Le blog de la société IntoTheMinds
Conseils en Data & IT
Comment appliquer les 8 lois de la Gestalt à la data visualisation
Avr24

Comment appliquer les 8 lois de la Gestalt à la data visualisation

Dans cet article je vous explique comment utiliser les lois de la Gestalt pour créer de meilleures data visualisations. Chaque loi est illustrée à travers un exemple et j’ai également listé, pour chacune d’entre elles, les bonnes pratiques et les erreurs à éviter.

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Frugalité énergétique des logiciels : une source de compétitivité
Avr17

Frugalité énergétique des logiciels : une source de compétitivité

La frugalité énergétique est un concept qui s’applique aussi à l’informatique. Dans cet article je développe l’idée que le choix d’une solution logicielle en fonction de son langage de programmation peut apporter des gains de productivité et financiers.

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Data visualisation : 6 mauvais exemples analysés
Avr08

Data visualisation : 6 mauvais exemples analysés

Dans cet article je dissèque pour vous 6 exemples de data visualisations (dataviz) qui présentent des erreurs plus ou moins graves.

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Data marketing : avantages, stratégie et exemples [Guide 2023]
Jan16

Data marketing : avantages, stratégie et exemples [Guide 2023]

Le data marketing est une discipline occupant de plus en plus de place au sein des entreprises. Il permet de mieux comprendre les motivations réelles des utilisateurs, mais aussi leurs schémas de consommation. L’analyse de données qu’il propose améliore les stratégies marketing et facilite la création d’avantages concurrentiels. Pour mieux comprendre les enjeux de ce procédé, nous revenons sur ses principaux avantages et vous présentons des conseils stratégiques efficaces. Nous verrons enfin comment Google et Adobe...

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ETL : Anatella en version web avec des performances de haut niveau
Juin17

ETL : Anatella en version web avec des performances de haut niveau

Si vous vous intéressez à la data science, vous savez que la préparation des données (ou « data prep ») est une étape très chronophage. C’est pourquoi le choix d’un bon logiciel d’ETL est si important. En la matière, ma solution préférée s’appelle Anatella. J’apprécie notamment ses qualités en termes de rapidité et la richesse des transformations proposées. Alors forcément, quand un nouveau produit arrive sur le marché je suis toujours enthousiaste. En l’occurrence il s’agit de la...

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Linkedin : les sentiments exprimés et leur effet sur la viralité
Juin14

Linkedin : les sentiments exprimés et leur effet sur la viralité

Tout le monde s’accorde pour dire que le contenu des posts Linkedin est déterminant dans la probabilité qu’ils deviennent viraux. Aujourd’hui je ne vais pas répondre à la question « De quoi faut-il parler sur Linkedin ? » mais plutôt « Comment faut-il en parler ?« . J’ai utilisé un corpus de 4 millions de posts Linkedin pour mesurer les sentiments exprimés et analyser la corrélation avec leur viralité. Cette analyse fait suite à celle que j’ai publiée ici sur...

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Les 11 défis de la data préparation et du data wrangling
Juin07

Les 11 défis de la data préparation et du data wrangling

Les évènements de 2020 ont accéléré le basculement vers le télétravail et les relations digitales. Avec la digitalisation, une autre transformation est également en marche: la transformation analytique. Pour faire face à cette révolution des données, je trouve que les entreprises ne disposent pas forcément des bons outils quand il s’agit de préparer et d’analyser les données (c’est la data preparation ou le data wrangling). Dans cet article j’ai voulu remettre en perspective le rôle de...

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Data preparation : comment gagner 85% de temps de traitement
Juin02

Data preparation : comment gagner 85% de temps de traitement

Dans un article précédent j’avais réalisé un benchmark de 4 solutions ETL pour le traitement d’un fichier d’un milliard de lignes. Aujourd’hui je teste l’effet du SSD et des formats de fichiers propriétaires sur la vitesse de traitement dans Alteryx, Tableau Prep, Talend et Anatella. Les résultats sont assez inattendus. Introduction et rappel Dans mon analyse précédente j’avais comparé la vitesse de traitement de 4 solutions de data preparation : Alteryx, Talend, Tableau Prep et Anatella....

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Les 3 facteurs qui déterminent 55% du succès de vos posts Linkedin
Mai31

Les 3 facteurs qui déterminent 55% du succès de vos posts Linkedin

Comprendre le fonctionnement de l’algorithme de Linkedin est une nécessité pour rester visible sur ce réseau social. Dans cet article je vous révèle les résultats d’une analyse que j’ai réalisé sur 4,599 millions de posts Linkedin dans 193 pays. Les résultats sont étonnants et mettent à mal pas mal de préconçus. Seulement 3 facteurs jouent un rôle sur la visibilité des posts Linkedin. Cet article reprend en outre les résultats des études que j’ai déjà publiées...

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Voici le facteur qui compte le plus pour la viralité de vos posts Linkedin
Mai28

Voici le facteur qui compte le plus pour la viralité de vos posts Linkedin

Après avoir abordé l’effet des émojis et du nombre de mots sur la viralité des posts Linkedin, il est temps de révéler LE facteur qui écrase tous les autres. Ce facteur compte pour 1/3 dans le succès de vos posts Linkedin. Vous devriez donc prendre le temps de lire les résultats de l’étude que je viens de mener sur 4,6 millions de posts Linkedin dans 193 pays. Les résultats inédits présentés ici ont été obtenus grâce...

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Linkedin : statistiques d’engagement par pays et par langue
Mai26

Linkedin : statistiques d’engagement par pays et par langue

Comment varie l’engagement sur Linkedin en fonction de la langue et du pays ? Au niveau mondial, 71,06% des posts Linkedin ne reçoivent aucun commentaire, et 24,39% aucun Like. L’analyse de 4,599 millions de posts Linkedin nous offre une vue objective sur les différences importantes qui existent. Les données proviennent d’un dataset mis à disposition par Linkalyze. La préparation des données a été réalisée en utilisant Anatella (Timi) et la visualisation en utilisant Tableau. Si ces...

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Linkedin : l’étonnant effet des émojis sur la viralité des posts
Mai25

Linkedin : l’étonnant effet des émojis sur la viralité des posts

Faut-il mettre des émojis dans vos posts Linkedin et si oui combien ? Dans l’article d’aujourd’hui je vous révèle les résultats d’une étude que j’ai menée sur 4,599 millions de posts Linkedin. Cette étude suit celles que j’ai déjà publiées sur l’impact des hashtags et du nombre de mots. Si vous voulez être les premiers à recevoir mes résultats, abonnez-vous à ma newsletter (n’oubliez pas de cliquer sur le lien de validation qui vous sera envoyé...

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224 mots, le nombre magique pour booster la viralité de vos posts Linkedin
Mai19

224 mots, le nombre magique pour booster la viralité de vos posts Linkedin

Le nombre de mots est un des facteurs qui détermine le succès d’un post sur Linkedin, au même titre que les hashtags. J’ai réalisé une analyse sur près de 5 millions de posts dans 100 pays qui montre une corrélation linéaire entre le nombre de mots d’un post sur Linkedin et son nombre de likes / commentaires. Les posts qui comprennent entre 224 et 227 mots sont 6x plus de chances d’obtenir plus de 100 réactions...

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Combien de hashtags faut-il mettre dans vos posts Linkedin ? [Etude]
Mai17

Combien de hashtags faut-il mettre dans vos posts Linkedin ? [Etude]

Combien d’hashtags faut-il mettre dans vos posts Linkedin pour en augmenter sa visibilité ? D’ailleurs, est-ce une bonne chose de mettre des hashtags et comment réagit l’algorithme de Linkedin ? J’ai analysé 4,988 millions de posts Linkedin dans plus de 100 pays et je vous apporte la réponse dans cet article. Si vous souhaitez recevoir d’autres résultats exclusifs par email, n’hésitez pas à vous abonner à ma newsletter et à me suivre sur Linkedin. Seulement pour...

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Data Mining : définitions, 5 outils gratuits et techniques
Mai10

Data Mining : définitions, 5 outils gratuits et techniques

Venant après le processus de collecte et de préparation des données, l’analyse des données est une étape nécessaire pour trouver un sens à un ensemble de données (le dataset). Regarder des listes de données brutes ne permet guère de construire des modèles de comportement des clients, il faut donc trouver un moyen intelligent (le « data mining » ou « exploration des données ») de passer les informations au crible. En utilisant des approches statistiques ainsi que des algorithmes, il...

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La place du data wrangling dans le cycle de valorisation des données
Avr19

La place du data wrangling dans le cycle de valorisation des données

Dans le monde de la data, le data wrangling est un peu le mot à la mode ces derniers temps. Nous vous en avons déjà proposé un aperçu général ici. Dans l’article d’aujourd’hui nous vous l’expliquons plus en détail et positionnons le data wrangling au sein du cycle de mise en valeur des données. Sommaire Rappel sur le data wrangling Etape 1 : l’acquisition des données Etape 2 : le stockage des données Etape 3 :...

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Excel domine le monde de l’entreprise … et ce n’est pas près de changer
Avr16

Excel domine le monde de l’entreprise … et ce n’est pas près de changer

Rares sont les marques qui ont un taux de pénétration de 100%. Microsoft est de celle-là. Plus fort encore, on peut affirmer qu’un de ses produits, Microsoft Excel, est utilisé par 99,99% des entreprises dans le monde. Microsoft Excel est partout. Vous n’en pouvez plus ? Et bien il va falloir vous y faire car ce n’est pas près de changer. Mais si Excel a des qualités indéniables, il faut aussi s’interroger sur son efficacité pour...

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Data Wrangling : définition, étapes, outils [guide 2021]
Mar29

Data Wrangling : définition, étapes, outils [guide 2021]

Le terme « Data wrangling » est également connu sous le nom de « Data Munging ». Ce terme technique peut sembler intimidant à première vue. L’ambition de cet article est de le démystifier. Le data wrangling est défini comme une partie importante d’un processus plus large appelé « préparation des données« . Le traitement des données est le processus mis en Å“uvre pour collecter, sélectionner, structurer, enrichir et finalement transformer les informations dans le but de répondre à une question spécifique....

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Benchmark ETL : quel temps faut-il pour traiter 1 milliard de lignes ?
Mar26

Benchmark ETL : quel temps faut-il pour traiter 1 milliard de lignes ?

Dans un article précédent, je mettais en avant l’importance de la vitesse de traitement pour le choix d’une solution de data preparation (ETL). J’avais réalisé un premier benchmark entre Alteryx, Tableau Prep et Anatella sur un fichier de 108 millions de lignes. Cette fois-ci j’ai répété l’opération sur 1,039 milliard de lignes et j’ai ajouté Talend au benchmark. Les résultats sont inattendus puisque les vitesses de traitement varient dans une proportion allant de 1 à 20....

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Data preparation : comment choisir la solution adaptée à vos besoins ?
Mar22

Data preparation : comment choisir la solution adaptée à vos besoins ?

J’utilise régulièrement 4 solutions de data preparation : Alteryx, Tableau Prep , Talend et Anatella. Le benchmark de G2 en recense pas moins de 40.  Dans cet article je vous explique pourquoi le benchmark G2 n’est pas forcément pertinent, et quels critères utiliser pour comparer les solutions ETL (Extract – Transform – Load) les plus adaptées à vos besoins. Sommaire Qu’est-ce qu’un ETL ? Les critères du benchmark G2 Les critères de choix d’un ETL les...

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Benchmark : quel ETL choisir pour manipuler des fichiers de grande taille ?
Mar15

Benchmark : quel ETL choisir pour manipuler des fichiers de grande taille ?

En matière de data preparation, force est de constater qu’une grande partie des processus se passent encore « offline », avec des archives extraites des bases de données relationnelles. Et quand il s’agit pour les data engineers de manipuler ces archives, mieux vaut avoir un ETL qui tienne la charge. Dans l’article d’aujourd’hui je vous propose d’aborder le sujet passionnant des fichiers de grande taille en comparant 2 ETL’s que j’utilise au quotidien : Alteryx et Anatella. Seulement...

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Comment automatiser l’extraction de données à partir de fichiers Excel
Fév01

Comment automatiser l’extraction de données à partir de fichiers Excel

Voici le problème auquel j’ai été confronté récemment. Un client m’a demandé de traiter des données qui provenaient de centaines de fichiers Excel. Franchement je n’avais pas envie de passer des heures à extraire manuellement ces données. Alors j’ai automatisé le processus grâce à Anatella et ai visualisé les données sous Tableau par la suite. Voici un petit tuto de data preparation et une bonne manière de traiter vos données plus efficacement avec un ETL digne...

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SEO : 50000 pages analysées et 2m de requêtes facilement accessibles
Jan25

SEO : 50000 pages analysées et 2m de requêtes facilement accessibles

Dans cette étude SEO nous avons analysé 50000 pages web, couvrant 185 mots-clés en lien avec la « data science » dans 16 pays. Le résultat principal révélé par cette étude est que des opportunités inexploitées existent de se classer en 1ère page de Google sur des mots-clés anglais en dehors des pays anglophones.   Les données brutes viennent d’Ahrefs. Nous avons utilisé Anatella pour préparer et nettoyer les données, et Tableau pour les visualiser. Voici ce que...

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Data preparation : définition, exemples, conseils [guide 2023]
Jan18

Data preparation : définition, exemples, conseils [guide 2023]

Pour parler de la data preparation, quoi de mieux que de partir d’un constat. Dans le monde de la data, il y une règle que tout le monde connaît : 80% du temps d’un data scientist est passé à préparer ses données ; et seulement 20% à travailler vraiment dessus, notamment à travers ce qu’on appelle la datavisualisation. Dans cet article nous donnons un coup de projecteur sur la data preparation : les problèmes les plus...

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Les 5 niveaux de la data visualisation : exemples et conseils [guide ultime]
Jan11

Les 5 niveaux de la data visualisation : exemples et conseils [guide ultime]

Après avoir écrit mon guide de la data visualisation, j’ai voulu développer dans un article séparé les 5 niveaux de la visualisation des données que j’y esquissais brièvement. Si vous voulez savoir où vous en êtes au niveau de votre pratique de la BI (Business Intelligence) et de la dataviz, cet article est fait pour vous ! Sommaire Introduction Niveau 0 (pas de dataviz) Niveau 1 (vous travaillez encore sous Excel ?) Niveau 2 (Vive les...

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Data visualisation : définition, exemples, outils, conseils [guide 2023]
Déc09

Data visualisation : définition, exemples, outils, conseils [guide 2023]

La Data Visualisation (« visualisation des données » en français, ou « dataviz » pour les initiés) est la discipline qui s’attache à représenter sous forme graphique des données brutes. Visualiser les données doit avoir pour but de créer de la valeur. Ces dernières années ont vu l’émergence de nouveaux outils et pratiques autour de la data visualisation, mais également celle de nouveaux métiers. J’ai mis cet article à jour en Avril 2023 pour refléter les évolutions des solutions de...

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La data science expliquée par un enfant
Nov20

La data science expliquée par un enfant

Le terme « data science » reste opaque pour le commun des mortels. Pourtant ces 2 mots sont souvent repris dans la presse comme l’une des disciplines les plus tendance du moment. Pour démystifier les termes utilisés dans le domaine de la data, nous avons lancé une série de vidéos animées par notre présentateur-vedette : Pierre-Raffaele (10 ans au moment du tournage) 🙂 Après le succès de sa série sur « Le Monde du Business », il s’attaque donc au...

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[Podcast] L’essence du Data Art et de la Data Visualisation
Oct09

[Podcast] L’essence du Data Art et de la Data Visualisation

Nicholas Rougeux se définit comme un « data artiste » (« data artist » en anglais) et le moins qu’on puisse dire c’est que son talent pour visualiser les données est évident. Tellement évident même qu’il commercialise son travail sous forme de posters … et je m’en suis même fait offrir un pour mon anniversaire 🙂 Courez voir son blog (www.c82.net) si vous manquez d’inspiration ou si vous voulez voir ce qu’il se fait de mieux en matière de « dataviz »....

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Tutoriel: comment créer un Joyplot sous Tableau
Oct02

Tutoriel: comment créer un Joyplot sous Tableau

Après vous avoir expliqué comment créer une hexmap isométrique, je m’attaque à un sujet plus difficile : créer un joyplot sous Tableau. J’ai utilisé un joyplot dans la visualisation que j’ai soumise à l’IronViz. Comme ce type de graphique est relativement rare est que j’ai un peu galéré pour parvenir au résultat escompté, je me suis dit qu’un tutoriel serait le bienvenu. Sommaire Définition du joyplot Origine du nom « Joyplot » Tutoriel de création de joyplot sous...

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Hexmap isométrique sous Tableau : un guide pas-à-pas
Août10

Hexmap isométrique sous Tableau : un guide pas-à-pas

Dans le cadre de ma participation à l’Iron Viz 2020, j’ai créé un nouveau type de visualisation sous Tableau qui m’a valu beaucoup de commentaires positifs. Je l’ai appelé « hexmap isométrique’ (isometric hexmap). Dans cet article j’explique comment reproduire ce type de représentation et vous donne accès aux fichiers sources. Vous pouvez accéder à la version interactive sur Tableau Public. Si cette visualisation vous plaît, n’hésitez pas à laisser un commentaire et à la réutiliser. Principe...

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Tableau Iron Viz 2020 : réflexions sur ma première participation
Août04

Tableau Iron Viz 2020 : réflexions sur ma première participation

L’Iron Viz est le « championnat du monde » qui couronne les 3 meilleurs développeurs Tableau, un logiciel qui permet de visualiser les données. Cette année j’ai décidé d’y participer également (accéder à ma contribution ici). Dans cet article je reviens sur mon expérience, ce que la préparation du concours m’a appris et sur les difficultés que j’ai rencontrées. 6 conseils pour une bonne #Dataviz Passez du temps à choisir une source de données principale de qualité et...

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Migrations en Europe : visualisation interactive sous Tableau
Juil13

Migrations en Europe : visualisation interactive sous Tableau

Comment représenter de manière attractive les migrations vers les pays de l’Union Européenne ? C’est la question à laquelle j’ai voulu répondre en utilisant Tableau Software. Si la question était simple, la réponse était loin de l’être et il m’a fallu quelques jours de réflexion pour trouver la bonne solution et le bon design. Je vous la présente ci-dessous avec le modus operandi pour la reproduire. Seulement pour nos abonnés : analyses et conseils marketing exclusifs...

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Fuzzy matching entre tables : 2 ETL comparés (Tableau Prep Builder vs. Anatella)
Juin12

Fuzzy matching entre tables : 2 ETL comparés (Tableau Prep Builder vs. Anatella)

Si vous manipulez des données à des fins d’analyses et/ou de visualisations, vous avez sans doute déjà rencontré ce problème. Vous devez faire une jointure entre 2 bases de données mais les entrées dans le champ de référence ne sont pas exactement les mêmes. Différences d’orthographe, nomenclatures différentes, … les raisons sont multiples et variées. Dans le cadre d’une recherche que je fais pour visualiser les flux migratoires, j’ai été confronté à ce problème. J’ai dû...

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