Articles classés sousData science
23andMe : cas d’école sur la sensibilité des données de santé
Par Pierre-Nicolas Schwab •
La société 23andMe proposait des tests ADN à des fins ludiques. Elle est dans une situation particulièrement délicate et ses données risquent d'être vendues au plus offrant. Dans cet article je vous explique les risques que cela représente et les scénarios probables.
Comment appliquer les 8 lois de la Gestalt à la data visualisation
Dans cet article je vous explique comment utiliser les lois de la Gestalt pour créer de meilleures data visualisations. Chaque loi est illustrée à travers un exemple et j'ai également listé, pour chacune d'entre elles, les bonnes pratiques et les erreurs à éviter.
Frugalité énergétique des logiciels : une source de compétitivité
La frugalité énergétique est un concept qui s'applique aussi à l'informatique. Dans cet article je développe l'idée que le choix d'une solution logicielle en fonction de son langage de programmation peut apporter des gains de productivité et financiers.
Data visualisation : 6 mauvais exemples analysés
Par Pierre-Nicolas Schwab •
Dans cet article je dissèque pour vous 6 exemples de data visualisations (dataviz) qui présentent des erreurs plus ou moins graves.
Data marketing : avantages, stratégie et exemples [Guide 2023]
Par Pierre-Nicolas Schwab •
Le data marketing est une discipline occupant de plus en plus de place au sein des entreprises. Il permet de mieux comprendre les motivations réelles des utilisateurs, mais aussi leurs schémas de consommation. L'analyse de données qu'il propose améliore les…
ETL : Anatella en version web avec des performances de haut niveau
Par Pierre-Nicolas Schwab •
Si vous vous intéressez à la data science, vous savez que la préparation des données (ou "data prep") est une étape très chronophage. C'est pourquoi le choix d'un bon logiciel d'ETL est si important. En la matière, ma solution préférée…
Linkedin : les sentiments exprimés et leur effet sur la viralité
Par Pierre-Nicolas Schwab •
Tout le monde s'accorde pour dire que le contenu des posts Linkedin est déterminant dans la probabilité qu'ils deviennent viraux. Aujourd'hui je ne vais pas répondre à la question "De quoi faut-il parler sur Linkedin ?" mais plutôt "Comment faut-il…
Les 11 défis de la data préparation et du data wrangling
Data preparation : comment gagner 85% de temps de traitement
Les 3 facteurs qui déterminent 55% du succès de vos posts Linkedin
Voici le facteur qui compte le plus pour la viralité de vos posts Linkedin
Linkedin : statistiques d’engagement par pays et par langue
![Illustration de notre publication "Data marketing : avantages, stratégie et exemples [Guide 2023]"](https://5cc2b83c.delivery.rocketcdn.me/app/uploads/data-marketing-computer-1024x768.jpg)
