21 Februar 2023 1975 words, 8 min. read

Google vs. ChatGPT: 3-2 für Google

By Pierre-Nicolas Schwab PhD in marketing, director of IntoTheMinds
Alle sind besorgt über den Siegeszug von chatGPT und die damit angekündigte Revolution. Google selbst rief seine 2 Gründer zurück, um der Bedrohung durch Konversationsroboter entgegenzutreten. In der Tat werden wahrscheinlich alle Anwendungen rund um die Informationssuche (und damit das […]

Alle sind besorgt über den Siegeszug von chatGPT und die damit angekündigte Revolution. Google selbst rief seine 2 Gründer zurück, um der Bedrohung durch Konversationsroboter entgegenzutreten. In der Tat werden wahrscheinlich alle Anwendungen rund um die Informationssuche (und damit das Geschäftsmodell von Google) auf den Kopf gestellt. Die klassische Suche sollte jedoch nicht zu Grabe getragen werden. Im Gegenteil, in einigen Kontexten haben klassische Suchmaschinen Vorteile, die generative KI niemals haben wird. Ich habe 5 Kontexte untersucht und die Leistung von chatGPT und Google verglichen. Google gewinnt in 3 von 5 Fällen.


Die wichtigsten Punkte, die Sie sich merken sollten


Idées principales à retenir

  • Generative KI bietet in den folgenden Fällen ein besseres Benutzererlebnis als eine herkömmliche Suchmaschine:
    • Beantwortung einer Frage mit geschlossenem Ende
    • Durchführung von Vergleichen zwischen Fakten
    • Hilfe bei einer einfachen Entscheidung (Auswahl zwischen A und B)
  • Traditionelle Suchmaschinen bieten mehr Wert in komplexen Fällen wie den folgenden:
    • Interpretation von Daten
    • komplexe Entscheidungsfindung
    • Fuzzy-Suche (Suche nach einer im Voraus nicht bekannten Lösung)
  • Eine klassische Suchmaschine bietet ein Erlebnis, das den Benutzer inspiriert.
    • Serendipity: der Benutzer kann Informationen entdecken, die sein Potenzial und sein Verständnis erweitern
    • die Mischung aus textlichen und visuellen Informationen ermöglicht es dem Gehirn, Signale unterschiedlicher Natur zu integrieren, die bei der Konstruktion von Gedanken helfen
    • die große Gefahr der generativen KI besteht darin, ihr die Entscheidungsgewalt zu überlassen. In komplexen Situationen werden chatGPT und seine Konkurrenten Sie zu einer Lösung führen, die nicht unbedingt die beste für Sie ist.
  • Die Gefahr der generativen KI besteht darin, dass sie nur eine Antwort vorschlägt. Damit beseitigen sie jede Möglichkeit der „Serendipität“, d.h. der zufälligen Entdeckung zusätzlicher Informationen. Das Denken und die Entscheidungsfindung werden dadurch verarmt.

Zusammenfassung



Die Art der Abfragen bestimmt das Interesse an generativer KI

Um die Bedrohung, die das GPT-3-Modell für Google darstellt, richtig zu analysieren, müssen wir zunächst ein wenig Abstand davon nehmen, was eine Online-Suche ist. Wir nutzen das Internet, um Antworten und Lösungen für verschiedene Probleme zu finden. Die Begeisterung über das Potenzial von ChatGPT muss vor dem Hintergrund dieser Vielfalt von Kontexten bewertet werden.

Type de requête Exemples IA générative (ChatGPT, …) Moteur de recherche classique Gagnant
Einfache (geschlossene) Frag Wo wurde X geboren? Wann hat sich Y ereignet? + sofortige Antwort in Form eines Satzes
+ nur einen Satz zu lesen
– kein Hinterfragen der präsentierten Informationen möglich
+ mehrere Dokumente, die mit der Antwort vorgeschlagen werden
– potenziell unterschiedliche Antworten auf dieselbe Frage
ChatGPT
Einfacher Vergleich Welcher ist der größte Berg? X oder Y? Wie lassen sich die 2 Telefone X und Y vergleichen? + sofortige Antwort in natürlicher Sprache
+ Formatierung einer komplexen Antwort
-möglicherweise müssen mehrere Webseiten durchsucht werden, um diese Frage zu beantworten
– keine einfache Antwort auf die Frage
chatGPT
Interpretation von Daten Was sind die wichtigsten Erfolgsfaktoren in diesem Markt? + Vorschlag von möglichen Antworten
– oberflächliche oder sogar fehlerhafte Antworten
– fehlende Kontextualisierung
+ potenziell richtige Antwort, wenn eine aktuelle Webseite zu dem Thema existiert
+ besserer Überblick über das Thema dank der Konsultation mehrerer Webseiten
– Sie müssen mehrere Seiten durchsuchen, um einen ersten Überblick über das Thema zu erhalten
Google
Fuzzy-Suche Wie kann ich die Verwaltungskosten meiner Lieferkette senken? Wie kann ich die Kundenzufriedenheit verbessern? + Vorschlag von Antworten
– keine Garantie auf Vollständigkeit
– mehrere Seiten zum selben Thema müssen gelesen und zusammengefügt werden
+ Erwerb von neuem Wissen und Steigerung der Kompetenz durch das Lesen mehrerer Seiten
+ bessere Beherrschung des Themas
Google
Komplexe Entscheidungsfindung Wählen Sie einen Partner für das Management Ihrer Lieferkette? Auswahl eines Marktforschungsunternehmens + schnelle erste Auswahl
– potenziell voreingenommene Auswahl
– oft irrelevante Ergebnisse
– keine schwachen Signale (Website-Ergonomie, Visualisierung, andere Informationen)
– mehrere Websites müssen durchsucht werden
+ der Benutzer behält die Kontrolle über die Auswahl der Optionen für seine Wahl
+ schwache Signale (Qualität der Website, Optik usw.) werden bei der Entscheidungsfindung berücksichtigt
+ die Ergebnisse sind fast immer relevant, auch in lokalisierten Kontexten
Google

 

Kontext 1: Finden Sie eine präzise Antwort auf eine geschlossene Frage

Wer war Carlo Crivelli? Was ist Remarketing? Wann fand die Schlacht von Marignano statt? Diese Fragen haben gemeinsam, dass sie präzise, auf Fakten basierende Antworten erfordern.

Diese Fähigkeit, prägnante Formulierungen in natürlicher Sprache vorzuschlagen, wird wahrscheinlich das Interesse an vernetzten Lautsprechern steigern. Wo Google Ihnen Seiten vorschlägt, die die Antwort sicher enthalten, stellt chatGPT eine Zusammenfassung für Sie zusammen. Das ist ideal für Schüler und Studenten, die nur bis zu einer Seite lesen wollen und für diejenigen, die keine Zeit haben.

Gewinner : chatGPT

Kontext 2: Beantwortung einer vergleichenden Frage

Gibt es mehr Menschen in Turin oder Seattle? Liegt die Stadt Phoenix weiter nördlich als Marrakech? Diese Fragen mögen trivial erscheinen, aber Google hat nur eine Möglichkeit, sie zu beantworten, indem es uns eine Reihe von Webseiten vorschlägt, die wir konsultieren können.

Im ersten Fall schlägt Google die Auszüge von 2 Wikipedia-Seiten vor, aus denen wir schließen können, dass Turin bevölkerungsreicher ist als Seattle.

réponse de google à une question comparative
ChatGPT beantwortet die Frage direkt, so dass der Benutzer nicht mehr darüber nachdenken muss.

réponse de chatGPT à une question comparative

Beeindruckend ist, dass die generative KI es Ihnen ermöglicht, einen schwierigen Vergleich, einen Benchmark, durchzuführen. Dies setzt natürlich voraus, dass Sie wissen, was Sie vergleichen wollen. Hier ist ein Beispiel, das mit dem „Konversations“-Modus der Bing-Suchmaschine erzielt wurde.

answer new Bing to comparative question

Gewinner: chatGPT (und generative KI im Allgemeinen)

Kontext 3: Interpretation von Fakten

Die menschliche Intelligenz ist derzeit die einzige, die verstreute Daten verarbeiten kann, um sie zu interpretieren. Die Beantwortung komplexer Anfragen, bei denen es darum geht, Daten zu interpretieren, anstatt sie nur zu vergleichen, ist eine Herausforderung. ChatGPT oder jede generative KI wird eine gut geschriebene und gut strukturierte Antwort geben, aber es wird nur manchmal richtig sein. Schauen wir uns die Antwort von chatGPT auf meine Frage nach den Erfolgsfaktoren eines Unternehmens der Konfektionsbranche an.

réponse chatGPT aux facteurs de succès dans le prêt-à-porter en France

Keiner der Vorschläge von chatGPT entspricht der Realität auf dem französischen Markt. Wenn wir das High-End/Luxus-Segment außer Acht lassen, gibt es derzeit nur 2 Strategien, die im Bereich der Konfektionskleidung funktionieren:

  • niedrige Preise
  • ultraschnelle Erneuerung der Kollektionen

Das erklärt, warum der Textilsektor in Frankreich ein echtes Desaster erlebt. Da der Sektor schlecht positioniert ist (Mittelklasse), kann er der Macht der Fast Fashion (Zara, H&M) und der ultraschnellen Mode nicht widerstehen.

Auf der Google-Seite werden bei dieser Art von Abfrage verschiedene Seiten angezeigt. Die erste Seite ist besonders relevant, da sie eine PESTEL-Analyse enthält, die auf den französischen Kontext zugeschnitten ist. Die Informationselemente sind auch viel detaillierter, was das Denken des Benutzers bereichert. Die peripheren Informationselemente bereichern seine Überlegungen und leiten ihn bei seiner weiteren Recherche.

 

réponse google sur facteur de succès dans le prêt-à-porter en France

Ich habe diese Art der Recherche in vielen Kontexten wiederholt, und Google bot immer den größten Mehrwert.

Gewinner: Google

Kontexte 4 und 5: Zufällige Suche und komplexe Kaufentscheidungen

Eine Online-Suche beginnt nicht unbedingt mit einer bestimmten Anfrage. Wenn die Situation komplex ist, hilft jede Suche, die nächste zu erstellen. Es handelt sich also um einen iterativen Prozess.

Das Risiko bei generativen KIs besteht darin, dass sie diese „zufällige“ Logik nicht kennen. Sie zielen darauf ab, Ihnen sofort eine „endgültige“ Antwort auf eine Frage zu geben. Das ist eine intellektuelle Abkürzung, die das menschliche Denken beeinträchtigt.

Die Zufallssuche ist besonders bei komplexen Kaufentscheidungen im B2C- und B2B-Bereich anwendbar. Betrachten Sie die folgenden Fälle:

  • Sie sind auf der Suche nach einem neuen Auto
  • Sie suchen nach Möglichkeiten zur Verbesserung Ihres Lieferkettenmanagements
  • Sie wollen mehr Kunden für Ihr Unternehmen finden
  • Sie müssen Marktforschung betreiben (das Beispiel ist völlig willkürlich gewählt 😉 )

In diesen Fällen wird Ihre Recherche wahrscheinlich mehrere Stunden, Tage oder sogar Wochen dauern. Sie müssen im Voraus wissen, wie die Lösung aussehen wird. Sie müssen eine Lernphase durchlaufen, um die beste Wahl zu treffen. Paradoxerweise können Sie Ihren Horizont durch die Suche nach vielfältigen und unterschiedlichen Informationen bereichern, einige Türen schließen und andere öffnen.

Wir treffen unsere Auswahl auf der Grundlage von Informationen, die wir hier und da aufschnappen, und auf schwachen Signalen, die von der Website selbst an unser Gehirn gesendet werden. Ihr Gehirn scannt eine Webseite und integriert die Bilder, die Titel und die möglichen Videos. Diese visuellen Elemente müssen derzeit noch in die Antworten von chatGPT einfließen, doch sie sind für die Konstruktion der Entscheidung unerlässlich.


„Wenn es schwierig ist, bedeutet es, dass wir etwas lernen.“ Bei chatGPT ist alles zu einfach.


Lassen Sie uns ein konkretes Beispiel nehmen. Ich habe mehrmals Beispiele für von chatGPT generierte Reiserouten gesehen. Einige Leute haben bereits das Ende der Reiseführer verkündet. Dem kann ich nur völlig widersprechen. Natürlich kann chatGPT Ihre Frage perfekt interpretieren und eine „Lösung“ in Form einer Reiseroute vorschlagen (siehe das Beispiel unten). Aber ist es wirklich das, was Sie wollen? Ist es nicht sinnvoller, sich selbst auf die Suche zu machen, sich in einen Reiseführer zu vertiefen und dabei mehr über Ihr Zielland zu erfahren, anstatt nach einer vorgefertigten Lösung zu fragen? Ich sage meinem Sohn: „Wenn es schwierig ist, bedeutet das, dass du etwas lernst.“ Mit chatGPT ist alles zu einfach. Und übrigens, ist die von chatGPT vorgeschlagene „Lösung“ eine Lösung? Die Antwort von chatGPT auf meine Anfrage (siehe Bildschirmfoto unten) ist unrealistisch. In Anbetracht der Entfernungen in Island (ich war dort, siehe diesen Beitrag), ist dieses Programm nur unter bestimmten Bedingungen durchführbar.

chatgpt proposal for a 4-day itinerary in Iceland

Wie Sie sicher bemerkt haben, ist die Suche nach einer Online-Lösung für ein komplexes Problem ein iterativer Prozess. Und genau hier liegt meiner Meinung nach die Illusion von chatGPT und seine Gefahr.

Gewinner : Google


trou serrure keyhole

ChatGPT erlaubt uns einen Blick durch das Schlüsselloch. Herkömmliche Suchmaschinen erlauben uns einen Schritt zurück.

Fazit: Die Gefahr von chatGPT besteht darin, dass Sie Ihre Entscheidungsbefugnis an das Tool delegieren

ChatGPT gibt uns die Illusion, dass es sofortige Antworten auf alle unsere Probleme liefern kann. Wenn dies in einfachen Fällen zutrifft, hoffe ich, Sie darauf aufmerksam gemacht zu haben, dass Lösungen für die komplexesten Probleme iterativ aufgebaut werden. Noch interessanter ist, dass der Prozess der Informationssuche selbst uns bereichert, weil:

  • er uns dazu zwingt, unsere Perspektive auf eine Situation zu erweitern und eine Vielzahl möglicher Lösungen in Betracht zu ziehen
  • er es uns ermöglicht, neues Wissen zu erwerben, indem wir aktiv nach der besten Lösung suchen

Daher scheint mir die Suche auf Google viel nützlicher zu sein als chatGPT. Die Suchheuristik ermöglicht es dem Benutzer, intellektuell zu wachsen. Er lernt neue Dinge, kann Lösungen in Betracht ziehen, über die er zufällig „gestolpert“ ist (das ist Serendipität), und eine fundierte Entscheidung treffen. Um eine Metapher zu verwenden: chatGPT erlaubt uns, durch das Schlüsselloch zu schauen, und die klassischen Suchmaschinen erlauben uns, einen Schritt zurückzutreten.

Ich kritisiere chatGPT, weil das Tool den Internetnutzer seiner Entscheidungsgewalt beraubt. ChatGPT schlägt eine (im besten Fall unvollständige, im schlimmsten Fall falsche) Antwort auf Fragen vor, die manchmal zu komplex sind. Diese Abkürzung beraubt uns unserer Fähigkeit, eine begründete Entscheidung zu treffen. Auf diese Weise entzieht chatGPT uns die Entscheidungsbefugnis und verarmt uns somit.

 

 

 

 



Posted in Forschung.

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