Nudge: comment influencer l’alimentation grâce aux algorithmes ?
Algoritmen worden op grote schaal gebruikt om de online ervaring te personaliseren. Terwijl het aanbevelen van films of producten relatief eenvoudig is, is het voorstellen van eten of recepten een complexere oefening. De popularisering van boodschappenbezorgdiensten en receptensites heeft de ontwikkelingen op dit gebied gestimuleerd. Ze zijn grotendeels gebaseerd op algoritmische aanbevelingssystemen. In dit artikel zullen we het hebben over: het gebruik van deze algoritmen om voedingskeuzes te vergemakkelijken; de afweging tussen “populariteit” van voeding en...
Fouten van algoritmen vlugger vergeven dan die van mensen
Algoritmes hebben de macht overgenomen. Ze zijn verantwoordelijk voor het nemen van steeds meer beslissingen. Steeds complexere beslissingen die elk aspect van ons leven beïnvloeden. Maar algoritmen zijn niet perfect. Ze maken ook fouten. Dus rijst de vraag: vergeven we algoritmen voor dezelfde fout gemakkelijker dan mensen? Een studie (Engelse site) uit 2021 werpt een nieuw licht op deze vraag en biedt belangrijke inzichten in de ideale kenmerken van algoritmen en chatbots. Als u maar 30...
Een YouTuber met 50 miljoen abonnees en dat is geen goed nieuws
Aan einde van het jaar 2020 heeft MrBeats, een YouTuber met 50 miljoen abonnees, een video online gezet die symptomatisch is voor al het kwaad in onze samenleving. Ik vond de video echt degoutant, niet alleen omdat hij nutteloos is, maar ook nog eens waarden promoot die onze samenleving vernietigen. En toch werd de al 30 miljoen keer bekeken. MrBeats biedt ons een schrijnend spektakel van onze verslavingen en de waarden die ons raken. Wie is...
Waarover praten op Linkedin om likes en reviews te krijgen?
Na een analyse van mijn meest geschikte publicatietijdstippen op Linkedin heb ik nu een veel moeilijker probleem aangepakt, namelijk het bepalen van de onderwerpen die me de meeste views en reacties opleveren op Linkedin. In het artikel van vandaag toon ik u de resultaten die behaalde met behulp van 2 specifieke tools, enerzijds Anatella voor de data-extractie en voorbereiding, anderzijds Tableau voor het onderzoeken en visualiseren van de resultaten. Als u interesse hebt in dit soort...
LinkedIn-algoritme: 1 reactie levert 83 views op
Wat is de impact van het LinkedIn-algoritme? Wat is de correlatie tussen het aantal likes of commentaren en het aantal views op LinkedIn? Iedereen probeert inzicht te krijgen in het algoritme van LinkedIn. Sommigen proberen het zelfs te hacken. Hoewel er theorieën in overvloed zijn, weet niemand echt hoe het werkt. Ik heb mijn mouwen opgestroopt en ga het u vandaag uitleggen, met een statistisch model ter ondersteuning. BONUS: ontvang uw persoonlijke statistische analyse Ik stel...
Nieuw LinkedIn-algoritme: dit is wat u moet doen om zichtbaar te blijven
De ingenieurs van LinkedIn publiceerden op 12 mei 2020 het recept (Engelse site) voor hun nieuwe algoritme. Het minste wat we kunnen zeggen is dat het de praktijk om een bericht viraal te maken ingrijpend verandert. Als u wilt dat uw LinkedIn-berichten nog altijd te zien zijn (en dus populair worden), lees dan aandachtig het volgende. Enkel voor onze abonnés: exclusieve analyse en marketing tips E-mailadres * Inschrijven Door u te abonneren gaat u akkoord met...
Hoe aanbevelingsalgoritmen hacken?
Een aanbevelingsalgoritme hacken kan een zeer lucratieve bezigheid zijn. Sommige aanbevelingsalgoritmen zijn immers alomtegenwoordig in ons digitale leven en beïnvloeden sterk ons gedrag. Eigenlijk zijn we zonder het goed te beseffen afhankelijk geworden van algoritmen. Zo is 35% van de aankopen op Amazon het directe gevolg van een algoritmische aanbeveling. 80% van de films die op Netflix worden bekeken en 75% van de video’s op YouTube worden via algoritmen aanbevolen. Pagerank, het algoritme van Google, is...
De Duitse kunstenaar Simon Weckert slaagt erin Google Maps te hacken
Een algoritme hacken? Dat hoeft niet zo moeilijk te zijn en de economische gevolgen kunnen groot zijn. Vandaag de wordt Inderdaad alles dag gedomineerd door algoritmen, vooral aanbevelingsalgoritmen. Een aanbevelingsalgoritme in zijn voordeel beïnvloeden kan dus aanzienlijke economische gevolgen hebben. In het artikel van vandaag laten we u kennis maken met het project van Simon Weckert, een Duitse kunstenaar die het Google Maps algoritme “hackte”. We willen u ook graag wijzen op een artikel dat we...
Netflix : groeikansen en vooruitzichten voor 2020
De groei van Netflix vertraagt, vooral door de toename van het marktaandeel buiten Noord-Amerika. Netflix-baas Reed Hastings bereidt de financiële gemeenschap voor op lager dan verwachte cijfers. Dit blijkt uit de resultaten van het 4e kwartaal 2019 (Engelse site) die Netflix vorige week voorstelde. In ons artikel van vandaag maken we een analyse van deze cijfers en voorspellen we de bedrijfsstrategie van Netflix op middellange termijn. Onze prognose is een vertraging en een verlies aan beurswaarde...
2025: het einde van de personalisatiealgoritmes?
In een tijd waarin Amazon al 35% van zijn omzet haalt uit algoritmische aanbevelingen (zie hieronder) en twee nieuwe personalisatietools lanceert (Discover en Showroom), kondigt Gartner tegen 2025 het einde van de personalisatiealgoritmes aan (Engelse site). Deze, paradoxale, aankondiging, verdient het om diepgaande geanalyseerd te worden. Samenvatting Infographic over aanbevelingsalgoritmes Wat is het doel van algoritmische personalisatie? Waarom stoppen met algoritmische personalisatie? Probleem 1: gegevensverzameling en -integratie Probleem 2: onvoldoende ROI Conclusie Infographic: de effecten van...
Een klantrelatie op maat: hoe vertrouwen winnen en gegevens verkrijgen?
Aanbevelingsalgoritmes beloven marketeers om hun Heilige Graal te vinden: gepersonaliseerde relaties met al hun klanten tegen een redelijke prijs. Aangezien de kwaliteit van de klantrelaties een doorslaggevende factor is voor klanttevredenheid en loyaliteit, vormen algoritmische aanbevelingen daarom de belofte van hoogwaardige interacties met de klant en nuttige marketingacties. Personalisatie op grote schaal kan echter alleen maar door gebruik te maken van gegevens van de klant en digitale sporen die deze achterlaten. Maar hoe kunnen we in...
Hoe krijg je internetgebruikers zover dat ze meer gegevens delen?
Welke persoonlijke gegevens zijn internetgebruikers bereid te delen in ruil voor een betere personalisatie van het marketingaanbod? Hoe past u uw marketingstrategie aan om meer gegevens in handen te krijgen? Deze kwestie is het onderwerp van veel discussie in een tijd van de AVG (GDPR) in het begin van de invoering van e-privacy. Welke gegevens kan een bedrijf nog verzamelen zonder te vrezen dat zijn klanten het vertrouwen verliezen? Het is deze netelige maar cruciale kwestie...
Le Styliste: de gesprekspartner die u helpt bij het winkelen
Onlangs hadden we een interview met Samuel Sadoun, de CEO van start-up Le Styliste. Hij heeft een gesprekspartner gecreëerd die consumenten advies geeft en helpt bij hun online aankopen door hen stilistische aanbevelingen aan te bieden, aangepast aan hun profiel. Een nieuwe manier van kopen op het internet en een nieuw kanaal voor e-commerce merken. Samenvatting Presentatie van het bedrijf Ontstaan van het idee Gebruikers en partners Evolutie van de assistent Kerncijfers en toekomstperspectieven Presentatie...
De impact van kunstmatige intelligentie op de media-, verkoop- en verzekeringssector
Op uitnodiging van Philippe Warzée, redactiehoofd  van het tijdschrift Pub.be mocht ik mijn mening geven over de impact van kunstmatige intelligentie op de media-, verkoop- en verzekeringssector. Ik begon met een kort overzicht van de geschiedenis van aanbevelingsalgoritmen, misschien wel het meest voorkomende type van algoritmes. Na de inleiding ging ik verder in op ik 3 gebruiksgevallen cases: Netflix (mediasector), kortingsbonnen (verkoop) en de ziektekostenverzekering. Vervolgens maakte ik een analyse van wat er de afgelopen 25...
Voitto, kunstmatige intelligentie met een hart
Technologie brengt voor sommige mensen vaak angst en bezorgdheid met zich mee, vooral voor hen die vrezen dat technologische vooruitgang hun baan kan bedreigen. In de loop der eeuwen zijn er tal van voorbeelden van deze angsten die de geschiedenis beeld hebben gegeven. Sommigen zijn de geschiedenis ingegaan vanwege hun geweld, zoals de Luddites-beweging in Engeland in het begin van de 19e eeuw. Ook in de media is er veel weerstand geweest. Van radio tot televisie...
Media Fast Forward: conferentie over journalistiek en algoritmen
Positief aan het deelnemen aan conferenties is dat het je vermogen om verbaasd te kunnen zijn verhoogt, dat je met nieuwe onderwerpen wordt geconfronteerd en er nieuwe mensen ontmoet. Het evenement Media Fast Forward” (Engels), Â dat op 14 december 2018 werd georganiseerd door de VRT (de Belgische Nederlandstalige publieke radio en televisie) is een opvallende melting pot van het beste dat er te vinden is op het vlak van innovatie en onderzoek in de mediasector. Naast...
Onderzoek naar het gedrag van gebruikers van een Spotify interface
Op de RecSys 2018-conferentie presenteerden Yucheng Jin (Universiteit Leuven), Nava Tintarev (TU Delft) en Katrien Verbert (KU Leuven) een interessante studie. Hun artikel, getiteld “Effects of Personal Characteristics on the Music Recommender with Different Controllability” onderzoekt het gedrag van Spotify-gebruikers bij een nieuwe interface die meer aanpassingen toelaat. Een Spotify interface die de gebruiker kan beheren Er zijn twee niveaus van controle voor de gebruiker. Het eerste (“a” in de afbeelding hieronder) stelt de gebruiker in...
Analyse van aanbevelingsalgoritmen: het belang van gemengde methoden
De eerste dag van de RecSys 2018-conferentie was gewijd aan tutorials. Een daarvan (Engels) ging over gemengde methoden voor de beoordeling van de tevredenheid van gebruikers. Ze werd georganiseerd door een team van Spotify onderzoekers (Jean Garcia-Gathright, Christine Hosey, Brian St. Thomas, Ben Carterette) en Fernando Diaz van Microsoft Research (Canada). De behandelde onderwerpen waren onder meer methoden van kwalitatief onderzoek, kwantitatief onderzoek en data-analyse; een combinatie van technieken die in feite zeer vergelijkbaar is met...
Overzicht van RecSys 2018 op de ERU-conferentie over kunstmatige intelligentie
Op 8 en 9 november vond in het hoofdkantoor van de Europese Radio-Unie (ERU) in Genève een tweedaagse conferentie plaats. Ik mocht op de eerste dag een workshop over ethiek en kunstmatige intelligentie organiseren en op de tweede dag een overzicht geven van de RecSys-conferentie. Tijdens dat laatste had ik het over wat mij het meest interesseerde over RecSys 2018 (de meest gerenommeerde conferentie over aanbevelingssystemen) die dit jaar werd gehouden in Vancouver, Canada. Mijn presentatie...
BNR Smart Radio: hoe AI een nichepubliek bereikt
Op IBC 2018 (het ideale startpunt voor marktonderzoek in de omroepsector) ontdekte ik een zeer interessante innovatie die tijdens een van de conferenties werd voorgesteld door BNR Nieuwsradio. BNR Nieuwsradio is het enige commerciële radiostation in Nederland en maakt deel uit van de FD Mediagroep. Hetgeen Joeri Nortier namens BNR op IBC presenteerde is een geweldige innovatie op het gebied van mobiele toepassingen en kunstmatige intelligentie en vormt daarom het onderwerp van ons artikel vandaag. BNR...
BMMA: keynote over kunstmatige intelligentie in de mediasector
Op uitnodiging van de Belgian Management and Marketing Association (BMMA, Engelse site) was ik blij om op 15/11/2018 een presentatie te kunnen geven over de toepassingen van kunstmatige intelligentie in de mediasector.  Deze presentatie, die werd geïllustreerd met een aantal echte Europese use cases, was gebaseerd op het technologische onderzoek dat we sinds 2016 uitvoeren en op de eigen informatie die we al sinds jaren verzamelen. Als u een volledig rapport wenst over de technologische vooruitgang...
Aanbevelingssystemen: houd rekening met inactieve gebruikers
Een van de meest interessante presentaties op de RecSys 2018-conferentie was voor mij ongetwijfeld die over het werk van Qian Zhao, Martijn Willemsen, Gediminas Adomavicius, F. Maxwell Harper en Joe Konstan (de volledige titel is: “Interpreting User Inaction in Recommender Systems“, Engelse site). Op het gebied van datawetenschap en in het bijzonder van aanbevelingssystemen zijn we zo gefocust op de interpretatie van impliciete of expliciete signalen dat we vergeten rekening te houden met de afwezigheid van...
Netflix past zelfs de illustraties aan uw smaak aan
Presentaties van Netflix op de RecSys-conferenties zijn altijd erg populair. En dat was dit jaar niet anders. Netflix presenteerde verschillende projecten en in het artikel van vandaag wil ik graag met u dieper ingaan op de presentatie van Fernando Amat over het personaliseren van illustraties bij aanbevolen video’s. We weten dat ongeveer 75 tot 80% van alles wat op Netflix wordt verbruikt, afkomstig is van aanbevelingen aan de gebruikers. Bijna alles op de homepage van Netflix...
Marktonderzoek: het effect van privacy op de klantenloyaliteit
Wat betekent het concept van privacy nog in een tijdperk van robots, artificiële intelligentie en de alomtegenwoordigheid van algoritmes? Hoe ervaren gebruikers het concept van privacybescherming en hoe kan dat bijvoorbeeld worden gerespecteerd in een algoritmisch personaliseringskader? Dat zijn de nieuwe vragen die een team van marketingonderzoekers van de Universiteit van Toulouse (Frankrijk) probeerde te beantwoorden op de EMAC 2018-conferentie in Glasgow. Meer specifiek werd in het marktonderzoek gekeken naar de factoren die van invloed zijn...
Filterbubbels : algoritmen zijn niet de enige oorzaak
Wat kunt u te weten komen over filterbubbels als u een dataset van miljarden tweets over een periode van 8 jaar analyseert? De resultaten zullen ongetwijfeld zeer interessante zijn. Vooral dat je geen algoritmes nodig hebt om in een echokamer te blijven en dat het bouwen van bruggen tussen echokamers een prijs heeft. Dit alles draagt noodzakelijk bij tot de voortdurende discussie over de realiteit van algoritmische filterbubbels. Inleiding Garimella et al (2018) (Engelse site) onderzocht...
Data Innovation Summit 2018: ethiek en datasoevereiniteit
Het is intussen een traditie geworden: elk jaar probeer ik een beetje van mijn tijd te schenken aan een gemeenschap die ik ten zeerste waardeer en waarin ik me goed voel, namelijk die van “Data Science”. In België is een evenement op dit terrein een must: de Data Innovation Summit (Engelse tekst), georganiseerd door Philippe Van Impe. Laat me beginnen met Philippe en het Digityser-team te bedanken voor hun uitzonderlijke werk voor deze gemeenschap. Ik zal me...
Het belang van datasoevereiniteit bij klantenkennis
In de keynote die ik begin mei aan de RTBF gaf sprak ik voor het eerst over “soevereiniteit” in data. Dankzij dit nieuwe concept kon ik de verplichting om een persoonlijk account aan te maken om toegang te krijgen tot inhoud uitleggen en rechtvaardigen (een systeem dat al op grote schaal wordt toegepast door particuliere omroepen en de perssector). In de functie van vandaag wil ik graag terugkomen op mijn concept van “soevereiniteit” van gegevens en...
Artificiële intelligentie zal creativiteit niet vervangen: hier is waarom
“Artificiële intelligentie zal ons vervangen”; “Miljoen banen worden bedreigd door artificiële intelligentie”. Zoals ik heeft ook u wellicht deze catastrofetitels in de krantenkoppen gelezen. En we mogen redelijkerwijs inderdaad aannemen dat de arbeidsmarkt op de lange termijn zal worden beïnvloed door de vooruitgang op het gebied van artificiële intelligentie. Maar ik denk niet dat dit van de ene op de andere dag zal gebeuren. Ik denk zelfs dat bepaalde delen van de arbeidsmarkt volledig vrij zullen...
Aanbevelingsalgoritmen: hoe CNN en Quartz u leren kennen
Een algoritme kan alleen maar zinvolle aanbevelingen (Frans) geven als ze wordt “gevoed” met gegevens die u informeren over de smaak van uw klanten. Dat kan op verschillende manieren: Door middel van impliciete feedback: dit is het geval wanneer u het gedrag van een gebruiker volgt en zijn voorkeuren afleidt op basis van deze acties Samenwerkende filtering: door gebruik te maken van het profiel van een gebruiker en het te vergelijken met anderen, kunt u aanbevelingen...
Signs of the Times: een artistiek project over algoritmische aanbevelingen
Aanbevelingen zijn onze digitale ervaring binnengedrongen, nooit voorheen waren ze zo aanwezig. Maar wie zou ooit denken dat deze algoritmische instrumenten ook in een offline context kunnen worden gebruikt. Twee kunstenaars in Nieuw-Zeeland, Scott Kelly en Ben Polkinghorne, kozen ervoor om een echte aanbeveling te maken. Het resultaat is een ervaring die onze ogen opent voor de alomtegenwoordigheid van algoritmen. Deze artistieke ervaring, met als titel “Signs of the Times” (Signs in het Engels betekent ook...
