Personalizando la relación con el cliente: ¿Cómo ganarnos su confianza?
Los algoritmos de recomendación prometen a los especialistas en marketing alcanzar su Santo Grial: el de las relaciones personalizadas con todos sus clientes a un precio razonable. Dado que la calidad de las relaciones con ellos es un factor decisivo para su satisfacción y lealtad, las recomendaciones algorÃtmicas representan, por lo tanto, la promesa de interacciones de calidad y estrategias de marketing significativas con los clientes. Sin embargo, la personalización a gran escala solo se puede...
¿Cómo conseguir que los usuarios de Internet compartan más datos personales?
¿Qué datos personales están dispuestos a compartir los usuarios de Internet a cambio de una mejor personalización de la oferta de marketing? ¿Cómo adaptar su estrategia de marketing para obtener más datos? Estas preguntas son objeto de debate en el momento de la entrada en vigor del RGPD y de la privacidad electrónica. ¿Qué datos puede recopilar una empresa sin temor a que sus clientes pierdan la confianza? Es una cuestión delicada (y crucial a la...
Ikea: Recomendando productos mediante una red convolucional
En la sesión de la industria del dÃa 1 de la conferencia RecSys 2019 en Copenhague, Sandhya Sachidanandan presentó su trabajo conjunto con Richard Luong y Emil Joergensen sobre la recomendación de productos en lÃnea en IKEA. La idea del trabajo era extraer asociaciones de productos utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) y utilizar estas asociaciones para sugerir recomendaciones de productos relevantes. En otras palabras, una imagen sirvió de base para ejecutar una CNN y detectar objetos...
