Las IA generativas revolucionarán la venta al por menor en general y el comercio electrónico en concreto, ese es el mensaje de una conferencia que di en Bélgica el 6 de octubre de 2023 (encontrarás las diapositivas más abajo). En este artÃculo, presento 6 aplicaciones concretar de IA generativas en el comercio electrónico. Algunas son más innovadoras que otras, pero todas ellas con la necesidad de ser probadas. Ese fue mi principal mensaje de la conferencia: hay que experimentar para comprender el potencial de las herramientas IA generativas e identificar las oportunidades de aplicación. Si te gustarÃa hacerlo acompañado, no dudes en contactar con IntoTheMinds.
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El e-commerce y las IA generativas: todo lo que necesitas saber en 30 segundos
- El 80% del uso de las IA generativas en páginas web gira en torno a la creación de contenido (principalmente texto para blogs, es mucho más raro en el caso de imágenes).
- Las IA generativas también pueden utilizarse para el Product Information Management, generando descripciones de productos más completas. Nuestras pruebas muestran que este proceso de descripción funciona a partir de una simple imagen, lo que abre nuevas aplicaciones, especialmente en páginas de segunda mano donde las descripciones ofrecidas por los usuarios podrÃan mejorarse.
- Los LLMs (Large Language Models) ponen en duda la misma existencia de los algoritmos de recomendación basados en machine learning.
- Los chatbots están entrando en una nueva dimensión gracias a los LLMs. Ya no se ven restringidos a escenarios simples, lo que simplifica la experiencia de compra online, especialmente en el sector e-commerce de la alimentación
- En el e-commerce de la moda, la tecnologÃa GAN puede permitir que los usuarios web visualicen cómo les sentarÃa una prenda. Esta tecnologÃa se basa en VIRTON-GAN. En China, se crean avatares de influencers utilizan las IA generativas. Estos avatares venden productos 24/7 en páginas de comercio electrónico.
- El uso de IA generativas para vÃdeos sigue siendo emergente, pero promete revolucionar las interacciones con los clientes, especialmente en la atención al cliente.
1/ Creación de contenido
La creación de contenido es el caso de uso más evidente y extendido. El 80% de las empresas que han integrado IA generativa en sus actividades la usan para crear contenido. La investigación llevada a cabo por IntoTheMinds entre unas cien empresas muestra que:
- El 90% de la creación de contenido gira en torno a generación de texto
- El 10% se centra en la generación de imágenes
No hemos logrado dar con ninguna empresa que utilice la IA generativa para crear vÃdeos, pero es otra de las muchas posibilidades de las IA generativas en marketing.
En cuanto a la generación de contenido en formato texto, advertà a los participantes en la conferencia de los riesgos asociados con el «contenido duplicado». Tal y como mostré en una investigación en profundidad, los textos producidos por ChatGPT tienen un alto grado de parecido (hasta el 72%). Eso sin mencionar que los textos producidos por LLMs (Large Language Models) son mayormente consensuados y de poco interés.
Los textos producidos por ChatGPT tienen un alto grado de parecido, lo que aumenta el peligro de contenido duplicado.
2/ Product Information Management (PIM)
Dediqué una publicación detallada a las IA generativas para Production Information Management. He aquà un resumen de la situación
Las LLMs pueden implementarse con mucha facilidad para mejorar tu página de comercio electrónico para:
- Mejorar las descripciones de los productos
- Variar las descripciones para productos equivalente y mejorar el efecto SEO
- Producir descripciones de productos basándose en información técnica
- Producir descripciones de productos basándose en fotografÃas
He mostrado que es posible combinar plugins de ChatGPT para producir resultados sorprendentes:
- Puedes tomar una fotografÃa de un envase, analizarla con ChatOCR, y producir una descripción de producto.
- Especifica la URL de una hoja de producto para mejorarla con WebPilot en ChatGPT y solicitar una hoja de producto.
- Coge la fotografÃa de un producto, analÃzala con SceneXplain, y produce una descripción de producto con ChatGPT.
A corto plazo, las caracterÃsticas apoyadas por las IA generativas deberÃan exponerse en:
- En páginas de segunda mano en el «front end» para ayudar a los usuarios a producir hojas de productos completas y atractivas que sean mejor indexadas por los motores de búsqueda
- En páginas de comercio electrónico en el «back end»: para simplificar la ubicación de la lÃnea de producto por parte de los empleados
3/ Recomendaciones online
He estado hablando de los algoritmos de recomendación desde hace muchos años. La llegada de los LLMs ha dado una vuelta de tuerca a la relevancia a la búsqueda y desarrollo de algoritmos basados en machine learning. Hoy en dÃa, los Large Language Models pueden producir recomendaciones muy relevantes e incluso sorprendentemente simples.
Un investigador lÃder en los algoritmos de recomendación incluso preguntó en LinkedIn si todavÃa era necesario invertir en machine learning.
Los beneficios de los algoritmos de recomendación basados en LLM son evidentes en el comercio electrónico. Los LLMs simplifican enormemente el acceso a las recomendaciones online; son un vector de venta cruzada. También ofrecen mayor flexibilidad y la posibilidad de beneficiarse de la base de datos más allá de las transacciones y los clientes que tenga uno.
4/ Chatbots
En un discurso pronunciado en Bruselas en junio de 2023, detallé mi visión de un chatbot movido por un Large Language Model en páginas de comercio electrónico de alimentación. Los vendedores minoristas, que en la actualidad realizan alrededor del 10% de sus ventas online, podrÃan beneficiarse marcadamente de ello al ofrecer una respuesta a un problema que todo el mundo ha experimentado: qué hacer de cena esta noche.
Encontrar ideas de receta es un verdadero «dolor de cabeza» en el sentido de marketing de la palabra. Empresas como Hello Fresh han creado todo su modelo de negocio a su alrededor. Los LLM les ofrecen a los vendedores minoristas oportunidades extraordinarias para ayudar a sus clientes y simplificar el proceso de compra. En mi discurso, expliqué que el plugin de Instacart para ChatGPT predecÃa lo que los vendedores online deberÃan estar haciendo.
Carrefour lanzó su chatbot Hopla unos dÃas más tarde, haciendo realidad mi visión. Ahora ya se podÃa recibir consejos personalizados, solicitar todas las modificaciones posibles en un lenguaje natural, y pasarlo sin esfuerzo a un carrito de la compra y hacer el pedido. Fue toda una revolución.
5/ Experiencias de comercio electrónico augmentado en la moda
Las IA generativas hacen posible crear experiencias de cliente ultrapersonalizadas. GAN puede ser un gran aliado a la hora de ayudar a los clientes a visualizar su próxima compra, y ese es el trabajo de la start-up Veesual, que utiliza VIRTON-GAN (Virtual Try-On GAN) para visualizar ropa en maniquÃs virtuales en tiempo real.
La caracterÃstica distintiva de VIRTON-GAN es que preserva la integridad de los objetos. Una prenda procesada por Veesual evitará asà que el algoritmo la distorsione.
Las aplicaciones son numerosas en el comercio electrónico, y ya pueden verse ejemplos concretos en páginas web de grandes minoristas. En la página de la empresa francesa La Redoute, por ejemplo, ya pueden visualizarse las prendas de tu elección y crear looks con maniquÃs virtuales. Hay varios maniquÃs disponibles, y pueden elegirse según la morfologÃa de cada uno (ver captura de pantalla más arriba).
6/ Avatares y deepfakes
El último caso de uso es desde luego el más complejo pero también el más fascinante de implementar. En China, las empresas han clonado a influencers para crear avatares de vÃdeo que venden productos en Internet 24 horas al dÃa. Los guiones se producen con un LLM, se transcriben con la voz del influencer, y se sincroniza el movimiento de los labios para dar la sensación de tener a un modelo real frente a ti. Gracias a unos pocos minutos de vÃdeos de entrenamiento y 1.000 dólares, estos clones IA pueden vender productos continuamente en plataformas como Taobao y Douyin.
Los casos de uso van mucho más allá de las ventas online; con el tiempo, los clientes podrán acceder a una atención al cliente en vÃdeo 24/7 y tener la sensación de que les habla un humano de verdad. Los avatares de vÃdeo reemplazaran a los chatbots imperfectos, dando a los clientes respuestas extraÃdas directamente de un LLM.
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