Meinungsumfragen sind unverzichtbare Instrumente der Marktforschung. Um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten, müssen Sie 4 Arten von statistischen Fehlern vermeiden. In diesem Artikel erläutere ich jeden Fehler im Detail: Erfassungsfehler, Stichprobenfehler, Antwortausfall und Messfehler. Wenn Sie Fragen haben, stellen Sie diese bitte in den Kommentaren. Und wenn Sie möchten, dass wir eine Umfrage durchführen, zögern Sie nicht, IntoTheMinds zu kontaktieren.
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Fehler bei der Erfassung
Erfassungsfehler treten auf, wenn Ihre Zielpopulation in der Umfrage nicht vollständig vertreten ist. Dies ist eine wichtige Verzerrung. Diese Art von Fehler kann die Ergebnisse einer Umfrage verzerren.
Wenn beispielsweise eine Online-Umfrage durchgeführt wird, ohne Personen ohne Internetzugang zu berücksichtigen, kann dies zu einem Erfassungsfehler führen, da ein Teil der Bevölkerung ausgeschlossen wird, der möglicherweise andere Meinungen oder Eigenschaften hat als die online befragten Personen.
Erfassungsfehler treten häufig auf, wenn bestimmte Zielgruppen schwieriger zu erreichen sind (siehe Beispiel oben). Ich verweise Sie hier auf meinen Artikel über die verschiedenen Arten von Stichproben.
Hier sind einige Möglichkeiten, das Problem zu lösen:
- Analyse vor der Umfrage: Dies ist mein goldener Rat. Führen Sie eine Voranalyse durch, um potenzielle Erfassungsprobleme zu erkennen und den Umfrageentwurf entsprechend anzupassen. Wie führen Sie diese Vorab-Analyse durch? Mit Sekundärforschung, versteht sich. In diesem Fall bevorzuge ich immer akademische Quellen, um Ergebnisse in Bezug auf verschiedene Kundensegmente zu finden.
- Erweitern Sie den Zugang: Verwenden Sie mehrere Arten der Umfrageverteilung (z.B. online oder CAWI, Telefon oder CATI, Post), um Bevölkerungsgruppen einzubeziehen, die bei einer einzigen Methode möglicherweise übersehen werden.
- Targeting: Identifizieren Sie unterrepräsentierte Gruppen und bemühen Sie sich, diese in die Stichprobe aufzunehmen. Eine Umfrage muss repräsentativ sein.
Stichprobenfehler
Stichprobenfehler treten auf, wenn nur eine Teilmenge und nicht die gesamte Grundgesamtheit der Umfrage befragt wird, selbst wenn die Auswahl zufällig ist. Dieser Fehler ist ziemlich häufig; Sie können auch den Zusammenhang mit dem Nicht-Erfassungsfehler sehen (vorheriger Absatz). Die Größe des Stichprobenfehlers kann geschätzt werden und ist umgekehrt proportional zur Quadratwurzel des Stichprobenumfangs, was bedeutet, dass größere Stichproben in der Regel kleinere Stichprobenfehler aufweisen. Ich betone „im Allgemeinen“, da dies auch von der statistischen Verteilung abhängt.
Ohne zu sehr ins technische Detail zu gehen, finden Sie hier einige Ideen zur Vermeidung von Stichprobenfehlern:
- Vergrößern Sie den Stichprobenumfang: Wenn möglich, vergrößern Sie die Stichprobe, um den Stichprobenfehler zu verringern. Denken Sie jedoch daran, dass eine Stichprobe, selbst eine große, nutzlos ist, wenn Ihre Stichprobentechnik falsch ist. In diesem Blog habe ich auf die Gefahren von Zufallsstichproben hingewiesen, insbesondere auf die Tatsache, dass über soziale Netzwerke durchgeführte Umfragen im Allgemeinen unzuverlässig sind.
- Geschichtete Stichproben: Verwenden Sie geschichtete Stichproben, um sicherzustellen, dass wichtige Untergruppen der Bevölkerung proportional vertreten sind.
- Klare Berichterstattung: Geben Sie die Fehlermarge und die Konfidenzintervalle in den Umfrageergebnissen an, um den Kontext für den Stichprobenfehler darzustellen.
Non-Response-Fehler
Non-Response-Fehler sind recht schwer zu erkennen. Sie treten auf, wenn sich Personen, die auf eine Umfrage antworten, erheblich von denen unterscheiden, die nicht antworten. Infolgedessen repräsentieren die Meinungen der Befragten möglicherweise nicht genau die der gesamten befragten Bevölkerung. Faktoren wie die Länge der Umfrage, die Sensibilität des Themas und die Art der Durchführung der Meinungsumfrage können die Antwortquoten und das Ausmaß des Non-Response-Fehlers beeinflussen.
Hier sind einige Lösungsvorschläge für dieses Problem:
- Verbesserung der Teilnahmebereitschaft: Wenn Sie wollen, dass jeder antwortet, müssen Ihre Umfragen den Leuten Lust machen, daran teilzunehmen. Auch wenn Sie nicht so weit gehen wollen, sollten Sie das Layout, die Farben und das allgemeine Design berücksichtigen. Denken Sie daran, Fragebögen zu erstellen, die auch auf Smartphones gut lesbar sind.
- Nachbereitung: Ermutigen Sie die Nicht-Antworter zur Teilnahme. Für unsere Kunden schlagen wir vor, eindeutige URLs für CAWI-Umfragen zu generieren. So können Sie überprüfen, wer noch nicht geantwortet hat, und gezielte Erinnerungsschreiben verschicken.
- Anpassung und Gewichtung: Verwenden Sie statistische Verfahren, um beobachtbare Unterschiede zwischen Befragten und Nicht-Befragten auszugleichen.
Messfehler
Messfehler treten auf, wenn Umfragefragen schlecht formuliert oder präsentiert werden, so dass die Befragten ungenaue oder uninterpretierbare Antworten geben. Ich kann nicht genug betonen, dass die Erstellung eines guten quantitativen Fragebogens kompliziert ist. Kostenlose Tools lassen Sie glauben, dass es einfach ist. Aber wie das alte Sprichwort sagt: „Der Teufel steckt im Detail“.
Dieser Fehler lässt sich sehr leicht begehen, besonders wenn Amateure sich daran versuchen. Hier sind nur einige der Fehler, die mir in den Sinn kommen:
- Zweideutige Fragen
- Suggestivfragen,
- Übermäßig komplexe Sprache
- Unzureichende Skala
Um nicht einfach irgendetwas zu messen, rate ich Ihnen, Kontakt mit einem Marktforschungsinstitut aufzunehmen.
Ich verstehe jedoch, dass dies nicht für jeden in Frage kommt. Hier sind ein paar praktikable Lösungen:
- Bitten Sie jemanden, Ihren Fragebogen zu lesen: Lassen Sie ihn von einer Ihnen bekannten Person lesen. Stellen Sie sich neben sie und beobachten Sie ihre Reaktionen. Sie müssen den Fragebogen überarbeiten, wenn Sie an dem Gesicht der Person erkennen können, dass sie über eine Frage stolpert.
- Vereinfachung: Verwenden Sie eine klare, einfache Sprache und vermeiden Sie Fachjargon oder komplexe Fragestrukturen. Ich wiederhole meinen Kollegen ständig die Regel: „Eine Frage = ein Thema.“
- Pre-Tests: Führen Sie eine Umfrage durch, um problematische Fragen zu identifizieren und zu korrigieren. In der Welt der Umfragen wird dies im Allgemeinen als „Soft Launch“ bezeichnet. Die Umfrage wird an einen kleinen Prozentsatz der Befragten (z. B. 5 %) geschickt, und die Ergebnisse werden anschließend ausgewertet, um Anomalien zu erkennen.
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