Es necesario entender cómo funciona el algoritmo de LinkedIn para mantenerse visible en esta red social. Este artículo revela los resultados de un análisis que realicé utilizando 4,599 millones de publicaciones en LinkedIn en 193 países. Los resultados son sorprendentes y desafían muchas nociones preconcebidas. Sólo hay 3 factores que intervienen en la visibilidad de las publicaciones en LinkedIn. Este artículo también incluye los resultados de una investigación que ya publiqué anteriormente sobre el efecto de los hashtags, la influencia del número de palabras y el impacto de los emoji en la popularidad de las publicaciones en LinkedIn. Si le interesa mi análisis, le animo a que se suscriba a mi newsletter más abajo (asegúrese de hacer clic en el enlace de confirmación que le enviaré) y a que me envíe una solicitud en … LinkedIn? También puede descargar gratuitamente el informe completo de 36 páginas en formato pdf. Dirección de correo electrónico  * Suscríbase By signing up, you agree to our Terms of use and privacy policy. "I thought the blog was good. But the newsletter is even better!" Esteban Hendrickx, art director Índice Introducción Resumen de los resultados Resultados detallados Factores no influyentes: lengua, país y … hashtag Factor of influence n°1: the size of the network Factor of influence n°2: the number of words Factor of influence n°3: the number of emojis Methodology Conclusions and acknowledgements Download the full report crédits : Shutterstock Introducción Entender el funcionamiento de los algoritmos es un reto para cualquier persona activa en las redes. Los algoritmos determinan la visibilidad de sus contribuciones en la red. LinkedIn no es una excepción. El «tiempo de permanencia» es el principio que rige la visibilidad en esta red profesional.  Pero, ¿cómo es posible «hackear» el algoritmo sin recurrir a métodos prohibidos (comprar likes, pod)? Para responder a esta pregunta, he utilizado un conjunto de datos de 4,599 millones de publicaciones en LinkedIn proporcionado por Linkalyze. Lo preparé utilizando las soluciones de ciencia de datos propuestas por TIMi: Anatella para la preparación de datos, Modeler para el modelado estadístico. Le invito a leer la parte de este artículo dedicada a la metodología. Encontrará todos los detalles técnicos y la receta técnica que le permitirá preparar los datos con Anatella y «hacerlos hablar» con Modeler. Resumen de los resultados Sólo 3 factores ejercen una influencia estadísticamente significativa...