Einen Empfehlungsalgorithmus zu hacken ist eine Operation, die sehr profitabel sein kann. In der Tat sind einige Empfehlungsalgorithmen in unserem digitalen Leben allgegenwärtig und beeinflussen unser Verhalten stark. Wir sind von Algorithmen abhängig geworden, ohne es zu merken. Zum Beispiel sind 35% der Käufe auf Amazon die direkte Folge einer algorithmischen Empfehlung. Ein Algorithmus schlägt 80% der auf Netflix angesehenen Filme und 75% der Videos auf YouTube vor. Pagerank, der Algorithmus von Google, ist wahrscheinlich der am meisten untersuchte Empfehlungsalgorithmus und derjenige, der Gegenstand der meisten „Hacking“-Versuche ist, da er einen erheblichen wirtschaftlichen Einfluss hat. Mehr als 70% der Klicks gehen auf die ersten drei Positionen in Google.
Aber abgesehen von Google muss man zugeben, dass Algorithmus-Hacking ein weitgehend vernachlässigtes Thema ist. Das ist uns auf der letzten RecSys-Konferenz aufgefallen. Wie das Projekt von Simon Weckert zeigt, ist es jedoch möglich, einen Algorithmus zu hacken (siehe das Video unten). Und das Erstaunliche ist, dass es sogar relativ „einfach“ ist, wenn man frühzeitig eingreift. Das Geheimnis der Algorithmus-Manipulation liegt darin, falsche Informationen an den Algorithmus zu senden, und diese Technik ist sehr kompliziert zu verhindern.
Zusammenfassung
Was müssen Sie tun, um einen Empfehlungsalgorithmus zu überlisten?
Die meisten Algorithmen, die Inhalte empfehlen, arbeiten nach den gleichen Regeln, die entsprechenden Daten zu „füttern“:
Eine oder mehrere Engagement-Metriken (Likes, Kommentare, Anzahl der Shares)
die Geschwindigkeit (d.h. die Geschwindigkeit, mit der der Inhalt diejenigen fesselt, die ihn gesehen haben).
Site-spezifische Metriken (Betrachten im Fall einer Video-Website wie YouTube, Bezahlen eines Geldbetrags zur Unterstützung eines Projekts im Fall von Kickstarter).
Sobald Sie dies verstanden haben, können Sie den Algorithmus manipulieren. Senden Sie einfach Informationen an den Algorithmus, die seine Leistung stören und zu einem erfolgreichen Ergebnis in die gewünschte Richtung führen. Die Auswirkungen sind garantiert, kurzfristig jedenfalls.
Hacken von Empfehlungsalgorithmen: Was sind die Konsequenzen?
Die Folgen können erheblich sein, und zwar nicht nur in finanzieller Hinsicht.
Wir werden nicht auf den Algorithmus von Google zurückkommen. Die Einleitung dieses Artikels gibt Ihnen einen guten Überblick über die Konsequenzen. Ich werde Ihnen diese im Folgenden nur in Form einer Grafik zur Verfügung stellen.
TripAdvisor
Der TripAdvisor-Algorithmus funktioniert auf der Basis von Gästebewertungen. Den Algorithmus zu hacken ist daher gleichbedeutend mit der Vervielfachung der Anzahl von lobenden Kommentaren, auch wenn das bedeutet, sie zu erfinden. Dies hat TripAdvisor dazu veranlasst, La Mère Poulard abzustrafen, ein scheinbar banales Restaurant, das sich an einem sehr touristischen Ort befindet: Mont-Saint-Michel. Das Phänomen der falschen Bewertungen ist so groß, dass TripAdvisor eine „rote Plakette“ eingeführt hat, die Besucher vor der wahrscheinlichen Existenz von gefälschten Kommentaren auf einem bestimmten Profil warnt. Die DGCCRF (die Abteilung für die Bekämpfung von Betrug in Frankreich) schätzt, dass 45% der Online-Bewertungen falsch sind.
Kickstarter
Zu sehen, dass seine Crowdfunding-Kampagne unter den Top 10 der beliebtesten auf der Homepage von Kickstarter angezeigt wird, zieht unweigerlich Besucher an und erhöht die Chancen, dass sein Projekt finanziert wird. Hacker haben sich daher darauf spezialisiert, den Algorithmus von Kickstarter zu manipulieren. Sie nutzen private Gruppen, um in kurzer Zeit ein erhebliches Engagement zu generieren, was es ermöglicht, eine hohe Geschwindigkeit und ein hohes Engagement zu haben und schnell an der Spitze der hervorgehobenen Kampagnen zu stehen. Das einzige Problem ist, diese Position zu halten. In der Tat hat dieser „Masseneffekt“ nur eine begrenzte Wirkung in der Zeit, und es ist daher notwendig, in der Lage zu sein, immer höhere Zuschauerzahlen zu mobilisieren (vor allem durch die Ausgabe hoher Werbebudgets), um seine Position an der Spitze des Rankings zu garantieren.
Die Funktionsweise des LinkedIn-Algorithmus ist recht gut bekannt. Die allgemeine Funktionsweise des Algorithmus wurde von Pete Davis hier erklärt, aber er hat natürlich nicht verraten, wie man den Algorithmus „manipuliert“. Es scheint, dass ein entscheidendes Kriterium für die Fähigkeit eines Beitrags, ein breites Publikum zu erreichen, seine Geschwindigkeit (Velocity) ist. Das heißt, dass der betreffende Beitrag schnell Engagement (Likes, Kommentare, Shares) erzeugen muss. Als Anhaltspunkt gilt, dass ein Maximum an Reaktionen innerhalb der ersten Stunde nach der Veröffentlichung gewährleistet sein sollte. Ich habe einen LinkedIn-Experten, Bruno Fridlansky, interviewt, um uns seine Tipps und Tricks zu verraten, wie Sie Ihre LinkedIn-Posts viral werden lassen.
Die drei goldenen Regeln für einen beliebten Beitrag auf LinkedIn
Damit Ihr LinkedIn-Post ein bedeutendes Publikum (über Ihren 2. Kreis hinaus) erreicht, muss der LinkedIn-Algorithmus die folgenden Signale erhalten:
- Ein Maximum an Kommentaren innerhalb der ersten Stunde nach der Veröffentlichung.
- Antworten Sie auf jeden Kommentar innerhalb von 2 Stunden.
- Kein Hyperlink im Beitrag.
Interview: Bruno Fridlanskys Ratschläge zur Steigerung der Viralität Ihrer LinkedIn-Posts.
Was sind die Hebel, mit denen Sie spielen müssen, um die Vorteile des LinkedIn-Algorithmus zu nutzen?
„Was heute das Engagement misst…ist das Feedback, das wir auf unsere Veröffentlichungen erhalten und die Reaktion des Autors auf das Feedback. Gibt es also eine gute Stunde zum Veröffentlichen? Nein, es gibt nicht mehr Schwachsinn als diese Infografiken, die mit stündlichen Durchschnittswerten herauskommen. Wenn wir uns an diese halten müssen, dann heißt das: Wir müssen am Dienstag, Donnerstag, zwischen 10 und 11 Uhr veröffentlichen. Das sind nur Durchschnittswerte, und Durchschnittswerte bedeuten nichts. Ich sage, dass die richtige Zeit zum Veröffentlichen ist, wenn Sie wissen, dass Sie innerhalb von zwei Stunden verfügbar sein können, um auf Kommentare zu antworten, weil es ein Werkzeug ist, um Gespräche zu führen. Wenn Sie kommunizieren wollen, ist es nutzlos. Sie werden keine Verbindungen herstellen. Der Zweck dieses Tools ist es, sich mit Menschen zu verbinden und professionelle Beziehungen aufzubauen. Sie werden also veröffentlichen, wenn Sie wissen, dass Sie in der Lage sein werden, auf die Menschen zu antworten, die Sie dort kommentieren werden. Was ist eine gute Veröffentlichung? Da kann in der Tat das Format eine Rolle spielen. Was bedeutet das? LinkedIn wird Veröffentlichungen mit Text, mit einem PDF-Dokument oder einem nativen Video, also einem Video, das Sie direkt auf LinkedIn hochladen, bevorzugen. Auf der anderen Seite wird es Veröffentlichungen mit externen Links eher bestrafen. Das führt dazu, dass LinkedIn-Mitglieder abwandern, und das kommt für das Netzwerk nicht in Frage. Sie wollen, dass die Mitglieder innerhalb von LinkedIn bleiben. Das liegt an dem Format. Was sagen Sie dann, wenn Sie über sich selbst sprechen? Was ich ganz vulgär „Professional Wanking“ nenne, interessiert niemanden, außer Ihr kleines Ökosystem. Aber in diesem Moment sind wir unter uns. Nein, es geht darum, einen Wert zu schaffen. Was werden Sie veröffentlichen, das Ihrem Gesprächspartner einen Nutzen bringt? Wie werden Sie ihn dazu bringen, etwas zu lernen? Damit er oder sie Fortschritte macht? Bringen Sie sie zum Nachdenken und denken Sie dann gemeinsam über die Kommentare nach, die interagieren werden. Erzählen Sie mir nicht von Ihnen, erzählen Sie mir von mir. Das ist alles, was mich interessiert. So reagieren alle.”
Der richtige Zeitpunkt zum Veröffentlichen ist dann, wenn Sie wissen, dass Sie in den nächsten zwei Stunden verfügbar sein können.
Google Maps
In einem früheren Artikel haben wir bereits über das Experiment des deutschen Künstlers Simon Weckert gesprochen, der Google Maps „gehackt“ hat, um den Anschein zu erwecken, dass es auf einer Berliner Straße einen Stau gibt. Die Folgen können erheblich sein, denn durch die künstliche Erzeugung eines Staus wird es möglich, den Autoverkehr umzuleiten und bestimmte Geschäfte zu bevorzugen/benachteiligen. McDonald’s hat in Kalifornien ein größeres Experiment durchgeführt, bei dem Werbung auf Waze mit traditionellen Plakatwänden gemischt wurde, um Kunden zu seinen Verkaufsstellen zu bringen.
Zum Abschluss
Algorithmen bestimmen unser Leben. Es ist unmöglich, sich in der digitalen Welt zu bewegen, ohne mit einem Algorithmus in Kontakt zu kommen, insbesondere mit einem Empfehlungsalgorithmus. Ob wir einen Kauf auf Amazon tätigen (35 % der Verkäufe) oder ein Video auf Netflix ansehen (80 % der angesehenen Videos), Algorithmen beraten uns, und wir folgen (oft blind) ihren Rezepten. Die Algorithmen können uns also manipulieren.
Die Designer dieser Computerprogramme schwören bei ihren großen Göttern, dass die Algorithmen objektiv sind. Das sind sie wahrscheinlich bis zu einem gewissen Grad auch. Aber die Techniken, die wir in diesem Artikel gesehen haben, sind eine ganz andere Art des Hackens, da es sich um falsche Signale handelt, die an den Algorithmus gesendet werden, um ihn zu täuschen. Der Algorithmus zeigt also keine Anzeichen einer Fehlfunktion, sondern reagiert wie erwartet auf die an ihn gesendeten Reize. Es sei daran erinnert, dass der Algorithmus von Google auf die gleiche Weise von denjenigen „gehackt“ wurde, die „Link-Farmen“ erstellt haben. Dieser „Hyperlink-Betrug“ wurde aufgedeckt, und der Algorithmus wurde verbessert. Dennoch sind die Betrüger immer einen Schritt voraus, und es wird nie möglich sein, alle möglichen Hijackings eines Algorithmus im Voraus vorherzusagen.
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