Marktonderzoek uitvoeren met ChatGPT: een goed of slecht idee?

Kun je ChatGPT echt gebruiken voor marktonderzoek? In dit artikel ontrafel ik dit onderwerp door de beperkingen van ChatGPT te laten zien. Ik geef ook advies over effectief gebruik van ChatGPT en beveel een hybride aanpak aan.

Marktonderzoek uitvoeren met ChatGPT: een goed of slecht idee?

Kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop we werken, en markt­onderzoek ontsnapt hier niet aan. ChatGPT belooft het vergemakkelijken van informatie­onderzoek, het analyseren van trends en het begrijpen van consumentengedrag. Maar is deze aanpak echt betrouwbaar? En algemener, kunnen we vertrouwen op door AI gegenereerde analyses om belangrijke strategische beslissingen te nemen? Deze vraag verdient diepgaande reflectie, aangezien de belangen aanzienlijk zijn voor bedrijven die hun markt willen begrijpen. We hebben veel tests uitgevoerd, startups ontmoet die producten aanboden die bedoeld zijn om markt­onderzoek te vervangen, en delen onze analyse in dit artikel.

Neem contact op met het marktonderzoekbureau IntoTheMinds

Belangrijkste punten om te onthouden

  • ChatGPT kan helpen bij verkennende taken en het structureren van marktonderzoek
  • AI blijft beperkt tot de gegevens waarmee het getraind is en kan geen nieuwe innovaties of consumentengedragingen voorspellen. Gegevens over de toekomstige markten zijn niet beschikbaar.
  • De resultaten zijn alleen betrouwbaar voor goed gevestigde producten en sectoren, met name B2C. Voor B2B waren al onze tests negatief.
  • Generatieve AI levert rampzalige resultaten voor prijs­testen van nieuwe producten/diensten.
  • Een volledig marktonderzoek vereist altijd primaire gegevens verzameld bij echte consumenten/beslissers. Je kunt een directeur, een bank of een Kamer van Koophandel niet overtuigen zonder primaire data te tonen.
  • Het gebruik van ChatGPT moet worden beschouwd als een hulpmiddel, niet als een complete oplossing

Voordelen van ChatGPT voor marktanalyse

Het gebruik van ChatGPT voor marktonderzoek biedt verschillende duidelijke voordelen die het populair maken bij project­dragers en marketingafdelingen:

  • Het hulpmiddel blinkt uit in de structurering van onderzoek en kan de voorbereidende fasen aanzienlijk versnellen
  • Het helpt bij het formuleren van de juiste vragen
  • Het stelt in staat om relevante analysepijlers te identificeren
  • Het voorgestelde plan maakt het mogelijk om de aanpak methodisch te organiseren

Hieronder vindt u een video van een Harvard-onderzoeker (Ayelet Israeli) waarover we eerder op deze blog hebben gesproken.

Kwalitatieve studies

ChatGPT kan helpen bij het opstellen van een eerste versie van kwalitatieve interview­handleidingen. De AI kan open vragen voorstellen, geschikte vervolgvragen suggereren en het interview structureren volgens onderzoeksdoelen. Deze capaciteit om snel analysekaders te genereren levert aanzienlijke tijdwinst op voor professionals. Maar de AI kan de kwalitatieve interviews of focusgroepen niet voor u uitvoeren, noch de interviewhandleiding bijwerken op basis van uw analyse.

Desk research

Het hulpmiddel kan ook bestaande gegevens (zogenaamde “secundaire gegevens”) analyseren en trends identificeren in grote tekstcorpora. Voor het verwerken van klantbeoordelingen, social media-comments of branche­rapporten biedt ChatGPT een waardevolle synthese­capaciteit. Het kan terugkerende thema’s extraheren, meningen categoriseren en een eerste analysegrid voorstellen.

Concurrentieanalyse

Op het gebied van concurrentie­analyse kan AI helpen bij het structureren van marketingstrategieën, het vergelijken van posities en het identificeren van differentiatiemogelijkheden. Deze systematische aanpak voorkomt dat belangrijke aspecten in de analyse over het hoofd worden gezien.

Fundamentele beperkingen van de AI-aanpak

Ondanks deze voordelen kent marktonderzoek met ChatGPT belangrijke beperkingen die men absoluut moet begrijpen. De eerste betreft de aard van kunstmatige intelligentie: ChatGPT kan alleen informatie reproduceren en combineren die al in zijn trainingsgegevens aanwezig is.

Deze beperking wordt problematisch bij het analyseren van opkomende markten, innovatieve producten of nieuw consumentengedrag. AI kan de adoptie van disruptieve technologieën niet voorspellen en geen reacties van consumenten op een nieuw concept anticiperen. Het projecteert alleen bekende patronen op nieuwe situaties.

Enkele maanden geleden hebben we een grootschalige test uitgevoerd met ChatGPT door de antwoorden te vergelijken met een situatie die we elders hadden geanalyseerd via een enquête. Het ging om een project voor een autofabrikant die de relevantie van nieuwe services in showrooms wilde testen en de prijs ervan wilde bepalen. Van de verschillende prijs­onderzoekstechnieken kozen we Van Westendorp. De resultaten met ChatGPT waren rampzalig. De door ChatGPT voorgestelde prijsklassen waren volledig verkeerd (orde van grootte: 5 tot 10 keer) en de klantvoorkeuren kwamen helemaal niet overeen met de resultaten van onze enquête bij meer dan 800 personen (foutmarge <4%).

ChatGPT kan dus informatie genereren die logisch lijkt, maar niet overeenkomt met de werkelijkheid van de markt. AI kan plausibele statistieken en ogenschijnlijk logische analyses produceren zonder dat deze gecontroleerd of geactualiseerd zijn. Het gebruik van ChatGPT om de markt te verkennen brengt dus het risico met zich mee dat de resultaten volledig fout zijn.

Een ander kritiek punt betreft de representativiteit van de antwoorden. Wanneer ChatGPT het gedrag van een consument “simuleert”, reproduceert het dan werkelijk de menselijke besluitvormingsmechanismen? Onderzoek van Ayelet Israeli van Harvard Business School toont aan dat AI bepaalde theoretische economische logica kan volgen, maar dit garandeert niet dat de antwoorden de complexiteit van echt gedrag weerspiegelen.

AspectChatGPTTraditioneel onderzoek
SnelheidDirectMeerdere weken
KostenZeer laagHoog
Betrouwbaarheid gegevensOnzekerGecontroleerd
RepresentativiteitNiet gegarandeerdGedefinieerd steekproef
Innovatie/NieuwheidBeperktAanpasbaar
PersonalisatieGeneriekOp maat

Wanneer kan ChatGPT nuttig zijn?

Het gebruik van ChatGPT voor marktonderzoek is relevant in specifieke contexten. Het hulpmiddel is effectief voor het analyseren van volwassen markten waar consumentengedrag goed gedocumenteerd en relatief stabiel is.

Voor dagelijkse consumptiegoederen, consumentenelektronica of gevestigde diensten kan ChatGPT bruikbare inzichten bieden. AI beschikt over voldoende informatie over deze sectoren om consistente analyses te genereren. Het kan gebruikelijke keuze­factoren, typische prijsgevoeligheden en terugkerende tevredenheidscriteria identificeren.

Het hulpmiddel blinkt ook uit in de verkennende fases van onderzoek. Het kan helpen bij het afbakenen van het studiegebied, het identificeren van sleutelvragen en het structureren van de methodologische aanpak. Dit gebruik voorafgaand aan een diepgaander onderzoek maximaliseert de efficiëntie.

ChatGPT kan ook bestaande kwalitatieve gegevens efficiënt verwerken. Voor het analyseren van interviewverbatim, klantfeedback of enquête­antwoorden biedt AI een waardevolle verwerkings- en categoriseringscapaciteit. Het kan opkomende thema’s identificeren en een eerste analysekader voorstellen.

Risico’s die absoluut vermeden moeten worden

Sommige toepassingen van ChatGPT voor marktonderzoek brengen grote risico’s met zich mee die we aanraden te vermijden.

  • De eerste valkuil is AI gebruiken om innovatieve markten of disruptieve producten te analyseren. In deze gevallen bevatten de trainingsgegevens van ChatGPT geen relevante informatie en projecteert het hulpmiddel alleen ongeschikte patronen.
  • Wees ook op uw hoede voor vooringenomenheden in de trainingsdata. ChatGPT reproduceert de perspectieven en beperkingen van de bronnen waarop het getraind is. Deze vooroordelen kunnen de analyse vertekenen, vooral voor ondervertegenwoordigde bevolkingsgroepen.
  • De verleiding om de resultaten van ChatGPT als definitief te beschouwen is een andere grote valkuil. AI kan analyses genereren die compleet en overtuigend lijken, maar belangrijke lacunes verbergen. Dit kan leiden tot strategische beslissingen op basis van onvolledige of onjuiste informatie.
  • Tot slot, exclusief gebruik van ChatGPT voor marktonderzoek ontneemt het bedrijf authentieke inzichten over de markt. Nuances, emoties en diepere motivaties van consumenten kunnen alleen worden verkregen door directe interactie met de markt.

Zoals vaak, zit alles in de nuance. En we herhalen het nogmaals: als u geloofwaardig wilt zijn bij partners en investeerders, zorg altijd voor primaire gegevens.

De aanbevolen aanpak door IntoTheMinds

Wij bevelen een hybride aanpak aan die de voordelen van ChatGPT benut terwijl de beperkingen worden gecompenseerd. AI kan dienen als hulpmiddel voor voorbereiding en structurering, maar mag nooit de verzameling van primaire gegevens vervangen.

De optimale methodologie is om ChatGPT te gebruiken om het analysekader te definiëren, hypothesen te identificeren en de verzameltools te structureren. Deze voorbereidende fase bespaart tijd en optimaliseert de kwaliteit van de vragen die aan echte consumenten worden gesteld.


Als u geloofwaardig wilt zijn bij partners en investeerders, zorg altijd voor primaire gegevens.


Het eigenlijke onderzoek moet vervolgens steunen op beproefde methoden:

  • kwalitatieve interviews
  • focusgroepen
  • kwantitatieve enquêtes
  • gedragsobservaties (een sterk onderschatte techniek)

Deze benaderingen garanderen betrouwbare en representatieve marktinformatie.

ChatGPT kan vervolgens worden ingezet in de analyefase om de verzamelde gegevens te verwerken, patronen te identificeren en aanbevelingen te structureren. Dit gebruik als analysetool maximaliseert de efficiëntie en behoudt de kwaliteit van de inzichten.

Verantwoord gebruik van AI

De huidige hype rond AI mag de fundamentele principes van gedegen marktonderzoek niet doen vergeten. ChatGPT is een krachtig hulpmiddel, maar moet met inzicht en binnen zijn beperkingen worden gebruikt.

Transparantie over de gebruikte methoden is essentieel. Wanneer een analyse deels op ChatGPT steunt, moet dit duidelijk worden vermeld en de implicaties uitgelegd. Deze ethische aanpak behoudt vertrouwen en maakt correcte interpretatie van resultaten mogelijk.

De toekomst van marktonderzoek ligt waarschijnlijk in de complementariteit tussen AI en menselijke expertise. AI kan bepaalde taken automatiseren, analyses versnellen en complexe patronen identificeren. Maar het verzamelen van primaire gegevens, het diepgaand begrijpen van uitdagingen, het interpreteren van nuances en het formuleren van strategische aanbevelingen blijft menselijke expertise.

Deze ontwikkeling vereist dat marktonderzoekprofessionals hun vaardigheden uitbreiden. Men moet leren deze nieuwe tools effectief te gebruiken en tegelijkertijd de methodologische nauwkeurigheid behouden die de kwaliteit van inzichten garandeert.

question amrk pourquoi why banner

Veelgestelde vragen

Kan ChatGPT een traditioneel marktonderzoek vervangen?

Nee, ChatGPT kan een volledig marktonderzoek niet vervangen. AI kan helpen bij voorbereidende fasen en analyse, maar het verzamelen van primaire gegevens bij echte consumenten blijft essentieel voor betrouwbare en representatieve inzichten.

In welke sectoren is ChatGPT het meest betrouwbaar voor marktanalyse?

ChatGPT levert betere resultaten voor volwassen en goed gedocumenteerde sectoren: consumptiegoederen, consumentenelektronica, gevestigde diensten. Voor opkomende markten of innovaties zijn de analyses veel minder betrouwbaar.

Hoe controleer je de betrouwbaarheid van door ChatGPT verstrekte informatie?

De informatie van ChatGPT moet altijd worden gekruist met externe betrouwbare bronnen: sectorstudies, officiële gegevens, academisch onderzoek. AI kan plausibele maar onjuiste informatie genereren die absoluut gecontroleerd moet worden.

Wat zijn de belangrijkste vooroordelen van ChatGPT in marktonderzoek?

ChatGPT reproduceert de vooroordelen van zijn trainingsgegevens, die bepaalde populaties of perspectieven kunnen ondervertegenwoordigen. AI genereert vaak antwoorden die rationeel lijken, maar niet altijd de complexiteit van echt menselijk gedrag weerspiegelen.

Hoe integreer je ChatGPT in een rigoureuze onderzoeksmethodologie?

Gebruik ChatGPT voor voorbereiding (structureren van vragen, definiëren van analysekader) en dataverwerking (analyse van verbatim, identificatie van patronen). Maar behoud traditionele methoden voor het verzamelen van primaire gegevens bij consumenten.

Je bent aan het einde van dit artikel
We denken dat je dit ook leuk zult vinden

Geplaatst onder de tags Étude de marchéKunstmatige intelligentieMarktonderzoek en in de categorieën Recherche