17 février 2017 369 mots, 2 min. de lecture

GDPR : vos algorithmes sont-ils éthiquement irréprochables ?

Par Pierre-Nicolas Schwab Docteur en marketing, directeur de IntoTheMinds
Si la conformité au règlement GDPR (règlement général sur la protection des données ou « General Data Protection Regulation » en anglais) fait partie de vos impératifs de l’année 2017, il y a fort à parier que vous aurez besoin d’aide et […]

Si la conformité au règlement GDPR (règlement général sur la protection des données ou « General Data Protection Regulation » en anglais) fait partie de vos impératifs de l’année 2017, il y a fort à parier que vous aurez besoin d’aide et de quelques conseils afin de faire les bonnes choix et ainsi éviter d’être condamné à une lourde amende en Mai 2018.
Les spécialistes de la question s’accordent pour dire que la mise en Å“uvre de GDPR pourrait être retardée afin de permettre aux entreprises retardataires de s’adapter. Des études de marché récentes, présentées lors de la conférence CPDP, révèlent ainsi que seulement 4% des entreprises se prépareraient actuellement à l’arrivée de GDPR.
Ceci étant dit, n’espérez pas que la période de grâce soit éternelle. Autant commencer maintenant à prendre les mesures nécessaires pour se conformer à GDPR. Cela nécessitera des changements de différentes natures :

  • ajustements organisationnels
  • changement de l’architecture IT
  • adaptation des processus de travail

Un outil a été développé par l’Utrecht Data School qui pourrait vous être utile afin de faire un premier bilan: le DEDA pour « Data Ethics Decision Aid » ou « outil d’aide à la décision pour l’éthique des données ». Ce canevas ne vise en aucun cas à explorer tous les aspects de GDPR. Son but est plutôt de s’attarder sur les aspects relatifs au traitement des données par les algorithmes et à leur éthique sous-jacente (cf. le principe de « fairness » du règlement GDPR).
Le DEDA se compose de 30 questions réparties en 11 catégories:

  1. algorithmes
  2. sources de données
  3. anonymisation
  4. visualisation
  5. accès aux données
  6. accès ouvert et réutilisation des données
  7. responsabilités
  8. transparence
  9. confidentialité
  10. biais
  11. consentement éclairé

Le DEDA est actuellement disponible uniquement en néerlandais sur le site Web de l’Utrecht Data School.
Notez que l’Université d’Utrecht propose aux entreprises de les guider pas à pas dans l’utilisation de ce canevas ce qui peut se révéler très utile pour un premier bilan et les premières prises de décision.

Image : Shutterstock



Publié dans Data et IT, Marketing.

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