter.
Ninguna de las proposiciones ofrecidas por ChatGPT se corresponden con la realidad del mercado francés. Si ignoramos el segmento de alta clase/lujo, actualmente solo hay 2 estrategias que funcionan en el prêt-à -porter:
- Precios bajos
- Renovación ultra rápida de colecciones
Esto explica por qué el sector textil en Francia está pasando por todo un matadero. Al estar pobremente posicionado (en rango medio), no puede resistir el poder de la moda rápida (Zara, H&M) y ultra rápida.
Por el lado de Google, este tipo de preguntas dan como resultado páginas distintas. La primera en concreto es relevante ya que incluye un análisis PESTEL que aplica al contexto francés. Los elementos informativos también son mucho más detallados, lo que enriquece el pensamiento del usuario. Los elementos periféricos de información enriquecen su reflexión y guÃan su investigación para ir más allá.
Repito que este tipo de investigación tiene muchos contextos, y Google siempre ha ofrecido el mayor valor añadido.
Ganador: Google
Contextos 4 y 5: Búsqueda al azar y decisiones de compra complejas
Una investigación online no tiene por qué iniciarse necesariamente con una búsqueda especÃfica. Cuando la situación es compleja, cada búsqueda ayuda a crear una nueva. Es un proceso iterativo.
El riesgo que presentan las IAs generativas es que no conocen esa lógica «al azar»; buscan ofrecerte de manera inmediata una respuesta «definitiva» a tu pregunta. Es un atajo intelectual que hunde la construcción del pensamiento humano.
Las búsquedas al azar son especialmente aplicables en las decisiones de compra complejas en B2C y B2B. Considera los siguientes casos:
- Estás buscando un coche nuevo
- Estás buscando maneras de mejorar la gestión de tu cadena de suministro
- Quieren encontrar más clientes para tu negocio
- Necesitas hacer una investigación de mercado (ejemplo completamente al azar ?)
En estos casos, tu investigación seguramente te lleve varias horas, dÃas, o incluso semanas. Necesitas saber por adelantado qué aspecto tendrá la solución, y tienes que pasar por una fase de aprendizaje para tomar la mejor decisión. Paradójicamente, buscar información variada y diversa te permite enriquecerte intelectualmente, cerrar algunas puertas, y abrir otras.
Creamos nuestras elecciones basándonos en información sacada de aquà y allá sobre señales débiles que la página misma envÃa a nuestro cerebro. Nuestro cerebro escanea una página web e integra las imágenes, los tÃtulos, y los posibles vÃdeos. Estos elementos visuales actualmente necesitan incluirse en las respuestas de ChatGPT, ya que son esenciales en la construcción de la decisión.
«Si es difÃcil, significa que estás aprendiendo algo». Con chatGPT, todo es demasiado fácil.
Pongamos un ejemplo concreto. He visto varias veces ejemplos de itinerarios turÃsticos generados por ChatGPT. Algunas personas ya anunciaban el fin de las guÃas de viaje, y no puedo más que estar en total desacuerdo. Por supuesto, ChatGPT puede interpretar perfectamente tu pregunta y proponerte una «solución» en forma de itinerario de viaje (véase el ejemplo siguiente). Pero, ¿es realmente lo que quieres? ¿No tiene más valor buscar por uno mismo, perderse en una guÃa de viajes mientras se aprende más sobre el paÃs de destino, en lugar de pedir una solución ya hecha? Yo le digo a mi hijo: «Si es difÃcil, significa que estás aprendiendo algo». Con chatGPT, todo es demasiado fácil. Y por cierto, ¿la «solución» que propone ChatGPT es realmente una solución? La respuesta de ChatGPT a mi petición (ver captura de pantalla más abajo) es poco realista. Teniendo en cuenta las distancias en Islandia (estuve allÃ, puedes ver este post), este programa solo es factible en algunas condiciones.
Como puedes ver, encontrar una solución online a un problema complejo es un proceso iterativo. Y aquà es donde reside la ilusión de ChatGPT y su peligro.
Ganador: Google
Conclusión: El peligro de ChatGPT es delegarle tu poder de decisión
ChatGPT nos da la ilusión de que puede ofrecer respuestas inmediatas a todos nuestros problemas. Si bien esto es cierto en casos sencillos, espero haberte hecho consciente de que las soluciones a los problemas más complejos se construyen de forma iterativa. Y lo que es más interesante, el propio proceso de búsqueda de información nos enriquece porque:
- Nos obliga a ampliar nuestra perspectiva de una situación y considerar multitud de soluciones potenciales
- Nos permite adquirir nuevos conocimientos al buscar activamente el mejor de ellos
Por lo tanto, buscar en Google me parece mucho más beneficioso que ChatGPT. La heurÃstica de búsqueda permite al usuario crecer intelectualmente. Aprende cosas nuevas, es capaz de considerar soluciones con las que «tropieza» por casualidad (serendipia) y toma una decisión informada. Para utilizar una metáfora, ChatGPT nos permite mirar por el ojo de la cerradura, y que los motores de búsqueda clásicos nos permiten dar un paso atrás y observar el conjunto.
Critico ChatGPT porque despoja al internauta de su poder de decisión. ChatGPT propone una respuesta (en el mejor de los casos incompleta, en el peor falsa) a preguntas a veces demasiado complejas. Este atajo nos priva de nuestra capacidad para tomar una decisión razonada. De este modo, ChatGPT nos empobrece al privarnos de nuestro poder de decisión.
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