5 April 2023 1050 words, 5 min. read

ChatGPT-Plugins: disruptiv für die Zukunft der Technik

By Pierre-Nicolas Schwab PhD in marketing, director of IntoTheMinds
Expedia kündigte vor kurzem auf Twitter die Einführung eines Plugins an, das auf der generativen KI von chatGPT basiert. Gleichzeitig veröffentlichte ein „Hacker“ die „geheime“ Liste der auf chatGPT verfügbaren Plugins. Entgegen der landläufigen Meinung wird dies nicht die Google-Suche, wie […]

Expedia kündigte vor kurzem auf Twitter die Einführung eines Plugins an, das auf der generativen KI von chatGPT basiert. Gleichzeitig veröffentlichte ein „Hacker“ die „geheime“ Liste der auf chatGPT verfügbaren Plugins. Entgegen der landläufigen Meinung wird dies nicht die Google-Suche, wie wir sie kennen, in Frage stellen, allerdings könnte es die gesamte Technologiebranche verändern. Es ist möglich, dass das chatGPT-Plugin-Ökosystem die Zukunft der LLM-Nutzung (Large Language Models) vorzeichnet.

Zukunft chatgpt plugins


Die Gefahr für Google geht nicht von chatGPT selbst aus, sondern von den Herstellern von Endgeräten und Betriebssystemen, die in der Lage sein werden, die Anfragen der Internetnutzer „kurzzuschließen“.


Expedia und das chatGPT-Plugin: was ist der Grund?

Mit dem Expedia-Plugin von chatGPT können Reisende zum Beispiel maßgeschneiderte Reiserouten erhalten. Expedia stellte chatGPT 70 Petabytes an Daten (70.000 TB) für das Training von chatGPT zur Verfügung, um komplexe natürlichsprachliche Anfragen zu beantworten. Stellen Sie sich vor, Sie würden gerne die Toskana besuchen. Sie könnten eine Frage stellen wie:

Stellen Sie mir eine 3-tägige Reiseroute durch die Toskana zusammen, bei der ich vor allem die Meisterwerke der italienischen Renaissance sehen möchte. Ich werde mit dem Auto von einem zentralen Ort aus anreisen. Ich möchte nicht mehr als 100 km pro Tag fahren. Können Sie mir ein Tourprogramm vorschlagen und ein Hotel für den gesamten Aufenthalt empfehlen, das nicht mehr als 150€ pro Nacht kostet und über eine Ladestation für mein Elektroauto verfügt? Ich möchte auch, dass Sie mir ein veganes Restaurant vorschlagen, damit ich während der Ausflüge zu Mittag essen kann.

Die Resonanz auf chatGPT ist bereits erstaunlich (siehe unten), und das Plugin für Expedia bringt eine zusätzliche Ebene der Benutzerfreundlichkeit mit sich. Das Plugin soll ein Assistent sein, der in der Lage ist, komplexe Anfragen zu verarbeiten und Einmal-Anfragen zu bearbeiten, für die bisher mehrere aufeinanderfolgende und iterative Suchvorgänge erforderlich gewesen wären.

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La réponse de chatGPT à une demande d’itinéraire personnalisé.

Die Integration des Plugins ermöglicht die Anzeige von CTAs (Call-To-Action), die den Übergang zum Kauf vereinfachen. Sie sind auf dem Screenshot unten zu sehen.

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Es bleibt abzuwarten, ob sich diese Integration durchsetzen wird. Ich denke, dass viele Beobachter ein wenig zu schnell von der Technik begeistert sind und vergessen dabei Folgendes:

  • wie das menschliche Gehirn funktioniert
  • den Mehrwert für einfache Abfragen

Ich habe hier bereits erklärt, warum ich nicht glaube, dass chatGPT Google ersetzen wird. Das liegt vor allem an dem Kontext der Suche.

Die Verwendung von chatGPT, um direkt zum Kauf zu gelangen, bringt ein weiteres Problem mit sich, das die massive Akzeptanz bremst: den Verlust des freien Willens. Welcher Anteil der Nutzer wird nach einer Empfehlung von chatGPT kaufen? Ich neige zu der Annahme, dass der Mensch bei komplexen Kaufentscheidungen (wo chatGPTs Beitrag unbestreitbar ist) immer die Kontrolle behalten möchte und seine Entscheidungsgewalt nicht an die Maschine delegieren wird. Das würde bedeuten, dass der Benutzer der Maschine vertraut. Es würde mich also nicht überraschen, wenn CTAs nicht so effektiv sind wie die Maschine.


Der Mensch wird immer die Kontrolle über komplexe Kaufentscheidungen behalten wollen und seine Entscheidungsgewalt nicht an eine Maschine delegieren.


Warum sind ChatGPT-Plugins so wichtig?

ChatGPT-Plugins verändern alles, denn sie sind viel leistungsfähigere Lösungen für all die Dinge, die bisher von Algorithmen für maschinelles Lernen abgedeckt wurden. Ich denke hier vor allem an Empfehlungsalgorithmen, bei denen man sich fragen kann, ob sie noch eine Zukunft haben. Auf LinkedIn erklärte Xavier Amatrian, ein ehemaliger Netflix-Direktor, der hinter dem hervorragenden Empfehlungsalgorithmus von Netflix steht, dass GPT4 bessere Empfehlungen als Netflix liefert.

 

Zukunft Empfehlungen

Wichtige Änderung 1: Empfehlungen werden auf allen Websites zur Verfügung gestellt

Die Plugins werden den Nutzern in verschiedenen Kontexten viel effektiver helfen. Die Universalität der LLMs verspricht außerdem, die Anwendung dieser digitalen Assistenten für eine viel breitere Palette von Websites zu öffnen. Darin liegt die erste Revolution. Während Empfehlungsalgorithmen bisher das Vorrecht mächtiger Unternehmen waren (Netflix, LinkedIn, …), werden alle Websites von morgen in der Lage sein, ein viel höheres Maß an Unterstützung zu bieten. Die Wahrscheinlichkeit, auf einer bestimmten Website die richtigen Informationen zu finden, wird also steigen.

Wichtige Veränderung 2: Das maschinelle Lernen verliert an Dynamik

 Die zweite große Veränderung wird technischer Natur sein. Die meisten Empfehlungsmaschinen basieren heute auf maschinellem Lernen (ML). Ich würde gerne wissen, wie die Zukunft dieser Technik angesichts der neuronalen Netzwerke (Deep Learning) aussieht. NLP-Forscher waren bereits verzweifelt, als chatGPT veröffentlicht wurde. Diese Verzweiflung wird sich auch auf ML-Spezialisten auswirken, die sich mit Empfehlungen beschäftigen. Technologieunternehmen werden ihren Kurs komplett ändern und Innovationsprogramme, die bisher auf maschinellem Lernen basierten, aufgeben


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Die Zukunft besteht aus hoch personalisierten persönlichen Assistenten

Im Marketing besteht der ultimative Traum darin, einen personalisierten Ansatz vorzuschlagen, der einzigartig wird. Heute ist diese extreme Personalisierung dem Luxussektor vorbehalten. Hohe Preise ermöglichen die Hyper-Personalisierung von Interaktionen. In Zukunft wird diese Hyper-Personalisierung für jedes Unternehmen zu sehr niedrigen Kosten möglich sein. Außerdem erwecken die Antworten der generativen KI den Anschein von Bewusstsein und Emotion.

Diese Vision wird schnell umgesetzt werden, vor allem, wenn Apple diese Technologie in seine Geräte einbindet. Die Gefahr für Google geht nicht von chatGPT selbst aus, sondern von den Herstellern von Endgeräten und Betriebssystemen, die die Anfragen der Internetnutzer „kurzschließen“ können. Welchen Sinn hat es, Ihren Browser zu öffnen und über Google zu gehen, wenn Sie Ihre Frage direkt in der Suchleiste von Microsoft oder Apple stellen können? Diese 2 Unternehmen werden die großen Gewinner dieser generativen KI- und LLM-Revolution sein.

So sieht die Vision von Sam Altman aus, die er in einem Interview für ABC News zum Ausdruck brachte (siehe oben). Er spricht von einer Zukunft, in der jeder Smartphone-Besitzer einen leistungsstarken persönlichen Assistenten haben wird. Diese neue Revolution ist jetzt zum Greifen nahe und wird von einer Wiederauferstehung der Sprachassistenten begleitet, deren Scheitern ich vor einigen Jahren richtig vorausgesehen habe. In Verbindung mit generativer KI werden sie sich rächen, denn sie werden die Online-Suche erheblich vereinfachen.

 

 



Posted in Data & IT, Strategy.

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