Le blog de la société IntoTheMinds
Conseils en Data & IT
De quoi faut-il parler sur Linkedin pour avoir des likes et des commentaires ?
Juil06

De quoi faut-il parler sur Linkedin pour avoir des likes et des commentaires ?

Après avoir analysé mes meilleures heures de publication sur Linkedin, je me suis attaqué à un problème autrement plus difficile : déterminer les sujets qui me rapportaient le plus de vues et d’engagement sur Linkedin. Dans le billet d’aujourd’hui je vais vous montrer les résultats que j’ai pu obtenir en utilisant 2 outils spécifiques : Anatella pour l’extraction et la préparation des données d’une part, et Tableau pour l’exploration et la visualisation des résultats d’autre part....

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Quelle est l’heure idéale pour poster sur Linkedin ?
Juin29

Quelle est l’heure idéale pour poster sur Linkedin ?

Dans leur tentative de comprendre le fonctionnement de l’algorithme de Linkedin, les utilisateurs de ce réseau social débattent souvent de l‘heure idéale pour mettre son contenu en ligne. J’ai décidé de faire quelques analyses pour faire la part de vérité et de mythes dans cette histoire. Si ce genre d’analyse vous intéresse et si vous souhaitez faire la même chose avec vos données, inscrivez-vous à notre newsletter (ci-dessous). Lorsque la procédure et les outils seront prêts...

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Fuzzy Matching dans Alteryx : tests, résultats et comparaison
Juin26

Fuzzy Matching dans Alteryx : tests, résultats et comparaison

Le fuzzy matching est une technique bien utile dans nombre de situations courantes. Alteryx propose une fonctionnalité de Fuzzy Matching que j’ai comparée à celle d’Anatella. J’avais d’ailleurs déjà parlé de Fuzzy Matching dans ce billet. Les fonctionnalités de Fuzzy Matching dans Tableau Prep builder n’en étant pas vraiment, j’ai voulu voir ce que Alteryx avait dans le ventre. Au final Anatella donne de meilleurs résultats et la programmation du processus d’ETL est beaucoup plus efficace....

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Fuzzy matching : comparaison de 4 méthodes pour réaliser une jointure
Juin19

Fuzzy matching : comparaison de 4 méthodes pour réaliser une jointure

Dans un précédent article j’ai partagé avec vous une solution pour réaliser un fuzzy matching entre 2 tables différentes. J’avais alors comparé 2 solutions d’ETL (Extract Transform Load). Tableau Prep Builder n’avait pas permis d’aboutir au résultat désiré. Je m’étais donc tourné vers Anatella. Dans l’article d’aujourd’hui j’explore les différents algorithmes de Fuzzy Matching disponibles dans cet outil et leurs résultats. Comme vous le verrez, un algorithme ressort grand gagnant de la confrontation. Introduction Quand vous...

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Algorithme de Linkedin : 1 réaction vous rapportera 83 vues
Juin15

Algorithme de Linkedin : 1 réaction vous rapportera 83 vues

Comment influence l’algorithme de Linkedin ? Quelle est la corrélation entre le nombre de likes ou commentaires, et le nombre de vues dans Linkedin ? Tout le monde cherche à comprendre l’algorithme de Linkedin. Certains essayent même de le hacker. Si les hypothèses fleurissent, personne ne sait vraiment comment ça marche. Je me suis retroussé les manches et aujourd’hui je vous explique, modèle statistique à l’appui. BONUS : recevez votre analyse statistique personnelle Je vous propose...

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Fuzzy matching entre tables : 2 ETL comparés (Tableau Prep Builder vs. Anatella)
Juin12

Fuzzy matching entre tables : 2 ETL comparés (Tableau Prep Builder vs. Anatella)

Si vous manipulez des données à des fins d’analyses et/ou de visualisations, vous avez sans doute déjà rencontré ce problème. Vous devez faire une jointure entre 2 bases de données mais les entrées dans le champ de référence ne sont pas exactement les mêmes. Différences d’orthographe, nomenclatures différentes, … les raisons sont multiples et variées. Dans le cadre d’une recherche que je fais pour visualiser les flux migratoires, j’ai été confronté à ce problème. J’ai dû...

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