Comment réaliser de meilleures analyses marketing grâce au Big Data

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 27/11/19

Le Big Data aura-t-il la peau des études de marché ?

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 16/09/19

Big Data : nous devons repenser la manière d’étudier les bulles de filtres

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 24/10/18

La révolution des Big Data a débuté il y a 200 ans

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 27/04/18

Cette étude de marché a 120 ans et combine Big Data et qualitatif

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 22/01/18

Une étude de marché basée sur l’ethnographie et le Big Data

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 25/10/17

Pour un plan d’éducation européen aux algorithmes et au Big Data

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 11/10/17

Comment le Big Data va-t-il influencer le futur de la publicité ?

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 25/07/17

Big Data et éthique : comment la visualisation peut détruire tous vos efforts

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 30/06/17

Big Data et éthique : premier meetup réussi à DigitYser

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 21/06/17

Étude de marché : l’utilisation du Big Data chez les radiodiffuseurs publics

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 03/04/17

ArtLab : les projets Big Data les plus emblématiques de l’EPFL

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 20/02/17

Le Big Data au service de la transparence et de l’égalité

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 01/02/17

Satisfaction client, expérience client et Big Data : quels liens ?

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 04/01/17

Le rôle du Big Data sur la société : conférence UER

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 19/12/16

Big Data : proposition d’une classification des bulles de filtres

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 14/11/16

Big Data et éthique : comment Meetup.com conçoit ses algorithmes

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 17/10/16

Big Data : pourquoi la question de l’éthique est centrale ?

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 12/10/16

Big Data: laissez vos clients améliorer la segmentation de votre base de données

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 12/09/16

Le Big Data peut sauver des vies

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 06/06/16

Big Data: tendances dans les secteurs du retail et de l’assurance

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 25/05/16

Le Big Data au service du Data Journalisme

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 23/05/16

Le Financial Times a trouvé le KPI parfait pour évaluer sa stratégie Big Data

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 11/05/16

La qualité de service : le prochain challenge des retailers après le Big Data

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 08/04/16

Big Data : quel rôle pour les bases de données tierces

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 21/03/16

Big Data : votre responsabilité en 4 points essentiels

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 09/03/16

Facebook mis en demeure : vers plus de transparence dans le Big Data ?

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 12/02/16

Big Data : voici la prochaine révolution

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 08/02/16

Le Big Data devient Art au MoMa

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 16/11/15

Big Data : et si on payait les utilisateurs pour leurs données ?

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 21/10/15

Big Data : TAM airlines crée une expérience client unique

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 12/06/15

Big Data : aura-t-on encore besoin des instituts d’étude de marché dans 10 ans ?

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 04/05/15

Repenser l’expérience client au musée grâce aux (Big) data

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 09/09/20

Vitality offre une Apple Watch à ses assurés pour surveiller leur activité : Big (Data) Brother

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 28/11/16

Une histoire du (Big) data et de la modélisation

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 23/06/16

Les 11 défis de la data préparation et du data wrangling

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 07/06/21

Data Mining : définitions, 5 outils gratuits et techniques

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 10/05/21

Data Wrangling : définition, étapes, outils [guide 2021]

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 29/03/21

Data preparation : définition, exemples, conseils [guide 2023]

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 18/01/21

Data visualisation : définition, exemples, outils, conseils [guide 2023]

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 09/12/20

[Podcast] L’essence du Data Art et de la Data Visualisation

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 09/10/20

Médias : 4 projets de data journalisme qu’il vous faut connaître

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 18/03/19

Data Innovation Summit 2018 : éthique et souveraineté des données

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 16/07/18

Les data scientists ne sont PAS la solution

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 08/06/16

Data Mining : votre assureur vous espionne-t-il sur Facebook ?

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 29/04/15

Data Mining: un exemple concret pour les PME

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 21/01/15

Études qualitatives et quantitatives : différences et utilisations

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 04/03/24

Dans cet article je vous explique toutes les différences entre les approches qualitatives et quantitatives. Vous trouverez un tableau synthétique ainsi que des exemples concrets pour vous guider dans le choix de la bonne méthodologie.

Effet Hawthorne : définition, impact, exemples

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 24/05/23

6 tendances B2B pour réussir son année 2023 malgré l’incertitude

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 05/01/23

Marketing relationnel : avantages, conseils et exemples [Guide 2023]

• Par Pierre-Nicolas Schwab
• 16/12/22