9 Oktober 2023 987 words, 4 min. read

Veesual: generative KI im Einsatz für die Bereiche E-Commerce und Mode

By Pierre-Nicolas Schwab PhD in marketing, director of IntoTheMinds
Veesual verwendet generative KI, insbesondere GANs, um das Nutzererlebnis auf E-Commerce-Websites zu verbessern. Die Technologie des Unternehmens ermöglicht es Kunden, Kleidung an Schaufensterpuppen ihrer Wahl zu visualisieren und personalisierte Looks zu kreieren. In diesem Podcast erzählt uns CEO Maxime Patte von seinem unternehmerischen Projekt.

Wie können wir den E-Commerce-Bereich aus der derzeitigen Flaute befreien? Durch ein reichhaltigeres Kundenerlebnis. Maxime Patte, der Gründer von Veesual, nennt dies ein „erweitertes E-Commerce-Erlebnis“. Veesual hat einen auf generativer KI basierenden Algorithmus entwickelt, der es Online-Händlern ermöglicht, Kleidungsstücke einfach zu kontextualisieren. Dieser Podcast und dieser Artikel befassen sich mit dem technischen und kommerziellen Projekt von Veesual in einem neuen Markt, in dem die Kunden ein neues Bedürfnis wahrnehmen müssen.

Das französische Magazin Challenges wählte Veesual zu einem der 100 Start-ups, die man in Frankreich beobachten sollte. In diesem Podcast habe ich mich mit dem Gründer Maxime Patte über die Schwierigkeiten unterhalten, ein innovatives Produkt zu entwickeln und Unternehmen davon zu überzeugen, es zu verwenden.

Marktübersicht Veesual

Marktübersicht

Mit dem Aufkommen der digitalen Revolution und dem Aufstieg des E-Commerce hat der Modesektor einen radikalen Wandel erfahren. Heute macht diese Branche 20% des weltweiten E-Commerce-Marktes aus, der mehrere hundert Milliarden Dollar wert ist.

Dennoch steht der E-Commerce-Bereich unter Druck (siehe die neuesten Statistiken hier), insbesondere im Bekleidungssektor. In diesem angespannten Kontext hat sich Veesual mit einer hochtechnologischen Lösung positioniert, die auf generativer KI und genauer gesagt auf GAN (Generative Adversarial Networks) basiert. Diese Technologie ermöglicht die Erstellung von fiktiven Bildern, die Veesual auf vielfältige Weise nutzt. Während GANs im Allgemeinen die Quelle von Fehlern sind, garantiert die von Veesual verwendete GAN-Familie (Virtual Try-On Network GAN oder VITON-GAN) die Integrität des Produkts.

Für weitere technische Informationen über VITON-GAN lesen Sie bitte diesen wissenschaftlichen Artikel.


Die Entstehung von Veesual

Die Entstehung von Veesual

Wie so oft bei Neugründungen, entstand die Idee aus einer Reihe von Pitches. Maxime hatte das Glück, an einem Beschleunigungsprogramm namens „Plug & Play“ teilzunehmen, das ihn mit mehreren großen Konzernen in Kontakt brachte (vor allem mit La Redoute, auf das wir im nächsten Absatz zurückkommen).

Diese Pitches bestätigten, dass alle Unternehmen im Modesektor eine Schwierigkeit gemeinsam haben: die Erstellung von Inhalten. Für jede neue Kollektion mussten zwischen 5 und 10 Bilder für die Produktseite erstellt werden, plus eine Reihe von Bildern für die sozialen Netzwerke.

Veesual entstand aus einem Treffen zwischen CEO Maxime und einem KI-Forscher während der Arbeit in einem Pariser Studio für Datenwissenschaft. Der Forscher hatte ein Forschungsthema zu einer neuen Art von Deep-Learning-Algorithmus: GANs, Generative Adversarial Networks.

Diese Technologie erzeugt aus einem Trainingsdatensatz neue Daten (so genannte Synthetics). Sie kann neue Bilder wie mit einem Zauberstab erzeugen, ohne dass Fotoshootings oder Photoshop-Kenntnisse erforderlich sind.


Veesual Validierung

Validierung

Der Proof of Concept (POC) bestätigte das Interesse der Unternehmen. Wie Maxime im Podcast erklärt, waren die Unternehmen begeistert, als er ihnen die Idee vorstellte, aber sie brauchten eine konkrete Vorstellung davon, wie sie das Tool einsetzen würden. Der Weg zu diesem POC war langwierig (2 Jahre), da wir die Erwartungen der Unternehmen in Bezug auf die Bildauflösung erfüllen und garantieren mussten, dass die Kleidungsstücke nicht durch die algorithmische Verarbeitung verändert wurden.

Das Besondere an den von Veesual verwendeten GANs ist, dass sie das Aussehen der vom Algorithmus verarbeiteten Kleidungsstücke nicht verändern. Mit anderen Worten: Das Aussehen des Kleidungsstücks bleibt unverändert, während ein normaler GAN es verändern könnte. Für einen E-Retailer steht es natürlich außer Frage, dass das Kleidungsstück nicht mit dem Original übereinstimmt. Diese Besonderheit von VITON-GAN veranlasste Maxime Patte dazu, eine ganze Reihe von Modeanwendungen ins Auge zu fassen. Das Ergebnis sind „Augmented E-Commerce Experiences“, eine Erlebniskategorie, die von Veesual entwickelt wurde. Diese erweiterten Anwendungsmöglichkeiten heißen Mix&Match, Switch Model und Virtual Try-On und ermöglichen es den Kunden, das Produkt online zu erleben, bevor sie es kaufen.


Veesual Anfang

Der Anfang

Veesual stieg in das „Plug & Play“-Gaspedal ein. Dadurch konnte Maxime Entscheidungsträger von großen Modeunternehmen kennenlernen. Eines dieser Unternehmen, La Redoute, gab Veesual seine erste Chance. La Redoute führte eine Marktuntersuchung durch, aus der hervorging, dass sich die Kunden mit den Models auf ihrer E-Commerce-Website identifizieren sollten. Auf der Website dieses Unternehmens wurde das erste große „Experiment“ mit der Technologie von Veesual gestartet.

veesual x La Redoute Durchstarten

Die erste Zusammenarbeit mit La Redoute war ein wichtiger Meilenstein für Veesual. Durch die Zusammenarbeit mit einem bekannten Einzelhandelsunternehmen bestätigte das Unternehmen sein innovatives Konzept und gewann an Sichtbarkeit und Glaubwürdigkeit auf dem Markt. Diese erste Zusammenarbeit diente als Sprungbrett, das die Tür zu weiteren Möglichkeiten und Kooperationen öffnete und Veesual als innovativen Akteur in der Online-Modebranche etablierte. Maxime weist darauf hin, dass der zweite und dritte Kunde direkt aus der Zusammenarbeit mit La Redoute resultiert.

Das „Mix & Match“-Erlebnis ist immer noch auf der La Redoute-Website zu sehen (siehe Screenshot oben).


Veesual Durchstarten

Durchstarten

Beim Durchstarten geht es um die Entwicklung der Veesual-Plattform und die Schaffung neuer „erweiterter Erlebniswelten“. Zum Start gehört auch eine umfangreiche Akquisitionsarbeit. Das bedeutet, dass geeignete Marketingstrategien eingesetzt werden müssen, um neue Kunden zu finden.

Veesual setzte zunächst auf Outbound-Marketing. Laut Maxime gab es jedoch effektivere Strategien. Dadurch bleiben die potenziellen Kunden zwar im Gedächtnis, aber das reicht nicht aus. Veesual verlässt sich jetzt mehr auf Inbound-Marketing, um Verträge abzuschließen, insbesondere durch die Erstellung von White Papers und Anwendungsfällen.

Die effektivste Technik ist derzeit das „pipe sharing“. Dabei werden andere Unternehmen im Netzwerk des Unternehmens genutzt, um bei potenziellen Kunden sogenannte „Warm Intros“ durchzuführen.


Veesual Die Zukunft

Die Zukunft

Mit Ambitionen, die weit über die Grenzen Frankreichs hinausgehen, strebt Veesual die Marktführerschaft in dieser Kategorie an. Der europäische und der amerikanische Markt sind am reifsten für die Integration eines „erweiterten E-Commerce-Erlebnisses“ auf ihren Websites.

Die Herausforderung ist jedoch in einem trägen E-Commerce-Markt und in einem kostensenkenden Umfeld groß. Aber diese Technologie ist die Mühe wert, denn sie liefert spektakuläre Ergebnisse und trägt positiv zum Verkaufserlebnis und zur Konversion bei.

 

 

 



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